ОПТИМИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ ВНЕДРЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ РАЗРАБОТОК

Аннотация

В настоящей статье проанализирована роль инновационных разработок в процессе оптимизации бизнес-процессов. Актуальность данной темы обусловлена цифровой трансформацией существующих моделей ведения бизнеса и появлением новых технологий. Теоретическая часть статьи основана на описательном обзоре литературы по тематике статьи. В процессе исследования были использованы общеизвестные методы; рассмотрены различные подходы к определению понятия «бизнес-процесс»; изучены основные цели и принципы реинжиниринга бизнес-процессов. С целью анализа инновационной деятельности в России изучен Глобальный инновационный индекс в 2019-2023 гг., рассчитанный Всемирной организацией интеллектуальной собственности. Были изучены данные Росстата, отражающие уровень инновационной активности российских предприятий в 2010-2023 гг., и сделаны выводы. В качестве одного из основных инновационных инструментов оптимизации бизнес-процессов был рассмотрен Интернет вещей, позволяющий собирать и передавать данные без участия человека. Также была изучена роль таких инновационных инструментов реинжиниринга, как искусственный интеллект, технологии Big Data, интеграционные системы управления. Проанализированы преимущества, которые могут быть получены предприятием, если оно внедряет указанные инструменты оптимизации бизнес-процессов. В качестве основных направлений использования искусственного интеллекта рассмотрены Robotic Process Automation, алгоритмы, системы прогнозирования, чат-боты, виртуальные помощники. Кратко описаны интегрированные системы управления, которые чаще всего применяются на отечественных предприятиях: Система «1С: ERP», Система «Галактика ERP»,          Система «Парус». В статье рассмотрено влияние персонала предприятия на внедрение изменений, в том числе представлены выделенные С. Хеллером (S. Heller) типы негативного отношения к изменениям и способы их преодоления.

Ключевые слова: бизнес-процессы, инновации, интеграционные системы управления, Интернет вещей, искусственный интеллект, оптимизация, реинжиниринг, технологии Big Data

Библиография

• Чернов В.А. Реализация цифровых технологий в финансовом управлении хозяйственной деятельностью // Экономика региона. 2020. Том 16. № 1. С. 283-297. DOI: 10.17059/2020-1-21
• Ружанская Л.С., Кузык М.Г., Симачев Ю.В., Федюнина А.А. Факторы применения сквозных цифровых технологий: вызовы для российских производителей // Вопросы экономики. 2023. № 9. С. 5-28. DOI: 10.32609/0042-8736-2023-9-5-28
• Максимов М.И., Шамилова А.Р. Инструменты цифровой трансформации в повышении эффективности бизнес-процессов инновационной деятельности компании // Региональная отраслевая экономика. 2023. № 1. С. 137-145. DOI: 10.47576/2949-1916_2023_1_137
• Домнич Е. Влияние продуктовых и процессных инноваций на производительность: обзор эмпирических исследований // ФОРСАЙТ. 2022. Том 16. № 3. С. 68-82. DOI: 10.17323/2500-2597.2022.3.68.82
• Гудкова Т.В., Каспарян А.С., Факторы, влияющие на успешность внедрения цифровых технологий в деятельность предприятий России // Российский экономический журнал. 2021. № 5. С. 93-110. DOI: 10.33983/0130-9757-2021-5-93-110
• Магомаева Л.Р. Цифровые инновации в современной экономике: сферы внедрения и эффекты // Вестник Института экономики Российской Академии Наук. 2020. № 2. С. 137-146. DOI:24411/2073-6487-2020-10021
• Краснов А.С., Дмитриева, К.А. «Бизнес-процесс» и «инновация»: трактовки понятий (критический анализ подходов) и примеры практического применения // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 4(40). С. 68-82. DOI:24151/2409-1073-2023-4-68-82
• Манукян Г.А. Реинжиниринг в управлении качеством // Форум молодых ученых. 2022. № 4(68). С. 231-234.
• Глобальный инновационный индекс — 2022 (2022). Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. URL: https://issek.hse.ru/news/777572032.html?ysclid=m2it97zuw9415344236 (дата обращения 01.10.2024).
• Уровень инновационной активности организаций (2024). Официальный сайт Федеральной службы государственной статистика. URL: https://view.officeapps.live.com/op/view.aspx?src=https%3A%2F%2Frosstat.gov.ru%2Fstorage%2Fmediabank%2FInnov_1.xls&wdOrigin=BROWSELINK (дата обращения 01.10.2024).
• Вешнева И.В. Технологии искусственного интеллекта: классификация, ограничения, перспективы и угрозы // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2023. Том 23. № 4. С. 428-438. DOI: 10.18500/1994-2540-2023-23-4-428-438
• 39% крупных российских компаний внедрили искусственный интеллект в свои бизнес-процессы (2024). Ассоциации менеджеров России. URL: https://amr.ru/press/publications/11395/?ysclid=m1t4nczoe0732164454 (дата обращения 01.10.2024).
• Назипов Р.С. Перспективы применения искусственного интеллекта в оптимизации бизнес-процессов компаний // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. № 7-3(94). С. 179-185. DOI: 10.24412/2500-1000-2024-7-3-179-185
• Варламова Ю.А. Анализ использования технологий больших данных в российских регионах // Вестник экономики, права и социологии. 2023. № 4. С. 22-28.
• Бережнова И.В. Структура и состав интегрированной системы управления. Задача планирования и эффективного управления предприятиями, в том числе технологическими процессами // Международный студенческий научный вестник. 2019. № 6. С. 1-9.
• Ермолаева Е.Л., Федосеева Л.А., Дубровин Н.А.,          Воронцов А.М., Барсукова А.Е. Причины сопротивления изменениям // Современные научные исследования и инновации. 2020. № 12 (116). С. 1-15.

Информация об авторах 

Ирина Геннадьевна Мищенко – канд. экон. наук; доцент, Белгородский государственный технологический университет имени В.Г. Шухова, Белгород, Россия. E-mail: 79803294873@mail.ru. SPIN РИНЦ 5983-4310. ORCID 0000-0002-8991-3599

Ангелина Ивановна Федорищева – студент, Белгородский государственный технологический университет имени В.Г. Шухова, Белгород, Россия. E-mail: lina.fedorishheva@mail.ru. SPIN РИНЦ 5758-1880. ORCID 0009-0007-6205-3457. ResearcherID LMO-1802-2024

Для цитирования: Мищенко И.Г., Федорищева А.И. Оптимизация бизнес-процессов производственного предприятия на основе внедрения инновационных разработок // BENEFICIUM. 2025. № 1(54). С. 112-121. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2025.1(54).112-121