ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ЦЕНОВОЙ ПОЛИТИКОЙ НА РЫНКЕ РЕЧЕВОЙ АНАЛИТИКИ

  • Т.Ю. Салютина Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия
  • М.Ф. Гумеров Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия
  • А.Р. Каберова Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия
  • Г.П. Платунина Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия
DOI: https://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2023.2(47).20-27

Аннотация

Статья посвящена вопросу адаптации общих математических моделей рынка программного обеспечения для описания рынка специфического продукта – технологий искусственного интеллекта в области речевой аналитики. Цель исследования – разработать модельный инструментарий обоснования цен на технологии речевой аналитики для фирм, входящих на данный рынок, и основанные на нем рекомендации в области их ценовой политики. Объект исследования – российский рынок технологий речевой аналитики. Предмет исследования – цена на данный вид продукции у фирм, выходящих на рассматриваемый рынок. В ходе исследования авторами используются классические методы экономико-математического моделирования рынков с разными уровнями конкурентной борьбы (монополия, олигополия, дуополия, монополистическая конкуренция). Результатом исследования является обоснование цены на продукцию фирмы, выходящей на рынок технологий речевой аналитики, с помощью трех экономико-математических моделей – регрессионной, балльной и удельных показателей. Все три модели подводят к рекомендации, что фирма, выходящая на рынок речевой аналитики, при установлении цены должна в меньшей степени ориентироваться на показатель качества распознания речи (этот фактор во всех трех моделях слабо влияет на цену), а в большей степени – на наличие дополнительных опций: чем их больше, тем больше возможности фирмы устанавливать цену на уровне, близком к лидерам рынка.

Ключевые слова: искусственный интеллект, рынок программного обеспечения, технологии речевой аналитики, уровень монополизации, ценообразование

Библиография

  • Kuzovkova T.A., Saliutina T.Yu., Sharavova O.I. The Impact of Digital Platforms on the Business Management Information System / Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications, SYNCHROINFO 2021 – Conference Proceedings, Kaliningrad, June 30 – July 02, 2021. Kaliningrad: IEEE. 2021. Pp. 47-51. (На англ.). DOI: 10.1109/SYNCHROINFO51390.2021.9488330
  • Kuzovkova T.A., Sharavova O.I., Tikhvinskiy V.O., Devyatkin E.E. Matching of 6G Network Capabilities to Digital Services Requirements / Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications, SYNCHROINFO 2022 – Conference Proceedings, Arkhangelsk, June 29 – July 01, 2022. Arkhangelsk: IEEE. 2022. Pp. 896-899. (На англ.). DOI: 10.1109/SYNCHROINFO55067.2022.9840939
  • Анализ рынка речевых технологий и распознавания речи в России (2021). vc.ru URL: https://vc.ru/trade/640019-analiz-rynka-rechevyh-tehnologiy-i-raspoznavaniya-rechi-v-rossii (дата обращения 18.03.2023).
  • Ustyuzhanina E.V., Sigarev A.V., Komarova I.P., Novikova E.S. The impact of the digital revolution on the paradigm shift in the economic development // Espacios. 2017. Vol. 38(62). Pp. 1-12. (На англ.).
  • Ustyuzhanina E.V., Evsukov S., Komarova I. Network economy as a new economic system // European Research Studies Journal. 2018. Vol. XXI(3). 77-89. (На англ.).
  • Дементьев В.Е., Евсюков С.Г., Устюжанина Е.В. Отношения реципрокности на формирующихся рынках сетевых благ // Terra Economicus. 2019. № 17(4). С. 23-40. DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-4-23-40
  • Дементьев В.Е., Евсюков С.Г., Устюжанина Е.В. О важности стратегического подхода при ценообразовании на рынках сетевых благ // Журнал новой экономической ассоциации. № 2(46). С. 57-71. DOI: 10.31737/2221-2264-2020-46-2-3
  • Дементьев В.Е. Цепочки создания ценности перед вызовами цифровизации и экономического спада // Вопросы экономики. 2021. № С. 68-83. DOI: 10.32609/0042-8736-2021-3-68-83
  • Соловьев В.И. Эффективность облачных ИТ-услуг при случайном спросе // Вестник Финансового университета. 2013. № 1(73). С. 120-123.
  • Ivanyuk V., Soloviev V. Neural network model for the multiple factor analysis of economic efficiency of an enterprise // Lecture Notes in Computer Science. 2021. Vol. 12855LNAI. Pp. 278-289. (На англ.). DOI: 10.1007/978-3-030-87897-9_26
  • Антипина О.Н., Иноземцев В.Л. Диалектика стоимости в постиндустриальном обществе // Мировая экономика и международные отношения. 199 № 5. С. 48-59. DOI: 10.20542/0131-2227-1998-5-48-59
  • Антипина О.Н. Сколько стоит цифра? О природе цены благ в цифровой экономике // Общественные науки и современность. 2019. № 5. С. 5-16. DOI: 10.31857/S086904990006558-5
  • Антипина О.Н. Платформы как многосторонние рынки эпохи цифровизации // Мировая экономика и международные отношения. Том 64. № 3. Pp. 12-19. DOI: 10.20542/0131-2227-2020-64-3-12-19
  • Информационная группа СПАРК (2023). Интерфакс. URL: https://spark-interfax.ru/ (дата обращения 15.03.2023).
  • Анализ российского рынка речевой аналитики 2022 (2023). SalesAI. URL: https://blog.salesai.ru/russian-market-of-ci (дата обращения 18.03.2023).
  • Рынок разговорного AI в России 2020-2025. Аналитика, прогноз. Тренды (2021). Just AI. URL: https://just-ai.com/wp-content/uploads/2021/08/russianmarket2021-justai.pdf (дата обращения 18.03.2023).
  • Сервисы речевой аналитики для бизнеса: за и против (2022). It World. URL: https://www.it-world.ru/tech/choice/185140.html (дата обращения 18.03.2023).

Информация об авторах

Татьяна Юрьевна Салютина – д-р экон. наук, доцент; заведующий кафедрой, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия. E-mail: salutina@list.ru . SPIN РИНЦ 7761-8746. ORCID: 0000-0002-7206-6583. Scopus Author ID 57208838392
Марат Фаридович Гумеров – д-р экон. наук, профессор, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия. E-mail: maratushka85@gmail.com. SPIN РИНЦ 6385-4662. ORCID: 0000-0002-6886-0192. Scopus Author ID 57195106802
Асия Рашитовна Каберова – канд. экон. наук, доцент, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия. E-mail: aciya@yandex.ru. SPIN РИНЦ 7453-0085. ORCID: 0000-0002-6662-1841
Галина Петровна Платунина – старший преподаватель, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия. E-mail: g.p.platunina@mtuci.ru. SPIN РИНЦ 8890-5766. ORCID: 0000-0002-0304-8080. Scopus Author ID 57442600600

Для цитирования: Салютина Т.Ю., Гумеров М.Ф., Каберова А.Р., Платунина Г.П. Принятие решений в управлении ценовой политикой на рынке речевой аналитики // BENEFICIUM. 2023. № 2(47). С. 20-27. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2023.2(47).20-27

 

Опубликован
2023-06-30
Выпуск
№ 2 (2023)
Раздел
УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИЯМИ