УДК 332.144
https://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2019.3(32).52-66

ПРОБЛЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Марченко О.В.
Комсомольский-на-Амуре государственный университет
Бурдакова Г.И.
Комсомольский-на-Амуре государственный университет
 

Аннотация

Необходимость переосмысления, уточнения и корректировки действующего документа стратегического планирования – Прогноза долгосрочного социально-экономического развития муниципального образования городского округа «Город Комсомольск-на-Амуре» на период до 2032 г., обусловила актуальность исследования, а также выявила потребность в построении экономико-математической модели, на основе которой, согласно действующему законодательству, осуществляется бюджетное прогнозирование развития муниципального образования на долгосрочный период. Поставленная цель, кроме того, актуальна для разработки рекомендаций по совершенствованию системы стратегического планирования муниципального образования. Исходя из поставленной цели, определены следующие задачи исследования: провести анализ взаимозависимости социально-экономических показателей муниципального образования и разработать прогнозную модель социально-экономического развития муниципального образования (на примере городского округа «Город Комсомольск-на-Амуре»). В статье выявлена корреляционная зависимость между значениями макроэкономических показателей социально-экономического развития муниципального образования – городской округ «Город Комсомольск-на-Амуре». На основании корреляционного анализа отобраны показатели, проявившие высокую степень взаимной согласованности в изменении признаков. Проведен регрессионный анализ, на основании которого разработана линейная модель множественной регрессии, в которую включены объем промышленного производства, инвестиции в основной капитал, численность занятых в экономике (среднегодовая). Выполнена интерпретация модели.  Проведена проверка  ее качества. С помощью критерия Фишера оценена значимость уравнения множественной регрессии. Проверена третья предпосылка метода наименьших квадратов – отсутствие систематической связи между значениями случайной составляющей в наблюдениях. Для расчета прогнозных значений объема промышленного производства на основе экстраполяционных методов найдены ожидаемые значения экзогенных переменных: «Инвестиции в основной капитал» (степенная функция), «Численность занятых в экономике» (полином второй степени). Предложены направления совершенствования системы прогнозирования показателей. По результатам разработанных прогнозов возможно уточнение программных мероприятий и приоритетов социально-экономического развития. При расчете прогнозных значений в качестве основных использованы такие формализованные методы с использованием элементов временных рядов, как регрессионный анализ и экстраполяция трендов.

 

Ключевые слова

муниципальное образование; прогнозирование; регрессионные модели; социально-экономическое развитие; эконометрические модели; экономико-математические методы; экономическое моделирование

 

Библиография

Марченко, О.В., Бурдакова, Г.И. (2018). Сравнительный анализ методов прогнозирования социально-экономического развития муниципального образования. Ученые записки КнАГТУ, 2018, №IV-2(36), С. 98-103.
Орлова, И.В., Половников, В.А. (2014). Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие. — 3-e изд., перераб. и доп. – М.: Вузовский учебник: НИЦ ИНФРА-М, 2014. – 389 с.
Социально-экономическое развитие города (2019). Официальный сайт органов местного самоуправления г. Комсомольска-на-Амуре. URL: https://www.kmscity.ru/activity/city/development/socio-economic-progress/ (дата обращения: 08.09.2019).

 

Сведения об авторах

Марченко Олеся Владимировна
магистрант, Комсомольский-на-Амуре государственный университет (г. Комсомольск-на-Амуре, Россия). E-mail: olemarchenko@yandex.ru
Бурдакова Галина Ивановна
кандидат экономических наук, доцент, доцент, Комсомольский-на-Амуре государственный университет (г. Комсомольск-на-Амуре, Россия). E-mail: galinabu@rambler.ru. SPIN РИНЦ 9158-2778

 

Образец цитирования

Марченко О.В., Бурдакова Г.И. Проблемы прогнозирования показателей социально-экономического развития муниципального образования. BENEFICIUM. 2019. 3(32): 52-66. doi: https://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2019.3(32).52-66