BENEFICIUM научное периодическое сетевое издание

ГЕНЕЗИС МЕЖОРГАНИЗАЦИОННЫХ ИННОВАЦИЙ В КОНТЕКСТЕ РАЗВИТИЯ АКАДЕМИЧЕСКОГО ИНДУСТРИАЛЬНОГО ПАРТНЕРСТВА

2024-04-02T13:48:50+00:00

В современных реалиях высшее образование существует в тесной взаимосвязи с реальным сектором экономики в соответствии с его запросами. Генерация инноваций как коммерческими предприятиями, так и высшими учебными заведениями, является одним из важнейших факторов экономического развития страны. Академическое индустриальное партнерство, ввиду очевидного наличия синергетического эффекта межорганизационного взаимодействия, способствует как совместной генерации инноваций, так и их повсеместному применению и внедрению. Модель сотрудничества «ВУЗ»-«Бизнес» формирует среду академического индустриального партнерства, а также позволяет получить синергетический эффект межорганизационного взаимодействия. Таким образом, ввиду актуальности тематики настоящего исследования, предлагается выделение межорганизационных инноваций как отдельного вида инноваций. В том числе данный подход требует формулировки дефиниции межорганизационных инноваций и ставит перед исследователем ряд вопросов. Что такое межорганизационные инновации? В какой степени межорганизационные инновации изучены в отечественной и зарубежной научной литературе? Чем характерны межорганизационные инновации? Можно ли управлять межорганизационными инновациями? Каким образом ими управлять? Какое место межорганизационные инновации занимают или могут занимать в общепринятых классификациях инноваций? Перечисленные вопросы, на часть из которых даны ответы в настоящей статье, определяют вектор развития дальнейших исследований. В настоящем исследовании последовательно проанализированы научные труды, охватывающие межорганизационные инновации. В качестве научной новизны настоящего исследования выдвигается дополнение устоявшейся теоретической базы понятием «межорганизационные инновации», «управление инновациями» в контексте межорганизационного взаимодействия. Также определен вектор развития дальнейших исследований, включающий в том числе определение места межорганизационных инноваций в общепринятых и наиболее актуальных на сегодняшний день классификациях.

Ключевые слова: академическое индустриальное партнерство, виды инноваций, межорганизационное взаимодействие, межорганизационные инновации, управление инновациями

Библиография

Schumpeter J.A. The Theory of Economic Development. Publisher: Routledge, 2021. 234 p. (На англ.).

Oslo manual. Proposed Guidelines for Collecting and Interpreting Technological Innovation Data. Publisher: OECD, 1997. 93 p. (На англ.). DOI: 10.1787/9789264192263-en

Руководство Осло. Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям. Третье издание. М.: ЦИСН, 2010. 107 с.

Oslo Manual 2018. In The Measurement of Scientific, Technological and Innovation Activities. Publisher: OECD, 2018. 256 (На англ.). DOI: 10.1787/9789264304604-en

Xuemei X., Hongwei W. How to Bridge the Gap Between Innovation Niches and Exploratory and Exploitative Innovations in Open Innovation Ecosystems // Journal of Business Research. Vol. 124(3). Pp. 299-311. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jbusres.2020.11.058

Damanpour F. Organizational Innovation: Theory, Research, and Direction. Publisher: ‎ Edward Elgar Publishing, 2020. 312 p. (На англ.).

Donbesuur F., Ampong G.O.A., Owusu-Yirenkyi D., Chu I. Technological Innovation, Organizational Innovation and International Performance of SMEs: The Moderating Role of Domestic Institutional Environment // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 161. Pp. 1-11. (На англ.). DOI: 10.1016/j.techfore.2020.120252

Kahn K.B. Understanding Innovation // Business Horizons. 2018. Vol. 61(3). Pp. 453–460. (На англ.). DOI: 10.1016/j.bushor.2018.01.011

Абдуллаева Р.Г., Абулкасимов Х.П., Амбарцумян А.А. Совершенствование инновационного развития национальной экономики в условиях глобализации. Ташкент: Университет, 2021. 700 с.

Гамидуллаева Л.А. От шумпетерианской теории созидательного разрушения к синергетической парадигме инноваций // Журнал экономической теории. 2019. Том 16. № 3. С. 498-512. DOI: 10.31063/2073-6517/2019.16-3.17

Ta’Amnha M., Magableh I.K., Asad M., Al-Qudah S. Open innovation: The Missing Link between Synergetic Effect of Entrepreneurial Orientation and Knowledge Management over Product Innovation Performance // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2023. 9(4). Pp. 1-9. (На англ.). DOI: 10.1016/j.joitmc.2023.100147

Zhao N., Fan D., Chen Y., Wu C. Impact of Innovation Organization Network on the Synergy of Cross-Organizational Technological Innovation: Evidence from Megaproject Practices in China // The Journal of Civil Engineering and Management. 2023. Vol. 29(1). Pp. 50–66. (На англ.). DOI: 10.3846/jcem.2023.18051

Николаев А.А. Роль межорганизационного аспекта в обеспечении технологических инноваций // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2020. Том 10. № 8(1). С. 92-103. DOI: 10.34670/AR.2020.25.58.010

Lyytinen K., Yoo Y., Boland R.J. Digital Product Innovation within Four Classes of Innovation Networks // Information Systems Journal. 2016. Vol. 26(1). Pp. 47–75. (На англ.). DOI: 10.1111/isj.12093

Aslam F., Aimin W., Li M., Rehman K.U. Innovation in the Era of IoT and Industry 5.0: Absolute Innovation Management (AIM) Framework // Information. 2020. Vol. 11(2). Pp. 1-24. (На англ.). DOI: 10.3390/info11020124

Haefner N., Wincent J., Parida V., Gassmann O. Artificial Intelligence and Innovation Management: A Review, Framework, and Research Agenda // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 162. Pp. 1-10. (На англ.). DOI: 10.1016/j.techfore.2020.120392

Рахимова С.А. Управление инновациями и инновационными процессами // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2013. № С. 146-151.

Информация об авторе

Артем Александрович Иващенко – ассистент, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: ivashchenkoartyom@yandex.ru. SPINРИНЦ 8929-9647. ORCID 0000-0002-7846-6420. ResearcherID ADT-8346-2022. Scopus Author ID 57866724700

Для цитирования: Иващенко А.А. Генезис межорганизационных инноваций в контексте развития академического индустриального партнерства // BENEFICIUM. 2024. № 1(50). С. 6-13. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.1(50).6-13

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ДРАЙВЕР ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ИЛИ ГЕНЕРАТОР ПРОБЛЕМ И УГРОЗ?

2024-04-02T13:49:40+00:00

В статье рассматриваются проблемы развития искусственного интеллекта (ИИ) на современном этапе и подчеркивается необходимость в проведении научных исследований во всех областях интеллекта: человеческого, биологического и искусственного. Цель исследования сводится к определению основных проблем и ограничений современного уровня развития искусственного интеллекта. Актуальность рассматриваемой проблемы заключается в том, что в работе анализируется комплекс проблем, определяющих факторы разработки и использования искусственного интеллекта, поскольку представление об искусственном интеллекте возникло у людей относительно недавно, и это понимание стремительно развивается. Термин «искусственный интеллект» предложил Джон Маккарти в 1956 году в Дортмундском колледже на конференции о «механизации интеллекта». Преобразования, которые несет применение искусственного интеллекта, зачастую коренным образом изменяют нашу повседневную жизнь и взаимоотношения. В происходящих изменениях заложены как несомненные существенные положительные эффекты, значительно облегчающие решение всевозможных проблем, так и подводные камни, проявляющиеся в различных сторонах: как в несовершенстве применяемых технических решений, так и в этических и социальных областях, следствием которых оказываются не только текущие технические, технологические и социальные проблемы, но и потенциально более значимые угрозы, представляющие опасность самого существования человека. В статье показано, что существует необходимость уточнения некоторых понятий AI, определения направлений развития AI. Исследования показали, что разработки ведутся в основном в области "слабого" искусственного интеллекта, которые ориентированы на коммерциализацию и скорейшее внедрение практических результатов. В этой связи авторы отмечают необходимость в усилении фундаментальных и поисковых исследований свойств интеллекта и создании научных заделов для практической реализации систем «сильного» AI. В перспективе у AI как инструмента оптимизации и ускорения различных процессов будущее, обещающее его максимально возможное использование и развитие в попытках достичь, а в итоге и постараться превзойти человеческий интеллект. В этой связи необходимо предусмотреть возможные положительные и негативные последствия, определить границы и направления использования искусственного интеллекта, чтобы люди не стали жертвами неудачных разработок, а человечество могло извлечь выгоду из этого изобретения.

Ключевые слова: искусственный интеллект, определения и виды AI, технологии искусственного интеллекта, угрозы AI

Библиография

Забежайло М.И., Борисов В.В. Об интерпретациях понятия «искусственный интеллект» // Речевые технологии. 2022. № 1. С. 5-18. DOI: 10.58633/2305-8129_2022_1_5

Забежайло М.И., Борисов В.В. Искусственный интеллект как особая область исследований и разработок // Системы компьютерной математики и их приложения. 2022. № 23. С. 109-116.

Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» (2020). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_351127/ (дата обращения: 30.01.2024).

Кувалдина Е.А. Возможность замены преподавателя искусственным интеллектом // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. Том 4. №1(74). С. 203-207 DOI: 10.24412/2411-0450-2021-4-1-203-207

Леушина В.В., Карпов В.Э. Этика искусственного интеллекта // Философия и общество. 2022. № 3. С. 124–140. DOI: 10.30884/jfio/2022.03.07

Разин А.В. Этика искусственного интеллекта // Философия и общество. 2019. Том 1. № 90. С. 57-73. DOI: 10.30884/jfio/2019.01.04

Волобуев А.В. Этика искусственного интеллекта, дискриминация и неравенство // Век глобализации. 2023. Том 3. № 47. С. 48-62. DOI: 10.30884/vglob/2023.03.04

Freitas dos Santos T., Osman N., Schorlemmer M. Is this a violation? Learning and understanding norm violations in online communities // Artificial Intelligence. 2024. Vol. 327. Pp. 104058. (На англ.). DOI: 10.1016/j.artint.2023.104058

Регуляторика (2023). Искусственный интеллект Российской Федерации. URL: https://ai.gov.ru/ai/regulatory/ (дата обращения: 30.01.2024).

Кодекс в сфере этики искусственного интеллекта (2023). Искусственный интеллект Российской Федерации. URL: https://ai.gov.ru/ (дата обращения: 30.01.2024).

Digilina O.B., Teslenko I.B., Nalbandyan A.A. The artificial intelligence: Prospects for development and problems of humanization // RUDN Journal of Economics. 2023. Vol. 31(1). Pp. 170- (На англ.). DOI: 10.22363/2313-2329-2023-31-1-170-183

Ивановский Б.Г. Экономические эффекты от внедрения технологий «искусственного интеллекта» // Социальные новации и социальные науки. 2021. Том 4. № 2. С. 8-25. DOI: 10.31249/snsn/2021.02.01

Дятлов С.А., Чжоу Вейди Институты развития экосистем искусственного интеллекта в России и Китае// Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023. Том 1. № 139. С. 19-24.

Фомина А.Н. Проблемы и перспективы развития рынка искусственного интеллекта в России // Вопросы инновационной экономики. 2022. Том 12. № 2. С. 1051-1068. DOI: 10.18334/vinec. 12.2.1146

Ахматова Д.Р. Экономический потенциал искусственного интеллекта: мировой опыт, российская практика и перспективы стран ЕАЭС // Экономика и управление инновациями. 2023. Том 26. № 3. С. 15-24. DOI: 10.26730/2587-5574-2023-3-15-24

Масюк Н.Н., Кирьянов А.Е., Бушуева М.А., Шакуев Д.А. Искусственный интеллект как ключевой элемент цифровой трансформации экономики // Фундаментальные исследования. 2021. № 10. С. 49-54.

Ilićab N., Dašićac D., Vučeticac M., Makarov A., Petrović R. Distributed web hacking by adaptive consensus-based reinforcement learning // Artificial Intelligence. 2024. Vol. 326. Pp. 104032. (На англ.). DOI: 10.1016/j.artint.2023.104032

Носова С.С., Норкина А.Н., Морозов Н.В. Искусственный интеллект и будущее современной экономики // Инновации и инвестиции. 2023. №1. С. 240-245. (На англ.).

