ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ЭКОНОМИКЕ: СПЕЦИФИКА, ПРОБЛЕМЫ, ПЕРСПЕКТИВЫ

  • Мясоедов А.И. ГБУ г. Москвы «Многофункциональные центры предоставления государственных услуг города Москвы», Москва, Россия

Аннотация

Развитие в ХХ веке экономической мысли и постепенное агрегирование различных сфер научных исследований обусловили усложнение экономических моделей и переход к применению смешанных их типов: экономико-математических, экономико-статистических. Проникновение математического аппарата в экономику создало базу для разработки и развития методов экономического анализа, эконометрии, математического программирования, экономической статистики, др. Сегодня взаимопроникновение различных отраслей знаний продолжается, в частности, расширяется применение математических методов в естественных и социальных науках, экономической сфере. Среди математических методов обработки данных используются полиномиальные, линейные, квадратичные, тригонометрические, экспоненциальные и комбинированные зависимости, дифференциальные и алгебраические уравнения. Статистическая обработка данных от оценки структуры и динамики явления прошла в направлении корреляционного анализа и прогнозирования. О глубоком проникновении математики в конкретные науки и успехах, которые достигаются благодаря сочетанию методов из различных отраслей знаний, говорят многие исследователи. Возможности применения математики сегодня все больше изучаются в тех областях знаний, где явления носят слабо структурированный характер и отличаются высокой сложностью систем, – социологии, политологии, менеджменте, экономике. В статье представлен ретроспективный анализ развития научных и прикладных исследований относительно процесса математизации науки и возможностей использования математических методов в экономике, в частности. Идентифицированы проблемы и ограничения, возникающие при применении математических методов в экономических исследованиях. Определены меры для обеспечения адекватности разработки экономико-математических моделей с позиции подходов к их построению, совершенствования управленческих процессов, улучшения профессиональной подготовки специалистов по экономическим направлениям.

Ключевые слова

имитационное моделирование; история экономической мысли; математика; математические методы в экономике; математические модели; экономико-математические методы

Библиография

Блауг М. Методология экономической науки, или Как экономисты объясняют. Пер. с англ. / Науч. ред. и вступ. ст. В.С. Автономова. М.: НП «Журнал Вопросы экономики», 2004. 416 с.

Витлинський В.В. Моделювання економіки: Навчальний посібник. Киів: КНЕУ, 2003. 408 с. (на беларусс.).

Ивашевский Л.И. Философские вопросы геологии (диалектика геологического знания). Новосибирск: Наука, 1979. 208 с.

Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. Учебное практическое пособие. М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. 248 с.

Количественные методы в экономических исследованиях: Учебник для вузов / Под ред. М.В. Грачевой, Л.Н. Фадеевой, Ю.Н. Черемных. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 791 с.

Кохановский В.П. Философия и методология науки: Учебник для высших учебных заведений. Ростов н/Д.: «Феникс», 1999. 576 с.

Крюкова Т.В. О возможности применения математических методов в задачах конфликтологии // Конфликтология: теория и практика. 2004. № 2 (3). С. 42-49.

Майбурд Е.М. Введение в историю экономической мысли. От пророков до профессоров. М.: Дело, Вита-Пресс, 1996. 544 с.

Мясоедов А.И., Иванова С.П. Неформальная экономика: статистический анализ в европейских странах // Экономика. Информатика. 2020. № 47 (1). С. 23-30.

Мясоедов А.И. Природа финансовых циклов и их роль в развитии кризисных процессов на примере Украины // Научный результат. Экономические исследования. 2020. Т. 6. № 1. С. 24-34.

Павловский Ю.Н., Белотелов Н.В., Бродский Ю.И., Оленев Н.Н. Опыт имитационного моделирования при анализе социально-экономических явлений. М.: МЗ Пресс, 2005. 136 с.

Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учебное пособие для высших учебных заведений. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Логос, 2001. 296 с.

Столяров И.А. Математика и кибернетика в управлении. М.: «Экономика», 1973. 79 с.

Холикова Г.М. Целевые программы как инструмент государственного и муниципального регулирования // Бюллетень науки и практики. 2018. Т. 4. № 12. С. 404-408.

Abul Naga R., Stapenhurst Chr. & Yalonetzky G. Asymptotic Versus Bootstrap Inference for Inequality Indices of the Cumulative Distribution Function // Econometrics. 2020. No. 8 (1). (на англ.).

Boczoń M. & Richard J.-F. Balanced Growth Approach to Tracking Recessions // Econometrics. 2020. No. 8 (2). (на англ.).

Gupta R. & Makena P. Growth Dynamics, Multiple Equilibria, and Local Indeterminacy in an Endogenous Growth Model of Money, Banking and Inflation Targeting // Economies. 2020. No. 8 (1). (на англ.).

Об авторе

Алексей Иванович Мясоедов – ведущий специалист, Государственное бюджетное учреждение города Москвы «Многофункциональные центры предоставления государственных услуг города Москвы», Москва, Россия. E-mail: retvil@mail.ru. SPIN РИНЦ 8197-6635

Для цитирования:

Мясоедов А.И. Применение математических методов в экономике: специфика, проблемы, перспективы // BENEFICIUM. 2020. № 3 (36). С. 35-47. DOI: http://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2020.3(36).35-47

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Просмотров аннотации: 209
Загрузок PDF: 81
Опубликован
2020-10-15
Выпуск
Раздел
РАЗВИТИЕ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