Информация об авторах

Оксана Михайловна Махалина – д-р экон. наук, профессор; профессор, Государственный университет управления, Москва, Россия. E-mail: moxanam@mail.ru. SPIN РИНЦ 7459-8891. ORCID 0000-0002-1234-8499. ResearcherID: C-9261-2019

Виктор Николаевич Махалин – канд. экон. наук, доцент; доцент, Государственный университет управления, Москва, Россия. E-mail: mahalinviktor@mail.ru. SPIN РИНЦ 3557-6833. ORCID 0000-0001-5294-5856. ResearcherID: C-9255-2019

Для цитирования: Махалина О.М., Махалин В.Н. Искусственный интеллект: драйвер экономического развития или генератор проблем и угроз? // BENEFICIUM. 2024. № 1(50). С. 14-21. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.1(50).14-21

ИССЛЕДОВАНИЕ ВОСТРЕБОВАННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ

2024-04-02T13:50:38+00:00

В работе исследованы основные способы изучения цифровой экономики с использованием методов машинного обучения, а также оценена степень их применения в различных ее секторах. Рассмотрены различные точки зрения на определение понятий «цифровая экономика» и «машинное обучение». Отмечается уровень развития и актуальности искусственного интеллекта и машинного обучения, а также их многоцелевое использование в различных сферах жизни общества. Рассмотрены типы задач, для решения которых при помощи методов машинного обучения обеспечивается максимальная эффективность и производительность. Выделены и раскрыты более подробно преимущества и недостатки использования методов машинного обучения. На основании проведенного сбора и анализа данных отчетности, предоставленной Федеральной службой государственной статистики «Росстат», проведен анализ, синтез и корреляция показателей, используемых для описания положения методов машинного обучения в цифровой экономике. Выделены наиболее востребованные с точки зрения применения алгоритмов машинного обучения области цифровой экономики, каждый сектор которой был иерархически классифицирован в зависимости от признака релевантности применения методов машинного обучения в нем. Описаны способы разделения методов машинного обучения по группам. Результаты исследования позволяют сделать выводы о позиции методов машинного обучения в современной цифровой экономике, важности их применения и необходимости подготовки специалистов в этой области.

Ключевые слова: анализ данных, искусственный интеллект, машинное обучение, методы машинного обучения, цифровая экономика

Библиография

Chekhovych M.G., Poreva A.S., Timofeyev V.I., Henaff P. Using of the Machine Learning Methods to Identify Bronchopulmonary System Diseases with the Use of Lung Sounds // Bulletin of National Technical University of Ukraine. Series Radiotechnique. Radioapparatus building. 2018. Vol. 73. Pp. 55-62. (На англ.). DOI: 10.20535/RADAP.2018.73.55-62

Свищев А.В., Гейкер А.М. Применение больших объемов данных и машинного обучения в сельском хозяйстве // E-Scio. 2021. Том 11. № 62. С. 283-291.

Конев К.А. Машинное обучение для поддержки принятия решений в сфере качества на промышленном предприятии // Экономика. Информатика. 2023. Tом 50. № 3. С 689-703. DOI: 10.52575/2687-0932- 2023-50-3-689-703

Понырко Р.М. Влияние цифровой экономики на процессы банковского сектора // Экономические науки. 2020. № 188. С. 66-70. DOI: 10.14451/1.188.66

Урлапов П.С. Машинное обучение как перспективный метод управления рисками в условиях турбулентности экономики // Modern Economy Success. 2021. № 1. С. 113-118.

ИИ на службе в банке (2020). Rspectr. URL: https://rspectr.com/articles/ii-na-sluzhbe-v-banke (дата обращения: 10.10.2023).

Orlova E.V. Decision-Making Techniques for Credit Resource Management Using Machine Learning and Optimization // Information. 2020. Vol. 11(3). 17 p. (На англ.).

Созыкина М.С. Понятие цифровой экономики в России // Достижения науки и образования. 2018. Том 18. № 40. С. 25-27.

Artificial Intelligence Techniques (2023). EDUCBA (На англ.). URL: https://www.educba.com/artificialintelligence-techniques/ (дата обращения: 15.09.2023).

Russell S.J., Norvig P. Artificial intelligence: A Modern Approach. Publisher: Prentice Hall. 2010. 1152 p. (На англ.).

Сейдаметова З.С. Задачи и алгоритмы машинного обучения: вероятностные графические модели // Информационно-компьютерные технологии в экономике, образовании и социальной сфере. 2019. Том 1. № 23. С. 180-187.

Использование цифровых технологий организациями по Российской федерации. субъектам Российской Федерации и видам экономической деятельности (2023). Федеральная служба государственной статистики «Росстат». URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ikt-org.xlsx (дата обращения: 23.10.2023).

Абдрахманова Г.И., Васильковский С.А., Вишневский К.О. [и др.]. Цифровая экономика: 2023: краткий статистический сборник. М.: НИУ ВШЭ. 2023. 120 с.

Инвестиции в ИИ-сектор упали на треть (2023). Коммерсантъ. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6310999 (дата обращения: 16.10.2023).

Информация об авторах

Егор Сергеевич Парамонов – студент, Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, Краснодар, Россия. E-mail: iamnotraitor@mail.ru

Константин Андреевич Иванцов – студент, Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, Краснодар, Россия. E-mail: konstantin.ivanyov@mail.ru

Вадим Анатольевич Мирончук – канд. экон. наук, доцент; доцент, Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, Краснодар, Россия. E-mail: mailto:mironchuk.v@edu.kubsau. SPIN РИНЦ 8042-8904. ORCID 0000-0001-9160-4704. Scopus Author ID 57221048524

Для цитирования: Парамонов Е.С., Иванцов К.А., Мирончук В.А. Исследование востребованности применения методов машинного обучения в цифровой экономике // BENEFICIUM. 2024. № 1(50). С. 22-30. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.1(50).22-30

РЫНОК ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ В РОССИИ: СТРУКТУРА И ЦИКЛИЧНОСТЬ РАЗВИТИЯ

2024-04-02T13:51:28+00:00

Проведение структурного анализа рынка недвижимости в целом имеет важное значение для его участников, так как позволяет инвесторам, покупателям, продавцам или иным сторонам идентифицировать фазу развития, на которой находится рынок, и, соответственно, дает дополнительный инструмент для принятия управленческого решения в отношении объекта недвижимости в текущий момент и на перспективу, таким образом, поднимаемая в статье проблема может считаться актуальной. Цель исследования заключается в идентификации основных рыночных структур первичного и вторичного рынка жилья, а также в оценке цикличности в их развитии. Задачи исследования состоят в обобщении опыта, накопленного учеными, в части определения рыночных структур и циклов в развитии различных сегментов рынка жилой недвижимости; анализе статистических данных в натуральном и стоимостном выражении, описывающих динамику рынка жилья за двадцатилетний период в целом по России и отдельно по регионам, а также в проведении параллели с рынками недвижимости в Казахстане и Республике Беларусь. В работе были использованы методы детализации, обобщения, логических умозаключений и графической визуализации данных. При проведении исследования была выявлена типичная рыночная структура для первичного и вторичного сегментов рынка жилья, а также установлена связь между фазой развития рынка и его рыночной структурой. В частности, для рынка первичной жилой недвижимости характерны элементы совершенной конкуренции, для рынка вторичной недвижимости – монополистической конкуренции, а цикличность в развитии рынка недвижимости отражается на типе его структуры, и, как правило, наблюдается снижение уровня конкурентоспособности.

Ключевые слова: вторичный рынок недвижимости, первичный рынок недвижимости, рыночная структура, цена жилья, цикл развития рынка

Библиография

Пантелеева М.С. Анализ характеристик новых отраслевых рынков в условиях цифровизации экономики // Финансовая экономика. 2020. № 2. С. 316-318.

Тургель И.Д., Придвижкин С.В. Рынок недвижимости как сложная пространственная система: теория и методология анализа // Региональная экономика: теория и практика. 2006. Том 4. № 6(33). С. 22-31.

Власенко Т.В., Белокобыленко С.А. Рынок недвижимости и его структура // Экономика и экология территориальных образований. № 1. С. 7-20.

Дианов Д.В., Смелов П.А. Разработка статистических классификаций для изучения содержания и структуры первичного рынка недвижимости // Статистика и Экономика. 2019. Том 16. № 2. С. 4-14. DOI: 10.21686/2500-3925-2019-2-4-14.

Бердникова В.Н., Тернющенко В.А., Пылаева Ю.М. Конъюнктура рынка недвижимости: куда пойдет кривая спроса? // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2022. Том 4. № 95. С. 73-82. DOI: 10.21295/2223-5639-2022-4-73-82.

Полховская Т.Ю. Циклы, цены и инвестиционные решения на рынке недвижимости // Интернет-журнал Науковедение. 2016. Том 8. № 6(37). С. 154.

Стерник Г.М., Краснопольская А.Н. Непериодическое разложение ценовой динамики рынка жилья Москвы // Экономическая наука современной России. 2008. Том 3. № 42. С. 110-115.

Малкина М.Ю., Щулепникова Е.А. Анализ типа рыночной структуры рынка жилой недвижимости // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2012. Том 4. № 1. С. 313-319.

Овсянникова Т.Ю., Югова И.В. Конкурентная среда на рынке жилой недвижимости: особенности и закономерности // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2012. Том 1. № 17. С. 187-193.

Морщинина Н.И., Нехайчук Д.В. Рынок недвижимости как модель современной экосистемы. Севастополь: Издательство «Перо», 2022. 236 с.

Индекс конкурентоспособности строительной отрасли (2022). РАСК. URL: https://rask.ru/ikso/rezultaty.php (дата обращения: 01.09.2023).

Боровских Н.В. Цикличность развития регионального рынка недвижимости // Альманах современной науки и образования. 2016. Том 7. № 109. С. 24-26.

Бердникова В.Н., Коплик С.С. Цены на первичном и вторичном рынке жилья: взаимосвязи и тенденции развития // Экономика и предпринимательство. 2016. Том 11. № 3(76). С. 984-988.

Гришина Н.А. Характеристика циклов рынка недвижимости / Современные проблемы экономического развития предприятий, отраслей, комплексов, территорий: Материалы Международной научно-практической конференции, Хабаровск, 30 апреля, 2021. Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет, 2021. С. 202-206.

Печенкина В.В., Иванова Е.А. Анализ цикличности рынка жилой недвижимости // Экономический анализ: теория и практика. Том 10. № 5(212). С. 24-30. Стерник Г.М., Стерник С.Г. Типология рынков недвижимости по склонности к образованию ценовых пузырей // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2009. Том 8. № 95. С. 31-53.

Строительство (2023). Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/14458 (дата обращения: 11.09.2023).

Соловьева Е.В., Бердникова В. Н. Ценовой пузырь на рынке жилья: идентификация и масштабы развития // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2022. Том 12. № 1. С. 137-149. DOI: 10.21869/2223-1552-2022-12-1-137-149.

Средние цены 1 кв. м. общей площади квартир на первичном и вторичном рынках жилья по Российской Федерации и субъектам Российской Федерации (2023). Федеральная служба государственной статистики. URL: http://bi.gks.ru/biportal/contourbi.jsp?allsol=1&solution=Dashboard&project=%2FDashboard%2Fhousing_market_price_statistics (дата обращения: 25.10.2023).

Цены на рынке жилья (2023). Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/price (дата обращения: 15.09.2023).

Статистика (2023). Сбериндекс. URL: https://sberindex.ru/ru/dashboards?partition=7 (дата обращения: 15.09.2023).

Как изменился рынок жилья в Казахстане за 20 лет (2021). NURKZ. URL: https://www.nur.kz/nurfin/economy/1907627-kak-izmenilsya-rynok-zhilya-v-kazahstane-za-20-let/?ysclid=lo2y7w0b3c740913125 (дата обращения: 15.09.2023).

Цены на рынке жилья (2022). Белстат. URL: https://view.officeapps.live.com/op/view.aspx?src=https%3A%2F%2Fwww.belstat.gov.by%2Fupload-belstat%2Fupload-belstat-excel%2FOficial_statistika%2F2022%2Fprice_year_house_index_2022.xls&wdOrigin=BROWSELINK (дата обращения: 15.09.2023).

Власенко М. Рынок жилой недвижимости как фактор финансовой стабильности в стране // Банковский вестник. 2019. Том 9. № 674. С. 12-22.

Mambetova S.Sh., Shokhan R., Onayeva B.T., Abaidilda A.E. Housing market in the Republic of Kazakhstan: current state and development prospects // Bulletin of Karaganda University. Economy 2017. Vol. 88(4). Pp. 61-67. (На англ.).

Информация об авторе

Валентина Николаевна Бердникова – канд. экон. наук, доцент; доцент, Академия маркетинга и социально-информационных технологий – ИМСИТ, Краснодар, Россия. E-mail: wkoshman@rambler.ru. SPINРИНЦ 5854-6298. ORCID 0000-0002-9842-8368

Для цитирования: Бердникова В.Н. Рынок жилой недвижимости в России: структура и цикличность развития // BENEFICIUM. 2024. № 1(50). С. 31-39. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.1(50).31-39

ОТ СЫРЬЕВОЙ К ИННОВАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ЭКОНОМИКИ РОССИИ: РОЛЬ НЕФТЕГАЗОВОГО ЭКСПОРТА

2024-04-02T13:52:31+00:00

В статье рассматривается возможность перехода от сырьевой к инновационной модели экономики России в контексте снижения ее зависимости от экспорта нефтегазового топлива. Актуальность темы возрастает в условиях перехода мировой экономики к низкоуглеродному развитию и крупномасштабных санкций, которые страны Запада стали вводить против России. Они существенно сокращают возможности развития российской экономики за счет экспорта нефти и газа. Анализируются причины и факторы, препятствующие переходу к инновационной модели развития российской экономики после распада СССР и до настоящего времени. Показана высокая зависимость российской экономики от нефти и газа. Значительное влияние на эту зависимость оказывает уровень мировых цен на нефть. Рассматривается главный фактор, сдерживающий добычу нефти в России - ресурсные ограничения в условиях отсутствия эффективных отечественных технологий нефтедобычи. Для поднятия уровня этих технологий в условиях санкций нужна реализация мер по импортозамещению. В отличие от нефти, главным фактором, ограничивающим добычу газа, является спрос на внешних рынках, который в условиях санкций резко сократился. В процессе перехода мирового сообщества к низкоуглеродной экономике меняются представления о пиках предложения и спроса на отдельные виды энергоносителей. В низкоуглеродной экономике не пик предложения определяет развитие энергетики, а пик спроса. Рынок продавца трансформируется в рынок покупателя. Обосновывается идея о том, что переход России на инновационную модель хозяйствования даст ей возможность реализовать важное конкурентное преимущество – относительно большие запасы ископаемого топлива, занять достойное место в мировом сообществе.

Ключевые слова: импортозамещение, мировые цены на нефть, нефтегазовый экспорт, научно-технологический потенциал, низкоуглеродная экономика, сырьевая и инновационная модель экономики, рыночные преобразования, санкции.

Библиография

Доклад «Социально-экономическое положение России» (2024). Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/50801 (дата обращения: 15.11.2023)

Справочные и аналитические материалы (2024). Федеральная таможенная служба. URL: https://customs.gov.ru/statistic (дата обращения: 15.11.2023)

Деятельность (2024). Министерство энергетики РФ. URL: https://minenergo.gov.ru/activity (дата обращения: 15.11.2023)

Кудрин А.Л., Гурвич Е.Т. Новая модель роста для экономики // Вопросы экономики. 2014. № 12. С. 4-36. DOI: 32609/0042-8736-2014-12-4-36

Цена НЕФТИ марки Brent WTI Urals за баррель по годам (Таблица график) (2024). Справочные таблицы. URL: https://infotables.ru/statistika/95-tseny-tarify/1325-tsena-na-neft-tablitsa (дата обращения: 16.11.2023)

Федеральный бюджет (2024). МинФин России. URL: https://minfin.gov.ru/ru/statistics/fedbud (дата обращения: 19.12.2023)

Башмаков И., Башмаков В., Борисов К., Дзедзичек М.Г., Лунин А.А., Лебедев О.В., Мышак А. Низкоуглеродные технологии в России. Нынешний статус и перспективы. М.: ЦЭНЭФ-XXI, 2023. 173 с.

Новак предупредил о росте доли трудноизвлекаемой нефти в России до 70% (2023). РБК. URL: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/655c88359a794711b99d4b1c?from=copy (дата обращения: 24.01.2024)

Минэнерго оценило себестоимость добычи российской нефти в $15-45 за баррель (2021). Интерфакс. URL: https://www.interfax.ru/business/809563 (дата обращения: 24.01.2024).

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бодрунов С.Д. К вопросу об основных направлениях стратегии социально-экономического развития России: обоснование предложений и оценка последствий // Что делать? 2023. № 4. С. 5-79.

Ленчук Е.Б., Ахапкин Н.Ю., Филатов В.И. Структурная модернизация российской экономики: условия, направления, механизмы. СПб.: Алетейя, 2022. 276 с.

Юлкин М. Низкоуглеродное развитие. Вызовы и возможности для лесопромышленного сектора. М.: WWF-Россия, ЦЭИ, 2019. 97 с.

Иванов Н.А. Сланцевая революция и глобальный энергетический переход. М.; СПб.: Нестор-История, 2019. 540 с.

Волошин В.И., Соколов М.М. Энергетика России в условиях глобального перехода к низкоуглеродной экономике. М.: ИЭ РАН, 2022. 47 с.

Ланьшина Т.А., Логинова А.Д., Стоянов Д.Е. Переход крупнейших экономик мира к углеродной нейтральности: сферы потенциального сотрудничества с Россией // Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика. 2021. Том 16. № 4. С. 98–125. DOI: 10.17323/1996-7845-2021-04-05

Информация об авторе

Владимир Иванович Волошин – д-р экон. наук, профессор; заведующий сектором, Институт экономики Российской академии наук, Москва, Россия. E-mail: vivoloshin@mail.ru. SPINРИНЦ 4926-0281. ORCID 0000-0002-7664-596X. Scopus Author ID 24365191000

Для цитирования: Волошин В.И. От сырьевой к инновационной модели экономики России: роль нефтегазового экспорта // BENEFICIUM. 2024. № 1(50). С. 40-46. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.1(50).40-46

РОЛЬ ESG МЕНЕДЖМЕНТА В СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ

2024-04-02T13:53:24+00:00

В статье исследована роль ESG-менеджмента на предприятиях в современных условиях. В качестве одного из основных выводов работы отмечено, что концепция ESG менеджмента, изначально ориентированная на удовлетворение потребностей государства и предприятий в реализации принципов устойчивого развития, имеет также огромный потенциал в управлении различными направлениями бизнес-стратегий, таких как регулирование рисковой политики компании, определение экологичного подхода в производственных процессах, а также управление поведением конечного потребителя. Однако, концепции устойчивого развития все же являются основополагающей базой при формировании конкурентоспособности предприятий. Таким образом, статья направлена на расширенное изучение аспектов ESG менеджмента. Автор статьи рассматривает концепцию устойчивого развития и его важность для сохранения окружающей среды и социального благополучия с позиции родоначальника разработок ESG методов, изначально применявшихся в качестве критерия для инвесторов. В настоящей работе автор объясняет необходимость интеграции ESG-подхода в управление организацией. Автор подчеркивает, что в современном мире потребители, инвесторы и стейкхолдеры осознают важность устойчивости и социальной ответственности бизнеса. Организации, которые успешно внедряют и интегрируют ESG-практики в свой бизнес, имеют конкурентное преимущество на рынке и лучшие перспективы для развития. Настоящее исследование направлено также на рассмотрение отдельных отделов и структур компаний, которые наиболее адаптированы под интеграцию в них концепций ESG. В условиях цифровизации особую важность приобретает отдел ИТ технологий, а также служба, непосредственно занимающаяся кадровой политикой. Отдельное внимание уделено сфере маркетинга, который в современных условиях также может быть адаптирован под концепции ESG. Ключевой вывод работы состоит в констатации обширных возможностей концепции ESG, что позволяет внедрять их не только в политику управления рисками, в качестве которой она изначально разрабатывалась, но также и в области управления финансами, кадрами, технологиями и прочими процессами, являющимися неотъемлемой частью устойчивого развития каждого предприятия.

Ключевые слова: бизнес-менеджмент, бизнес-стратегии, тенденции развития, устойчивое развитие бизнеса, ESG-менеджмент

Библиография

Wong W.C., Batten J.A., Ahmad A.H. [et al.]. Does ESG Certification add Firm Value? // Finance Research Letters. 2021. 39. Pp. 101593. (На англ.). DOI: 10.1016/j.frl.2020.101593

Селиверстова Н.С., Шкутько О.Н., Григорьева О.В. Структурные изменения среднетехнологичных отраслей экономики в условиях цифровой трансформации промышленности // Russian Journal of Economics and Law. 2023. Том 17. № 3. С. 532-547. DOI: 10.21202/2782-2923.2023.3.532-547

Tomé E., Hatch A., Gromova E. Knowledge Management, Agile Management, and the Use of Foreign languages - a Theoretical Analysis Illustrated with the Cases of Russia and Portugal // Knowledge and Process Management. 2022. (На англ.). DOI: 10.1002/kpm.1710

Артемьев Н.В., Петров А.Д., Маковецкий М.Ю. [и др.]. Устойчивое развитие Российской Федерации в условиях глобальных вызовов и угроз экономической безопасности. М.: Московский университет им. С.Ю. Витте, 2023. 189 с.

Говорухин В.А., Кучина Е.В. Устойчивое развитие предприятий металлургической промышленности в контексте ESG-трансформации // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2023. Том 17. № 2. С. 92-100. DOI: 10.14529/em230207

Grunwald G., Fischer K. Corporate Sustainability Crisis: Theoretical Framework and Stakeholder‐oriented Typology // Business and Society Review. 2022. Vol. 127(1). Pp. 23-48. (На англ.). DOI: 10.1111/basr.12250

Мурашова Н.А., Орлов А.А. Экологический аспект ESG-трансформации промышленного предприятия // Инновации и инвестиции. 2023. № 4. С. 91-94.

Мещерякова Т.С., Черняев М.В. Экосистема промышленного предприятия в условиях ESG-трансформации // Вестник МГСУ. 2022. Том 17. № 12. С. 1747-1756. DOI: 10.22227/1997-0935.2022.12.1747-1756

Измайлов М.К. Изменение ценностей и ориентиров управления промышленными предприятиями в рамках цифровой трансформации // Beneficium. 2022. Том 4. № 45. С. 51-58. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2022.4(45).51-58.

Aguilera R.V., Aragón-Correa J.A., Marano V., Tashman P. The Corporate Governance of Environmental Sustainability: A Review and Proposal for More Integrated Research // Social Science Research Network. 2021. Vol. 3760077. Pp. 1-81. (На англ.). DOI: 10.2139/ssrn.3760077

Замятина М.Ф., Тишков С.В. ESG-факторы в стратегиях компаний и регионов России и их роль в региональном инновационном развитии // Вопросы инновационной экономики. 2022. Том 12. № 1. С. 501-518. DOI: 10.18334/vinec.12.1.114369.

Arvidsson S., Dumay J. Corporate ESG Reporting Quantity, Quality and Performance: Where to Now for Environmental Policy and Practice? // Business Strategy and the Environment. 2021. Vol. 31(3). Pp. 1091–1110. (На англ.). DOI: 10.1002/bse.2937

Giese G., Lee L., Melas D. [et al.]. Foundations of ESG Investing: How ESG Affects Equity Valuation, Risk, and Performance // The Journal of Portfolio Management. 2019. Vol. 45(5). Pp. 69–83. (На англ.). DOI: 10.3905/jpm.2019.45.5.069

Дзедик В.А., Усачева И.В. Устойчивое развитие и ESG-концепция производства в контексте возможностей индустрии 4.0 // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. 2022. Том 24. № 2. С. 23-37. DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2022.2.2

Beusch P., Frisk J.E., Rosén M., Dilla W.N. Management Control for Sustainability: Towards Integrated Systems // Management Accounting Research. 2021. Vol. 54. Pp. 100777. (На англ.). DOI: 10.1016/j.mar.2021.100777

Информация об авторе

Максим Кириллович Измайлов – канд. экон. наук; доцент, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: izmajlov_mk@spbstu.ru. SPIN РИНЦ 7654-8818. ORCID 0000-0002-3147-9603. Researcher ID AAO-3701-2021. Scopus Author ID 57208470615

Для цитирования: Измайлов М.К. Роль ESG менеджмента в стратегии развития предприятия // BENEFICIUM. 2024. № 1(50). С. 47-53. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.1(50).47-53

РИСКОВАЯ СРЕДА РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ

2024-04-02T14:24:06+00:00

Научная статья посвящена обзору актуальной рисковой среды российского нефтегазового сектора. На основе статистических данных показано, что российские нефтегазовые компании вносят существенный вклад в валовый внутренний продукт страны, в формирование бюджета государства. Анализ статистических данных позволил выявить тренд к снижению доли нефтегазовых доходов бюджета с 2014 года, а также их абсолютной величины. В то же время высокая значимость нефтегазовой отрасли как в отечественной, так и в мировой экономике в ближайшей перспективе сохранится. В результате анализа научных источников было выявлено, что функционирование нефтегазовых предприятий сопровождается широким спектром рисков различной природы. Автором проведен обзор рисков, характерных для предприятий нефтегазовой отрасли, рассмотрены некоторые подходы к их классификации. В большинстве исследований выделяются технологические, кадровые, геологические, экологические, ценовые, финансовые, инвестиционные, регуляторные, политические риски. По данным страховых компаний, наиболее значимый ущерб обусловлен реализацией техногенных рисков. Накопленный мировой опыт управления рисками позволил предприятиям нефтегазовой отрасли России сформировать эффективные комплексные системы управления рисками, которые постоянно совершенствуются. В последнее время отмечается нарастание неопределенности условий функционирования нефтегазовых предприятий в России, обусловленное существенным усилением санкционного давления на отрасль после февраля 2022 года и имеющее сугубо политическую окраску. Вводимые санкции оказывают крайне негативное влияние на отрасль, значительно ограничивают экспорт продукции российских нефтегазовых компаний, препятствуют инновационному развитию нефтегазовой отрасли в России. Тем не менее, предприятиям при поддержке государства удалось снизить негативное влияние санкционных рисков, перенаправив свои потоки преимущественно на азиатские рынки, применив технологии параллельного импорта в отношении критически важной нефтесервисной инфраструктуры и трансферта критически важных технологий. Это позволит отчасти снизить нарастание технологического отставания отрасли в условиях санкций, однако, учитывая сохранение высокого уровня геополитических рисков в обозримой перспективе, обязательным условием успешного развития российских нефтегазовых предприятий является активизация процессов импортозамещения, а также обеспечение взаимодействия с высокотехнологичными предприятиями военно-промышленного комплекса.

Ключевые слова: газ, классификация рисков, нефтегазовый сектор, нефть, предприятия нефтегазовой отрасли, риск, риск-менеджмент, санкции

Библиография

Национальные счета. Нефтегазовый сектор (2024). Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/NG_sektor-2023.xlsx (дата обращения: 06.02.2024).

Share of the oil and gas industry in the gross domestic product (GDP) of Russia from 1st quarter 2017 to 2nd quarter 2023 (2024). Statista. (На англ.). URL: https://www.statista.com/statistics/1322102/gdp-share-oil-gas-sector-russia/ (дата обращения: 06.02.2024).

Информация об исполнении Федерального бюджета (2024). Минфин России. URL: https://minfin.gov.ru/ru/document?id_4=80041-kratkaya_ezhegodnaya_informatsiya_ob_ispolnenii_federalnogo_byudzheta_mlrd._rub. (дата обращения: 06.02.2024).

Королев И.С. "Глобальное потепление" и энергетический переход (внешнеэкономический аспект) // Анализ и прогноз. Журнал ИМЭМО РАН. 2022. № 2. С. 13-22. DOI: 10.20542/afij-2022-2-13-22

Баранова М.Н. Системы исследований и разработок в нефтегазовых госкорпорациях РФ (на основе данных публичной отчетности) // Россия и современный мир. 2023. Том 1. № 118. С. 186-207. DOI: 10.31249/rsm/2023.01.12

Ларченко Л. В. Нефтегазовая отрасль России: современное состояние и направления развития в условиях неопределенности // Общество. Среда. Развитие. 2019. Том 1. № 50. С. 9-13.

Волков А.Т., Шепелев Р.Е. Современное состояние нефтегазовой отрасли - источника спроса инноваций // Вестник университета. 2019. № 6. С. 68-76. DOI: 10.26425/1816-4277-2019-6-68-76

Алексеев И.Н., Терехов А.Л. Обзор и анализ методов оценки профессионального и техногенного рисков в отечественной и международной практике нефтегазовой отрасли // Газовая промышленность. 2018. Том 10. № 775. С. 82-89.

Солодовников А.В., Махнева А.Н., Судницина О.А. Управление рисками в области промышленной безопасности: нормативное регулирование, рекомендуемые методы // Промышленная безопасность. 2021. №4. С. 11-20.

Ожегов С.И. Словарь русского языка. М.: Мир и образование, 2003. 895 с.

Верич Ю.Л. Эволюция теории риска // Стратегия предприятия в контексте повышения его конкурентоспособности. № 8. С. 281–285.

Судоплатова З.Р. Управление рисками в нефтегазовых компаниях России и зарубежных стран // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2022. Том 6. №3(69). С. 227-233. DOI:24412/2500-1000-2022-6-3-227-233

Скрипник О.Б. Оценка рисков и определение направлений развития нефтегазового сектора в условиях санкций // Вестник евразийской науки. 2023. Том 15. № s С. 1-5.

Гатауллин М.В., Родионов Д.Г., Конников Е.А. Риск-детализация внутренней среды предприятий нефтегазовой промышленности // Экономические науки. 2023. Том 5. № 222. С. 151-160. DOI:14451/1.222.151

Астапенко Е.О. Страхование нефтегазовой отрасли // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. Том 12. № 3(70). С. 6-12. DOI: 10.24411/2411-0450-2020-11115

Киреев В.Ю. Оценка потенциальных рисков и угроз деятельности нефтеперерабатывающих предприятий // Актуальные исследования. 2023. Том 8. № 138. С. 88-93. DOI:51635/27131513_2023_8_88

Симонов В.В. Риск-ориентированный подход при оценке инвестиционной привлекательности морских проектов нефтегазодобычи в Арктике // Прогрессивная экономика. № 11. С. 122–142. DOI: 10.54861/27131211_2023_11_122

Лопатников А. Технологическая безопасность нефтегазовой отрасли. Факторы управления стратегическими рисками ТЭК // Нефтегазовая вертикаль. №13-14. 2020. С. 113–124.

Рыболов С.С. Проблемы и перспективы инновационного развития в нефтегазовой сфере России в условиях международных санкций // Экономические науки. 2023. Том 5. № 222. С. 284-291. DOI:14451/1.222.284

Анализ ключевых трендов и перспектив развития отраслей российской промышленности в условиях геополитической турбулентности (2023). Kept. URL: https://assets.kept.ru/upload/pdf/2023/01/ru-trendi-perspektivi-razvitiya-otraslej-promyshlennosti-rossii-analiz-kept.pdf (дата обращения: 10.02.2024).

Информация об авторах

Юлия Вячеславовна Лазич – канд. экон. наук, доцент; доцент, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: Yuliya.Kolmagorova@novsu.ru. SPIN РИНЦ 8591-7475. ORCID 0000-0003-1425-8398. ResearcherID: G-1663-2019

Ирина Николаевна Попова – канд. социол. наук, доцент; доцент, Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия. E-mail: ipopova@k66.ru. SPIN РИНЦ 7235-4783. ORCID 0000-0003-1477-9329. Scopus Author ID 57202514715

Для цитирования: Лазич Ю.В., Попова И.Н. Рисковая среда российских предприятий нефтегазовой отрасли // BENEFICIUM. 2024. № 1(50). С. 54-62. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.1(50).54-62

ПОВЕДЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ 2020-2023: ВЫЗОВЫ И ВОЗМОЖНОСТИ

2024-04-02T14:23:27+00:00

В статье проведен всесторонний обзор литературы по теме поведения потребителей, охвативший как представления ученых в области экономической теории, так и специалистов маркетинговой сферы; охарактеризованы ключевые концепции, не утратившие своей актуальности в настоящее время: осознанного потребления, совместного потребления, теория поколений, цифрового потребления, а также представлено описание современного развития концепций. В исследовании систематизирована аналитика, описывающая особенности поведения современных американских, европейских, российских, белорусских потребителей, определены причины и факторы, оказавшие наибольшее влияние на потребительское поведение в 2020-2023 гг., направления и перспективы развития маркетинга, отвечающие описанным особенностям. Особое внимание уделено особенностям поведения в период пандемии COVID-19 и в постпандемийный период. Статья базируется на результатах исследований компаний Adobe, Econsultancy, Gartner, McKinsey, Data Insight, Better, Business research insights, eMarketer, Tiburon Research, Satio. В статье представлены результаты проведенного с участием автора опроса специалистов белорусских компаний по результатам их работы в 2022-2023 гг., которые отметили стремление их клиентов сэкономить, переключиться на более дешевые аналоги продукции или услуг, отказаться от покупки. По мнению опрошенных, клиенты также стали предъявлять повышенные требования к продукции и услугам, переходить в онлайн-каналы, активнее вести диалог с компаниями в социальных сетях. Небольшая часть клиентов продемонстрировала стремление к осознанному потреблению. В качестве ответных мер со стороны белорусских компаний отмечены: усиление SMM-стратегий и тактик, использование маркетинга данных, увеличение эффективности мультиканального видео- и вовлекающего маркетинга. В статье также уделено внимание описанию ключевых тенденций в поведении российских потребителей – стремлению сэкономить, переключению на локальные бренды, уходу в онлайн. Выявленные изменения и закономерности позволили сформировать ряд перспективных направлений маркетинга, основанных на цифровизации и управлении клиентским опытом.

Ключевые слова: белорусский потребитель, поведение потребителей, потребительские предпочтения, российский потребитель, совместное, цифровое потребление

Библиография

Рыжкова М.В. Анализ методологических подходов в теории потребительского поведения // Известия Томского политехнического университета. 2006. Том 309. № 4. С. 207-212.

Швери Р. Теория рационального выбора: аналитический обзор // Социологический журнал. 1995. № 2. С. 43-56.

McFadden D.L. The new science of pleasure // NBER Working Paper. 2013. Vol. 18687. (На англ.). DOI:3386/w18687

Герасименко В.В. Идеология осознанного потребления и восприятие ценностей бренда // Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал. 2021. Том 13. № С. 7-24. DOI: 10.38050/2078-3809-2021-13-3-7-24

Botsman R., Rogers R. What's Mine Is Yours: The Rise of Collaborative Consumption. Publisher: Harper Business, 2010. 304 p. (На англ.).

Ожиганова Е.М. Теория поколений Н. Хоува и В. Штрауса. Возможности практического применения // Бизнес-образование в экономике знаний. 2015. Том 1. № С. 94-97.

Ростова А.Т. Циклическое воспроизводство социальных тенденций в теории поколений В. Штрауса и Н. Хоува // Juvenis scientia. 2018. № 7. С. 33-35.

Куликова О.М., Суворова С.Д. Влияние цифрового и социального маркетинга на поведение потребителей // Серия: Экономика и Право. 2020. № 2(20). С. 31-35.

Толстихина Е.И., Демченко С.К., Подопригора В.Г., Александров Ю.Л. Цифровая трансформация и ее влияние на потребителей // Инновации и инвестиции. 2022. № С. 11-15.

Элов О.К., Исмоилов У.Б. Цифровизация потребления // Экономика и социум. 2023. №6(109). 1202-1206.

Bronytskyi V., Bilous A. The Effect of Sustainable Consumption and Production on Ecology // Current scientific research in the modern world. 2023. Vol. 11(3-55). Pp. 38-42. (На англ.).

Устойчивое развитие и ESG 22/ 23: тренды, вызовы и ценность (2022). Better by OKKAM. URL: https://drive.google.com/file/d/1PcTxlFzrMjOfUj6hyNaKhDQCHlCk2Cnd/view (дата обращения10.2023).

Sharing economy market report overview (2023). Business research insights. (На англ.). URL: https://www.businessresearchinsights.com/market-reports/sharing-economy-market-103542 (дата обращения 16.10.2023).

Huynh T., Gurtner S. Resistance to the Sharing Economy: Why some Consumers and Providers do not Participate in P2P Sharing // Journal of Cleaner Production. 2023. Vol. 422(1). Pp. 1-15. (На англ.).

Digital economy compass (2022). Statista. URL: https://www.statista.com/study/128160/digital-economy-compass-2022 (дата обращения10.2023). (На англ.).

Lages C.R., Perez-Vega R., Kadi´c-Maglajli´ S., Borghei-Razavi N. A Systematic Review and Bibliometric Analysis of the Dark Side of Customer Behavior: An Integrative Customer Incivility Framework // Journal of Business Research. 2023. Vol 161(3). Pp. 1-16. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jbusres.2023.113779

Abedin M.Z., Hajek P., Sharif T. [et al.]. Modelling Bank Customer Behaviour Using Feature Engineering and Classification Techniques // Research in International Business and Finance. Vol. 65(2). Pp. 1-16. (На англ.). DOI: 10.1016/j.ribaf.2023.101913

Neves С., Oliveira T., Santini F., Gutman L. Adoption and Use of Digital Financial Services: A Meta Analysis of Barriers and Facilitators // International Journal of Information Management Data Insights. 2023. Vol. 3(3). Pp. 2-16. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jjimei.2023.100201

Puspitasari I., Rusydi F., Nuzulita N., Hsiao Ch.-S. Investigating the Role of Utilitarian and Hedonic Goals in Characterizing Customer Loyalty in E-marketplaces // Heliyon. 2023. 9(8). Pp. 1-16. (На англ.). DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e19193

Terho H., Mero J., Siutla L., Jaakkola E. Digital Content Marketing in Business Markets: Activities, Consequences, and Contingencies Along the Customer Journey // Industrial Marketing Management. Vol. 105. Рp. 294–310. (На англ.). DOI: 10.1016/j.indmarman.2022.06.006

Magatef S., Al-Okaily M., Ashour L., Abuhussein T. The Impact of Electronic Customer Relationship Management Strategies on Customer Loyalty: A Mediated Model // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. Vol. 9(4). Pp. 1-11. (На англ.). DOI: 10.1016/j.joitmc.2023.100149

Frasquet M., Ieva M., Molla-Descals A. Customer Inspiration in Retailing: The Role of Perceived Novelty and Customer Loyalty Across Offline and Online Channels // Journal of Retailing and Consumer Services. 2023. Vol. 76. Pp. 1-9. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jretconser.2023.103592

Szeląg M., Słowiński R. Explaining and Predicting Customer Churn by Monotonic Rules Induced from Ordinal Data // European Journal of Operational Research. 2023. Pp. 1-11. (На англ.). DOI: 10.1016/j.ejor.2023.09.028

Singh P.P., Anik F.I., Senapati R. [et al.]. Investigating Customer Churn in Banking: A Machine Learning Approach and Visualization App for Data Science and Management // Data Science and Management. 2023. Pp. 1-23. (На англ.). DOI: 10.1016/j.dsm.2023.09.002

Shobana J., Gangadhar Ch., Arora R.K., Renjith P.N., Bamini J., Chincholkar.Y.D. E-commerce customer churn prevention using machine learning-based business intelligence strategy // Measurement. Sensors 27 (23). Pp. 1-8. DOI: https://doi.org/10.1016/j.measen.2023.100728.

Kalinina M.A., Kolesnichenko N.K. Consumer in a Digital Transformation // Экономика. Бизнес. Банки. 2020. Том № 43. С. 78-87. (На англ.).

Digital trends (2021). Adobe. (На англ.). URL: https://business.adobe.com/content/dam/dx/us/en/resources/reports/digital-trends-2021-core/digital-trends-2021-full-report-EN.pdf (дата обращения 12.10.2023).

Olumekor, S.N. Polbitsyn. COVID-19 and Consumer Behavior: a Review of Recent Literature // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». 2021. Том 15. № 3. С. 183–189. (На англ.). DOI: 10.14529/em210319

Impact of Coronavirus (COVID-19) on Consumer Behavior in 2020 (2021). Numerator Intelligence. (На англ.). URL: https://www.numerator.com/resources/blog/impact-covid-19-consumer-behavior (дата обращения10.2023).

Гживиньска-Ромпца М. Покупательское поведение потребителей во время эпидемии COVID-19: пример Польши // Экономика региона. Том 18. № 2. С. 595–608. (На англ.). DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-2-21

Retail e Commerce sales in China, 2019-2024 (2023). eMarketer. (На англ.). URL: https://www.insiderintelligence.com/chart/244424/retail-ecommerce-sales-china-2019-2024-trillions-of-total-retail-sales (дата обращения 19.10.2023).

Data Insight - в 2023 году объем продаж на российском рынке eCommerce достигнет 7.4 трлн. рублей, рост составит 30% (2023). Data Insight. URL: dairynews.today/news/data-insight-v-2023-godu-obem-prodazh-na-rossiysko.html (дата обращения10.2023).

The Annual CMO Spend Survey Research 2020-21 (2021). (На англ.). URL: https://www.gartner.com/en/marketing/research/the-annual-cmo-spend-survey-2020-part1 (дата обращения 20.10.2023).What Marketing Budgets Look Like in 2022 (2022). (На англ.). URL: https://www.gartner.com/en/articles/what-marketing-budgets-look-like-in-2022 (дата обращения 20.10.2023).

The Great Uncertainty: US consumer confidence and behavior during inflationary times (2022). McKinsey&Company. (На англ.). URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-great-uncertainty-us-consumer-confidence-and-behavior-during-inflationary-times (дата обращения 12.10.2023).

European consumers increasingly react to the stress of rising prices (2022). McKinsey&Company. (На англ.). URL: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/marketing%20and%20sales/our%20insights/survey%20european%20consumer%20sentiment%20during%20the%20coronavirus%20crisis/20220714/european-consumers-increasingly-react-to-the-stress-of-rising-prices.pdf (дата обращения 12.10.2023).

От весны 2022 до весны 2023: главные тренды потребительского и финансового поведения россиян (2023). ru. URL: https://www.retail.ru/tovar_na_polku/ot-vesny-2022-do-vesny-2023-glavnye-trendy-potrebitelskogo-i-finansovogo-povedeniya-rossiyan (дата обращения 11.10.2023).

Данилова К.А., Мальцева Ю.А. Человек потребляющий: кто он в 2023-м? // Маркетинг в России и за рубежом. 2023. Том 4. С. 52-60.

Ганебных Е.В. Поведение потребителей в условиях усиливающейся автаркии // Journal of Monetary Economics and Management. Vol. 1. Pp. 13-17. (На англ.). DOI: 10.47576/2782-4586_2022_1_13

Социально-экономическое положение России. Январь-март 2023 года (2023). Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/osn-03-2023.pdf (дата обращения 12.10.2023).

Что и как покупают белорусы в кризис (2023). SATIO. URL: https://probusiness.io/statistics/9623-edyat-menshe-myasa-otkazyvayutsya-otyogurtov-i-berut-vprok-tualetnuyu-bumagu-chto-ikak-pokupayut-belorusy-v (дата обращения 10.10.2023).

Люди уходят из «гиперов» в магазины у дома, дискаунтеры и много тратят на корм для кошек и «Энергетики» (2023). Пробизнес. URL: https://probusiness.io/strategy/10574-lyudiukhodyat-izgiperov-vmagaziny-udoma-diskauntery-imnogo-tratyat-nakorm-dlya-koshek-ienergetiki-kak-budut-vesi-sebya-potrebiteliv2023-godu.html (дата обращения 12.10.2023).

Пять трендов потребительского поведения в 2023 году: что учесть бизнесу (2023). РБК. Тренды. URL: https://trends.rbc.ru/trends/social/6437c2be9a7947664c7c3819 (дата обращения 10.10.2023).

Тренды рынка интернет-торговли FMCG в 2023 г. (2023). Nielsen. URL:https://nielseniq.com/global/ru/insights/analysis/2023/trendy-rynka-internet-torgovli-fmcg-v-2023 (дата обращения 15.10.2023).

Пантелеев Д.Н., Созинова А.А., Ганебных Е.В. Модернизация комплекса маркетинга: от модели 4R к модели 5R // Креативная экономика. 2022. Том 16. № 11. С. 4149-4159. DOI: 10.18334/ce.16.11.116660.

Какие белорусские товары чаще всего покупают на Wildberries (2023). Белорусы и рынок. URL: https://belmarket.by/news/news-53574.html (дата обращения 11.10.2023).

Информация об авторе

Светлана Васильевна Разумова – канд. экон. наук, доцент; доцент, Институт предпринимательской деятельности, Минск, Республика Беларусь. E-mail: swrasum@yandex.ru. SPIN РИНЦ 1699-3301. ORCID 0000-0002-6918-8510. Scopus Author ID 57205611158

Для цитирования: Разумова С.В. Поведение потребителей 2020-2023: вызовы и возможности // BENEFICIUM. 2024. № 1(50). С. 63-74. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.1(50).63-74

ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ МЕХАНИЗМ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННЫХ НАПРАВЛЕНИЙ СФЕРЫ УСЛУГ

2024-04-02T14:19:04+00:00

В статье рассмотрены теоретические подходы к формированию организационно-экономического механизма развития инновационных направлений сферы услуг, позволяющего проектировать долгосрочные стратегии, направленные на повышение эффективности реализации инновационных проектов предприятий данной сферы. Рассмотрено понятие организационно-экономического механизма развития инновационных направлений сферы услуг, основные его характеристики и требования, согласно которым он должен обеспечивать эффективность инновационного развития сферы услуг. Под организационно-экономическим механизмом развития инновационных направлений сферы услуг предложено понимать совокупность организационных и экономических рычагов управленческого воздействия, направленных на формирование, использование и усовершенствование организационных, производственных, технико-технологических, финансовых, экономических, кадровых, экологических и ресурсов безопасности для максимизации прибыли предприятия, а также укрепления конкурентных преимуществ на рынке и увеличения стоимости бизнеса. Исследована динамика показателей инновационной деятельности предприятий сферы услуг в России. Систематизированы обобщенные показатели-индикаторы инновационного развития предприятий сферы услуг в России, по результатам которых сделан вывод о том, что предприятия в основном занимаются модернизацией и оптимизацией процессов по снижению себестоимости. Представлен организационно-экономический механизм, взаимосогласованность этапов процесса и влияния составляющих которого позволяют формализовать и осуществлять управление разработкой и реализацией инноваций. Построение организационно-экономического механизма управления инновационным развитием предприятий сферы услуг создает необходимые предпосылки для повышения эффективности реализации инновационных проектов и обеспечения устойчивости конкурентоспособности в условиях роста конкуренции и повышения уровня глобализации мирового рынка услуг. Описанный организационно-экономический механизм развития инновационных направлений сферы услуг позволяет проектировать долгосрочные стратегии, направленные на повышение эффективности реализации инновационных проектов.

Ключевые слова: инновационное развитие, организационно-экономический механизм, сфера услуг

Библиография

Шумпетер Й.А. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия. М.: Эксмо, 2008. 864 с.

Эпштейн Д.Б. К вопросу о понятиях «экономический механизм» и «организационно-экономический механизм» // АПК: экономика, управление. 2022. № 5. С. 22-33. DOI: 10.33305/225-22

Логинова О.А. Организационно-экономический механизм управления рисками инновационной деятельности предприятия // Экономика и предпринимательство. 2021. Том 11. № 136. С. 1192-1195. DOI: 10.34925/EIP.2021.11.136.239

Яшин С.Н., Шибанов К.С., Лосев А.Н. Организационно-экономический механизм управления клиентоориентированностью компаний // Экономика и предпринимательство. 2022. Том 4. № 141. С. 1436-1439. DOI: 10.34925/EIP.2022.141.4.272

Ибрагимов И.У. Организационно-экономический механизм управления малым бизнесом // Экономика и социум. 2021. Том 12. № 1(91). С. 1047-1050.

Большакова Ю.М. Инновации в производстве публичных услуг: основные направления и смежные области (обзор литературы) // Власть. 2021. Том 29. № 6. С. 183-187.

Третьяков О.В. Стратегия развития коммуникационной системы компании сферы услуг в структуре стратегических факторов // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2022. Том 12. № 9А. С. 534-550. DOI: 10.34670/AR.2022.49.83.040

Павлова И.Г., Чернова Д.Д. Формирование организационно-экономического механизма развития инновационной инфраструктуры на мезоуровне // BENEFICIUM. 2022. Том 4. № 45. С. 26-33. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2022.4(45).26-33

Деловой климат в сфере услуг во II квартале 2022 года. М.: НИУ ВШЭ, 2022. 18 с.

Голова И.М. Методологические проблемы обоснования региональных приоритетов инновационного развития // Экономика региона. 2013. № 2(34). С. 145-156.

Масленников М.И. Технологические инновации и их влияние на экономику // Экономика региона. 2017. Том. 13. № 4. С. 1221-1235. DOI:17059/2017-4-20

Блум Н., Ван Реенен Й., Уильямс Х. Политика поддержки инноваций: набор инструментов // Вопросы экономики. 2019. № 10. С. 5-31. DOI: 10.32609/0042-8736-2019-10-5-31

Информация об авторах

Елена Сергеевна Тхор – д-р экон. наук, доцент; декан, Луганский государственный университет им. Владимира Даля, Луганск, Россия. E-mail: tkhoral@gmail.ru. SPIN РИНЦ 6048-9957

Елена Ивановна Макарова – канд. экон. наук, доцент; заведующий кафедрой, Луганский государственный университет им. Владимира Даля, Луганск, Россия. E-mail: 32oklena@rambler.ru. SPIN РИНЦ 9387-6823

Для цитирования: Тхор Е.С., Макарова Е.И. Организационно-экономический механизм развития инновационных направлений сферы услуг // BENEFICIUM. 2024. № 1(50). С. 75-83. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.1(50).75-83

ANALYSIS OF CHINA’S VEHICLE PURCHASE TAX POLICY RESEARCH METHODS: DID MODEL

2024-04-02T14:50:21+00:00

As the most common means of transportation in China, automobiles have brought considerable challenges to China's infrastructure due to the year-by-year increase in automobile exports in recent years. Therefore, China's policies towards the automotive industry have been different at different times, requiring the use of fiscal policies to guide and support the development of the automotive industry. Vehicle purchase tax (VPT), as an important tax in the automobile sales environment, plays a key role in the development of the automobile industry. This paper uses a difference-in-difference (DID) model to assess the implementation effect of China's third VPT incentives, taking the total monthly sales of vehicles enjoying China's VPT incentives as an explanatory variable, dividing them into a control group and an experimental group according to whether or not they enjoy the incentives, and adding the two influencing factors of the industrial value-added and the CPI as control variables. The results of the study show that China's third VPT incentive policy has had the desired effect, and that passenger automobile sales have continued to grow, boosting automobile consumption and, in turn, China's economic growth.

Keywords: automobile sales volume, COVID-19, DID model, Vehicle purchase tax

References

Guangzi L., Wanke L., Xiaoliang C. Research on China’s vehicle purchase tax preferential policies // Modern Commerce and Industry.2022. Vol. 43(21). Pp. 149-151. DOI: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.21.062

Interim Regulations of the People's Republic of China on Vehicle Purchase Tax. Gazette of the State Council of the People's Republic of China. 2001. Vol. 01. Pp. 12-14. DOI: CNKI:SUN:GWYB.0.2001-01-004

Wu Di. A brief analysis of my country's vehicle purchase tax system // Journal of Chizhou University. 2010. Vol. 24(4). Pp. 18-21. DOI: 10.13420/j.cnki.jczu.2010.04.045

Deng Baoyi. Thoughts caused by the cancellation of vehicle purchase tax preferential treatment // Journal of Hubei Industrial Vocational and Technical College. 2011. Vol. 24(1). Pp. 41-43. DOI: CNKI:SUN:SYZJ.0.2011-01-013

Ahman M. Government policy and the development of electric vehicles in Japan // Energy Policy. 2006. Vol. 34(4). Pp. 433-443. DOI: 10.1016/j.enpol.2004.06.011

Boyle M.A., Matheson V.A. Measuring tax incidence: a natural experiment in the hybrid vehicle market // Environmental Economics and Policy Studies. 2009. Vol. 10(2-4). Pp. 101-107. DOI: 10.1007/BF03353981

Chandra A, Gulati S, Kandlikar M. Green drivers or free riders? An analysis of tax rebates for hybrid vehicles // Journal of Environmental Economics & Management. 2010. Vol. 60(2). Pp. 78-93. DOI: 10.1016/j.jeem.2010.04.003

Empirical analysis of the effect of structural tax reduction policies—taking vehicle purchase tax as an example (2011). Baidu. URL: https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=215b9c5a2e7cbfd59d7519e15037cb21&site=xueshu_se.hmtl (accessed on 01.12.2023).

Fang Y. Introduction and application of difference-in-difference model // China Health Statistics. 2013. Vol. 30(1). Pp. 131-134. DOI: CNKI:SUN:ZGWT.0.2013-01-049

Chen S., Feng Y., Lin C., [et al.]. Research on the Technology Innovation Efficiency of China’s Listed New Energy Vehicle Enterprises // Mathematical Problems in Engineering. 2021. Pp. 1-9. DOI: 10.1155/2021/6613602

Zhao M., Sun T., Feng Q. Capital allocation efficiency, technological innovation and vehicle carbon emissions: Evidence from a panel threshold model of Chinese new energy vehicles enterprises // Science of the total environment. 2021. Vol. 784. Pp. 1-11. DOI: 10.1016/J.SCITOTENV.2021.147104

Ambarish C., Sumeet G., Milind K. Green drivers or free riders? An analysis of tax rebates for hybrid vehicles // Journal of environmental economics and management. 2010. Vol. 60(2). Pp. 78-93. DOI: 10.1016/j.jeem.2010.04.003.

Xinwei G., Chunyan Z. Analysis of the impact of vehicle purchase tax incentives on the innovation performance of new energy vehicle companies // Journal of China University of Petroleum (Social Science Edition). 2021. Vol. 37(1). Pp. 11-19. DOI: 10.13216/j.cnki.upcjess.2021.01.0002

Ran A., Yajuan J. Green reform and enlightenment of Israel’s car purchase tax // International Taxation. 2018. Vol. 6. Pp. 64-67. DOI: 10.19376/j.cnki.cn10-1142/f.2018.06.012

Li M. Comparative Analysis of Equity Financing Efficiency between Chinese and American New Energy Vehicle Listed Enterprises // E3S Web of Conferences. 2021. Vol. 245(1). Pp. 1-9. DOI: 10.1051/E3SCONF/202124501063

About the Authors

Lili Liu – Senior lecturer, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin, Yekaterinburg, Russia. E-mail: liulili@mail.ru. SPINРИНЦ 4050-5823. ORCID 0000-0001-8791-665X

Igor A. Mayburov – Dr. Sci. (Economics), Professor; Head of the Department, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin, Yekaterinburg, Russia. E-mail: i.a.mayburov@urfu.ru. SPINРИНЦ 3904-2810. ORCID 0000-0001-8791-665X. ResearcherID AAQ-4302-2020. Scopus Author ID 56584757200

For citation: Liu L., Mayburov I.A. Analysis of China’s Vehicle Purchase Tax Policy Research Methods: DID Model // Beneficium. 2024. Vol. 1(50). Pp. 84-89. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.1(50).84-89

ДИНАМИКА ЧИСЛЕННОСТИ И ТЕНДЕНЦИИ МИГРАЦИИ МОЛОДЕЖИ НОВГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ: ИЗМЕНЕНИЯ ЗА ПОСЛЕДНИЕ ГОДЫ

2024-04-02T14:15:46+00:00

В статье на основе данных демографической статистики анализируется динамика численности молодежи Новгородской области в возрасте от 14 до 34 лет с 2018 по 2023 гг. Особую актуальность тема демографического воспроизводства молодежи приобретает в последнее время, так как за указанный период в регионе произошло снижение числа молодежи, что имеет тенденцию к усилению и в ближайшем будущем. Одним из механизмов поддержания численности молодых людей является миграция в область старшеклассников и молодых специалистов в рамках межрегиональной и международной миграции. Поэтому целью работы является исследование демографического развития, масштабов и направленности миграционных перемещений молодежных групп Новгородской области. Данные по молодежной миграции за последние три года показывают рост числа прибывающих в область молодых людей в возрасте 15-24 лет. Однако, вызывают опасения масштабы отрицательного миграционного прироста в возрастных группах 25-29 лет и 30-34 года, фиксируемые в 2022 году. Сопоставление межрегиональных и международных потоков миграции молодежи дает возможность их ранжирования, из которого видно, что первые значительно преобладают в области над вторыми. Другая из поставленных в работе задача – это анализ динамики численности группы населения младше 14 лет, поскольку в ближайшем будущем именно она будет оказывать влияние на демографические процессы в молодежной группе в целом. Из сравнительного анализа детской группы видно, что внутри нее есть подгруппы с разнонаправленными демографическими процессами – численным спадом одних и ростом других групп. Полученные в ходе исследования данные могут стать основой для выработки моделей прогнозирования процесса молодежной миграции в регионе, а также темой для экспертного обсуждения комплексного влияния демографических процессов на систему образования и рынок труда в области. Для реализации позитивного потенциала образовательной и трудовой миграции автором предложено сконцентрироваться на исследовательских мероприятиях по анализу групп молодежи, численность которых будет снижаться в ближайшие годы.

Ключевые слова: демографическая ситуация, миграция молодежи, региональная молодежь, факторы миграции

Библиография

Росстат раскрыл как изменилось количество россиян в 2023 году (2024). РБК. URL: https://www.rbc.ru/economics/26/01/2024/65b35c489a79472c59f28fe9?from=copy (дата обращения: 14.02.2024).

Храмова М.Н., Скоблина Е.В., Зорин Д.П. Иммиграция vs эмиграция: компенсаторная роль миграции в демографическом развитии регионов России // ДЕМИС. Демографические исследования. 2022. Том 2. № 4. С. 110–122. DOI: 10.19181/demis.2022.2.4.8

Демография. Численность и состав населения. Распределение населения по возрастным группам (2023). Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Новгородской области. URL: https://53.rosstat.gov.ru/population_1 (дата обращения: 05.02.2024).

Чернышева Н.С., Чжан Ю. Молодежная миграция в России: обзор дискуссий // Социологические исследования. 2022. № 11. С. 135-143. DOI: 10.31857/S013216250018919-3

Сугоняев К.В. Какие факторы оказывают более существенное влияние на межрегиональные миграционные потоки в России? // ДЕМИС. Демографические исследования. 2022. Том 2. № 2. С. 57–75. DOI: 10.19181/demis.2022.2.2.5

Муращенкова Н.В. Психологические факторы эмиграционных намерений молодежи: обзор зарубежных исследований // Вестник РУДН: Психология и педагогика. 2021. Том 18. № 1. С. 25–41. DOI: 10.22363/2313-1683-2021-18-1-25-41

Антосик Л.В., Ивашина Н.В. Факторы и направления межрегиональной миграции выпускников вузов в России // Вопросы образования. 2021. № 2. С. 107–125. DOI: 10.17323/1814-9545-2021-2-107-125

Васильева Е.Н., Данилова Е.О. Реализация миграционных установок молодежи Волгоградской области в условиях цифровизации // ДЕМИС. Демографические исследования. 2022. Том 2. № 3. С. 136–145. DOI: 10.19181/demis.2022.2.3.10

Одинцов А.В., Шипицин А.И., Марченко А.Ю. Центростремительная миграция молодежи из российской провинции: причины и тенденции (на примере Волгоградской области) // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2020. № 3. С. 335—354. DOI: 10.14515/monitoring.2020.3.788

Бюраева Ю.Г. Молодежная миграция в республике Бурятия: направленность потоков и причины // Социологические исследования. 2020. № 10. С. 52-62. DOI: 10.31857/S013216250010001-4

Рочева А.Л., Варшавер Е.А. Миграционные намерения молодежи с миграционным бэкграундом и без: российский случай // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2020. № 3. С. 295–334. DOI: 10.14515/monitoring.2020.3.1632

Фофанова К.В., Сычев А.А. Факторы миграционной привлекательности провинциального города (на примере г. Саранска) // Регионология. 2019. Том 27. № 4(109). С. 756–778. DOI: 10.15507/2413-1407.109.027.201904.756-778

Карцева М.А., Мкртчян Н.В., Флоринская Ю.Ф. Межрегиональная миграция молодежи в России и выстраивание жизненных стратегий // Журнал новой экономической ассоциации. 2021. № 4(52). С. 162-180. DOI: 10.31737/2221-2264-2021-52-4-7

Карачурина Л.Б., Флоринская Ю.Ф. Миграционные намерения выпускников школ малых и средних городов России // Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2019. 2019. № 6. С. 82–89.

Габдрахманов Н.К., Карачурина Л.Б., Мкртчян Н.В., Лешуков О.В. Образовательная миграция молодежи и оптимизация сети вузов в разных по размеру городах // Вопросы образования. 2022. № 2. С. 88-116. DOI: 10.17323/1814-9545-2022-2-88-116

Журавлев Н.Ю. Миграционное поведение студенчества северного города // ДЕМИС. Демографические исследования. 2021. Том 1. № 2. С. 182–193. DOI: 10.19181/demis.2021.1.2.14

Кудряшова Е.В., Сорокин С.Э. «Третья миссия» в стратегиях развития арктических университетов // Арктика и Север. 2019. № 34. С. 20–43. DOI: 10.17238/issn2221-2698.2019.34.20

Синица А.Л. Развитие системы образования как фактор демографического развития регионов Крайнего Севера // Арктика и Север. 2019. № 37. С. 22–50. DOI: 10.17238/issn2221-2698.2019.37.22

Нестерова А.А. Дети, охваченные миграционными процессами: разнообразие, вызовы и диверсификация моделей поддержки // Журнал исследований социальной политики. 2018. Том 16. № 4. С. 645-660. DOI: 10.17323/727-0634-2018-16-4-645-660

Де Блей Х. Власть места // Экономическая социология. 2023. Том 24. № 2. C. 49-68. DOI: 10.17323/1726-3247-2023-2-49-68

Рязанцев С.В., Ростовская Т.К., Плетнева Ю.Э., Очирова Г.Н. Уехать или остаться? Миграционные установки участников программы «Глобальное образование» // Социологические исследования. 2020. № 12. С. 65-74. DOI: 10.31857/S013216250009483-4

Демография. Миграция. Межрегиональная миграция по территориям прибытия и выбытия (2023). Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Новгородской области. URL: https://53.rosstat.gov.ru/population_1 (дата обращения: 05.02.2024)

Информация об авторе

Вячеслав Викторович Матвеев – канд. соц. наук, доцент; доцент, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: Vyacheslav.matveev@novsu.ru. SPIN РИНЦ 7730-9186. ORCID 0000-0001-9355-4894. ResearcherID: ABD-3450-2020. Scopus Author ID 55951491200

Для цитирования: Матвеев В.В. Динамика численности и тенденции миграции молодежи Новгородской области: изменения за последние годы // BENEFICIUM. 2024. № 1(50). С. 90-98. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.1(50).90-98

МЕТОДОЛОГИЯ ФОРМИРОВАНИЯ И ВНЕДРЕНИЯ КУЛЬТУРЫ КОММУНИКАЦИЙ ПРИ ТРАНСФОРМАЦИИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИИ

2024-04-04T08:44:28+00:00

Трансформация системы управления в организации предполагает преобразование множественных взаимоотношений между сотрудниками, направленных на выработку и реализацию решений по кардинальному изменению системы управления с целью достижения бизнес-целей. Одним из основных факторов долгосрочного успеха организации является наличие эффективной команды руководителей и компетентного линейного менеджмента, чье партнерство основано на культуре коммуникаций, которая в свою очередь является компонентом общей культуры взаимного уважения и доверия. Бизнес в России все больше осознает необходимость формирования такой атмосферы, где коммуникативное сотрудничество становится ключом к росту производительности труда. Однако просто заявлений о ценностях и подходах недостаточно. Существенное значение приобретает институциализация новой коммуникативной культуры, которая должна быть встроена в стандарты взаимодействия, опирающиеся на ценностную модель организации. Эти стандарты должны быть четко определены, а модель поведения, в том числе в части коммуникаций разделяться всеми участниками бизнес-процессов. Объектом исследования выступают коммерческие организации, предметом исследования – отношения между сотрудниками в части коммуникаций. В статье рассмотрена разработанная и апробированная 6-ти этапная методология формирования и внедрения культуры коммуникаций в повседневную деятельность компаний. Данная методология позволяет формировать новые модели коммуникативного поведения сотрудников, что оказывает влияние на снижение потерь времени в системе управления в силу ликвидации имеющегося априори «трения» во взаимоотношениях сторон при коммуникациях в ходе решения повседневных бизнес-задач. Методология позволяет повышать вовлеченность персонала, и, как следствие, производительность труда, и может быть эффективно применена на практике любыми субъектами экономической деятельности.

Ключевые слова: лидерство в организации, организационная культура, организационное поведение, организационное развитие, организационные изменения, социально-психологические аспекты управления

Библиография

Вебер М. Основные социологические понятия. М.: Прогресс, 1990. 804 с.

Грехнев В.С. Культура как коммуникация: социально-философские аспекты их современных траекторий // Вестник Московского Государственного Лингвистического Университета. 2017. Том 3. № 771. С. 190-198.

Морозова Н.А. Коммуникации в организации: комплексный подход // Современные технологии управления. 2011. Том 9. №9. С. 6-11.

Jones E., Watson B., Gardner J. Organizational Communication: Challenges for the New Century // Journal of Communication. 2004.Vol. 54(4). Pp. 722-750. (На англ.). DOI:10.1111/j.1460-2466.2004.tb02652.x

Шоул Д. Первоклассный сервис как конкурентное преимущество. М.: Альпина паблишер, 2022. 392 с.

Митенков А.В. Инсайты концепций трансформации служб управления персоналом в BANI-мире // Вестник евразийской науки. Том 15. № 3. С. 1-16.

Митенков А.В. Концепция, методология и инструменты трансформации целеполагания и мотивации персонала IT-компании // Экономика. Информатика. 2023. Том 50. № 3. С. 569-585. DOI: 10.52575/2687-0932-2023-50-3-569-585

Адизес Иц. Управляя изменениями. Как эффективно управлять изменениями в обществе, бизнесе и личной жизни. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2018. 232с.

Коуз Р. Фирма. Рынок. Право. М.: Дело, 1993. 108 с.

Хэнна Д., Ильин М., Мелик-Еганов Г. Кодекс выживания. Естественные законы в бизнесе. М.: Манн, Иванов и Фербер. 2014. 208 с.

Харский К. Ценностное управление для бизнеса. Екатеринбург: Издательские решения, 2019. 440 с.

Dolan S.L., Garcia S., Richley B. Managing by Values. London: McGraw-Hill, 2006. 236 р.(Наангл.).

Кожевникова Т.Ю. HR как он есть. 3-е издание. М.: Эксмо, 2023. 208 с.

Гусевская О.В. Формирование коммуникативной культуры личности как основа общекультурной компетентности // Ценности и смыслы. 2009. № 1. С. 131-141.

Мележик О.В. Основные подходы отечественных и зарубежных ученых к определению понятия «коммуникативная культура» // Вестник Тамбовского университета. Серия Гуманитарные науки. 2018. Том 23. № 174. С. 108-115. DOI: 10.20310/1810-0201-2018-23-174-108-115

Зверинцев А.Б. Коммуникационный менеджмент. Рабочая книга менеджера PR. Санкт-Петербург: Изд-во Буковского, 1995. 267 с.

Евченко О.С. Корпоративный кодекс как инструмент нравственно-этического регулирования// Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 1 Регионоведение: философия, история, социология, юриспруденция, политология, культурология. 2010. №4. С. 37-46.

Ребязина В.А., Смирнова М.М., Гулакова О.В., Кусраева О.А. Управление клиентоориентированной компанией: основные теоретические и методологические подходы к исследованию. М.: национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2023. 280 с. DOI: 10.17323/978-5-7598-2558-6

Информация об авторе

Алексей Владимирович Митенков – канд. филос. наук, доцент; директор Института экономики и управления Университета науки и технологий МИСИС, Москва, Россия. E-mail: Amit-77@mail.ru. SPIN РИНЦ 8563-6810. ORCID 0000-0003-3146-621X. ResearcherID: HNB-5697-2023. Scopus Author ID 58612635700

Для цитирования: Митенков А.В. Методология формирования и внедрения культуры коммуникаций при трансформации системы управления организации // BENEFICIUM. 2024. № 1(50). С. 99-108. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.1(50).99-108

ДОХОДЫ И ЖИЛИЩНЫЕ УСЛОВИЯ НАСЕЛЕНИЯ КАК ФАКТОРЫ ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ДЕМОГРАФИЮ В РЕГИОНАХ

2024-04-02T14:09:14+00:00

Вопросы выбора показателей благосостояния, уровня и качества жизни населения в научной среде нередко вызывают вполне обоснованные дискуссии. Авторы представленной работы считают, что одним из наиболее значимых показателей, с учетом доступности получения информации и достаточно широкой трактовки, является ожидаемая продолжительность жизни на территории. Это связано с тем, что данная категория отражает общий уровень развития исследуемого региона, т.е. описывает здравоохранительную, социальную, экологическую, демографическую, политическую и другие сферы на текущий момент, а также учитывает перспективы их функционирования. Важным этот показатель является и для экономики, поскольку он учитывается в долгосрочных программах развития, непосредственно воздействует на рынок труда и деятельность социальных служб. В связи с этим, базовым показателем в данной работе выступает ожидаемая продолжительность жизни. Объектом мониторинга являются субъекты Центрального федерального округа (ЦФО). В представленной статье на основе выявленных зависимостей за период с 2000 по 2021 гг. на примере регионов Центрального федерального округа обоснована связь между ожидаемой продолжительностью жизни и инфраструктурными факторами. Последние нашли отражение в реальных доходах населения и числе семей, нуждающихся в смене жилья. С точки зрения авторов, ситуация усугубляется недостаточными темпами обновления жилищного фонда и незначительным ростом доходов. Выявленные и исследованные взаимосвязи и зависимости могут найти применение в рамках программ национального и регионального развития, а также обратить внимание представителей территориальных администраций на уровень удовлетворенности жилым фондом, а населения – на вопросы, связанные с управлением финансовым капиталом.

Ключевые слова: анализ, жилищные условия, корреляция, ожидаемая продолжительность жизни, регион, регрессия, семьи с детьми

Библиография

Паутов И.С. Социологический анализ взаимосвязи макросоциальных индикаторов благосостояния и показателей здоровья населения современной России // Петербургская социология сегодня. № 6. С. 408-422.

Nacher M., Basurko C., Manuella Imounga L., Wang Q., Van Melle A., Lucarelli A., Adenis A., Drak Alsibai K., Hcini N., Sabbah N. Complex Sex Differences in Life Expectancy in French Guiana // International Journal of Environmental Research and Public Health. Vol. 20(13). Pp. 1-14. (На англ.). DOI: 10.3390/ijerph20136195

Прохоров Б.Б., Горшкова И.В., Тарасова Е.В. Зависимость продолжительности жизни населения России от внешних факторов // Проблемы прогнозирования. № 6. С. 114-125.

Akbar J.H., Yusriyadi Y., Priyatna S. Legal politics of public housing savings for citizens’ decent and affordable housing // Corporate Law & Governance Review. 2024. Vol. 6(1). Pp. 19-26. (На англ.). DOI: 10.22495/clgrv6i1p2

Панченко А.А. Влияние жилищной политики на социально-демографическую безопасность страны // Научный журнал КубГАУ. Том 121. № 07. С. 1721-1731. DOI: 10.21515/1990-4665-121-106

Максимова И.В., Скачкова И.И. Сберегательное поведение населения России: синтез кейнсианской и неоклассических теорий // Научный результат. Экономические исследования. 2023. Том 9. № 1. С. 119-129. DOI: 10.18413/2409-1634-2023-9-1-0-10

Шнейдерман И.М., Гришанов В.И., Гузанова А.К., Ноздрина Н.Н. Проблемы ветхого и аварийного жилья в России // Народонаселение. 2019. Том 22. № 4. С. 18-35. DOI:24411/1561-7785-2019-00036

Kantz M.E., Enah C., Abdallah L.M. The Relationship Between Health and Housing in Low-income Older Adults: A Secondary Analysis of Survey Data // Public Health Nursing. 2023. Vol. 40(6). 931-939. (На англ.). DOI: 10.1111/phn.13248

Гимпельсон В.Е. Возраст и заработная плата: стилизованные факты и российские особенности // Экономический журнал ВШЭ. 2019. Том 23. № 2. С. 185-237. DOI: 10.17323/1813-8691-2019-23-2-185-237

Zakaria S., Roslan U.A.M., Alias A., Malik S.M.A., Fatimah N. Mathematical Model on Relationship Between Expenditure in Education and Household Income Group in Malaysia // AIP Conference Proceedings 2355(1). 2021. (На англ.). DOI: 10.1063/5.0053371

Ozhamaratli F., Kitov O., Barucca P. A generative model for age and income distribution // // EPJ Data Science. 2022. Vol. 11(1). 1-4. (На англ.). DOI: 10.1140/epjds/s13688-022-00317-x

Елисеева И.И., Боченина М.В. Спрос на рынке жилья и потребности россиян: эконометрический подход // Экономическое возрождение России. Том 4. № 74. С. 41-56. DOI: 10.37930/1990-9780-2022-4-74-41-56.

Гришина Е.Е., Цацура Е.А. Влияние выплаты пособий при рождении 1-го и 2-го ребенка на уровень бедности семьи // Дискуссия. Том 2. № 93. С. 52-62. DOI: 10.24411/2077-7639-2019-10006

Бородина Т.В., Гугнина Е.В. Анализ структуры и динамика доходов населения России // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. Том 12. № 3. С. 478-485. DOI:17513/vaael.1536

Гениберг Т.В. Тенденции изменения доходов, расходов и сбережений населения Российской Федерации в 2022 г. // Вестник экономики, права и социологии. 2022. № 4. С. 29-34.

Егоров Е.Ю. Анализ текущего уровня финансовой грамотности населения России: вызовы и перспективы // Экономические науки. 2023. Том 6. № С. 465-470. DOI: 10.14451/1.223.465

Регионы России. Социально-экономические показатели (2023). Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204(дата обращения 10.01.2024).

Информация об авторах

Денис Юрьевич Фраймович – д-р экон. наук, доцент; профессор, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Владимир, Россия. E-mail: fdu78@rambler.ru. SPIN РИНЦ 8083-9121. ORCID 0000-0001-9702-9093

Олеся Сергеевна Вакуленко – студент, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Владимир, Россия. E-mail: vakulenko.olesya2016@yandex.ru. SPIN РИНЦ 8664-0956. ORCID 0009-0004-4942-6640

Ксения Андреевна Власенко – старший преподаватель, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Владимир, Россия. E-mail: vla.ksenia@mail.ru. SPIN РИНЦ 8958-3915. ORCID 0000-0002-3207-2653. ResearcherID ADK-0292-2022

Для цитирования: Фраймович Д.Ю., Вакуленко О.С., Власенко К.А. Доходы и жилищные условия населения как факторы воздействия на демографию в регионах // BENEFICIUM. 2024. № 1(50). С. 109-116. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.1(50).109-116

A MODEL OF TRAINING QUALIFIED PERSONNEL FOR THE REGIONAL ECONOMY IN THE CONTEXT OF DIGITAL TRANSFORMATION

2024-04-03T03:16:34+00:00

In modern economic conditions, an important role is assigned to the system of training of highly qualified specialists with skills and competencies necessary for work in the conditions of digitalization, introduction of new technologies and innovations. The construction industry is developing quite rapidly, new construction materials and software are appearing, employers’ requirements to personnel are toughening and, accordingly, there is a high outflow of qualified personnel from the industry. All this requires new approaches to personnel training both for the construction industry and for the economy of the country's regions as a whole. The relevance of the research is determined by the need to resolve the contradiction between the provision of the industry with workers and mid-level specialists and high rates of construction of objects based on new technologies and materials. The orientation of the system of vocational education to the formation of graduates' skills of real production, experience in the development and implementation of projects based on modern technologies of modeling the integral life cycle of construction is in demand. The purpose of the study is to develop the author’s model of training qualified personnel for the construction industry of the regional economy in the conditions of digital transformation. The objectives of the study include: elaboration of the basis for the development of a new model of training in the construction industry in the conditions of digital transformation, analysis of the needs of partner enterprises in personnel training for compliance with the developing high-tech production and competencies of the digital economy, testing the model on the basis of the centers of OGBPOU “Novgorod Construction College” and on the basis of partner enterprises, monitoring the formation of professional competencies of students and dissemination of innovative experience. The subject of the study is the educational process of OGBPOU "Novgorod Construction College" in terms of training qualified personnel for the construction industry of the regional economy. The methodology is based on the study of regulatory and legal acts and practical experience in the development and implementation of the model of personnel training for the construction industry in the conditions of digital transformation. The main results of the implementation of this model are: the built system of support and adaptation of graduates in the workplace under the real conditions of the labor market, the development of startups in the form of subjects of the educational and production complex, increasing the competitiveness of the implemented educational programs, etc. The practical significance of the proposed model is determined by the practical significance of the proposed model. The practical significance of the proposed model is determined not only by the long-term nature of state and regional educational development programs, but also by the growing need of the region's economy in highly qualified workers. The results of the study can be fully scaled to other regions.

Keywords: construction industry, digitalization, regional economy, personnel training

References

Decree of the President of the Russian Federation of July 21, 2020 No. 474 “O nacional'nyh celyah razvitiya Rossijskoj Federacii na period do 2030 goda” [“On the national development goals of the Russian Federation for the period up to 2030”] (2020). Garant. (In Russ.). URL: https://base.garant.ru/74404210/ (accessed on 01.2024).

Order of the Government of the Russian Federation of December 27, 2021 No. 3883-r “O strategicheskom napravlenii v oblasti cifrovoj transformacii stroitel'noj otrasli, gorodskogo i zhilishchno-kommunal'nogo hozyajstva Rossijskoj Federacii do 2030 goda” [“On the strategic direction in the field of digital transformation of the construction industry, urban and housing and communal services of the Russian Federation up to 2030”] (2021). Garant. (In Russ.). URL: https://www.garant.ru/p"roducts/ipo/prime/doc/403224504/ (accessed on 01.2024).

Khalepo O.A., Sokolova A.I. Novyj podhod k podgotovke specialistov dlya stroitel'noj otrasli v usloviyah cifrovoj transformacii [A new approach to training specialists for the construction industry in the context of digital transformation]. Veliky Novgorod: NCC, 2022. 211 p. (In Russ.).

Order of the Government of the Russian Federation of October 31, 2022 No. 3268-r “Ob utverzhdenii strategii razvitiya stroitel'noj otrasli i zhilishchno-kommunal'nogo hozyajstva RF na period do 2030 goda s prognozom do 2035 goda” [“On Approval of the Strategy for the Development of the Construction Industry and Housing and Communal Services of the Russian Federation for the Period until 2030 with a Forecast until 2035”] (2022). Garant. (In Russ.). URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/405560559/ (accessed on 17.01.2024).

Alexandrov I.B. Promezhutochnaya i gosudarstvennaya itogovaya attestaciya s nezavisimoj ocenkoj kvalifikacii [Intermediate and state final attestation with independent qualification assessment] // The Appendix to The Journal of Secondary Vocational Education and Secondary Vocational Education. 2022. Vol. 11. 160 p.

Belinskaia I., Sergeev S., Sidnenko T. E-university for Strategic Planning of Regional System of Engineering Education // Engineering for Rural Development. 2020. Vol. 19. Pp. 319-325. DOI: 10.22616/ERDev.2020.19.TF076

Chesnokov A., Mikhailov V., Dolmatov I. Project-Based Learning Exemplified by Research and Development of Polymer Membrane Roof Shells // 2-nd International Conference on Technology Enhanced Learning in Higher Education (TELE). 2022. Pp. 189-194. DOI: 10.1109/TELE55498.2022.9801066

Maltseva I., Alekhin V., Bianco V., Maltceva K., Tkachuk K. The Benefits of Cooperation with Stakeholders in Implementation of Master Programme “Building Design for Sustainable Development” // EUCEET 2018 - 4th International Conference on Civil Engineering Education: Challenges for the Third Millennium. 2018. Pp. 318-324.

Stachová K., Papula J., Stacho Z., Kohnová L. External partnership sin employee education and development as the key to facing industry 4.0 challenges // Sustainability. 2019. Vol. 11(2). Pp. 1-19. DOI: 10.3390/su11020345

Regional Law of April 4, 2019 No. 394-RL “O Strategii social'noekonomicheskogo razvitiya Novgorodskoj oblasti do 2026 goda” [“On the Strategy of Socio-Economic Development of the Novgorod Region until 2026”] (2019). Docs.cntd.ru. (In Russ.). URL: https://docs.cntd.ru/document/553230534 (accessed on 02.2024).

Decree of the Government of the Novgorod Region of September 15, 2015 No. 365 “Ob utverzhdenii Poryadka priznaniya organizacij, osushchestvlyayushchih obrazovatel'nuyu deyatel'nost', i inyh dejstvuyushchih v sfere obrazovaniya Novgorodskoj oblasti organizacij, a takzhe ih ob"edinenij regional'nymi innovacionnymi ploshchadkami Novgorodskoj oblasti” ["Approval of the Procedure for recognizing organizations engaged in educational activities and other organizations operating in the field of education of the Novgorod region, as well as their associations as regional innovation platforms of the Novgorod region"] (2015). Publication.pravo. (In Russ.). URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/5300201509180002?rangeSize=50 (accessed on 02.2024).

Federal Law of December 29, 2012 No. 273-FL “Ob obrazovanii v Rossijskoj Federacii” [“On Education in the Russian Federation”] (2012). Garant. (In Russ.). URL: http://ivo.garant.ru/#/document/70291362/paragraph/2/doclist/3106/1/0/0/29%20%D0%B4%
D0%B5%D0%BA%D0%B0%D0%B1%D1%80%D1%8F%202012%20%D0%B3.%20N%20273-%D0%A4%D0%97:1 (accessed on 02.2024).

Order of the Ministry of Education of the Russian Federation of August 26, 2020 No. 438 “Ob utverzhdenii Poryadka organizacii i osushchestvleniya obrazovatel'noj deyatel'nosti po osnovnym programmam professional'nogo obucheniya” [“On Approval of the Procedure for the Organization and Implementation of Educational Activities under Basic Vocational Training Programs"] (2020). Garant. (In Russ.). URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/74526872/ (accessed on 02.2024).

Order of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation, Ministry of Education of the Russian Federation of August 5, 2020 No. 885/390 “O prakticheskoj podgotovke obuchayushchihsya” [“On practical training of students”] (2020). Garant. (In Russ.). URL: https://base.garant.ru/74626874/ (accessed on 02.2024).

Order of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation of July 2, 2013 No. 513 “Ob utverzhdenii Perechnya professij rabochih, dolzhnostej sluzhashchih, po kotorym osushchestvlyaetsya professional'noe obuchenie” [“On Approval of the List of Professions of Workers, Positions of Employees, for which vocational training is carried out”] (2013). Garant. (In Russ.). URL: https://base.garant.ru/70433916/ (accessed on 07.02.2024).

Order of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation of March 22, 2019 No. 21n “ Ob utverzhdenii Poryadka formirovaniya i funkcionirovaniya innovacionnoj infrastruktury v sisteme obrazovaniya” [“On Approval of the Procedure for Formation and Functioning of Innovation Infrastructure in the Education System”]. (2019). Garant. (In Russ.). URL: https://base.garant.ru/72587934/ (accessed on 07.02.2024).

About the Authors

Olga A. Khalepo – Graduate Student, Yaroslav-the-Wise Novgorod State University, Veliky Novgorod, Russia. E-mail: haleponsk@mail.ru

Natalya Yu. Omarova – Dr. Sci. (Economics), Professor; Professor, Yaroslav-the-Wise Novgorod State University, Veliky Novgorod, Russia. E-mail: Natalya.Omarova@novsu.ru. SPIN РИНЦ 6750-4452. ORCID 0000-0003-0678-4590. Scopus Author ID 57190431350

For citation: Khalepo O.A., Omarova N.Yu. A Model of Training Qualified Personnel for the Regional Economy in the Context of Digital Transformation // Beneficium. 2024. Vol. 1(50). Pp. 117-125. (In Russ.). DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.1(50).117-125