МЕТОДИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ОПТИМИЗАЦИИ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕЙ КОМПАНИИ В УСЛОВИЯХ ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ

Аннотация

Санкционное давление и нарушение международных цепей поставок актуализировали необходимость поиска и принятия оптимальных решений для обеспечения необходимыми материальными ресурсами нефтеперерабатывающие заводы. Речь идет о материальных ресурсах, поставлявшихся из европейских стран, одними из таких компонентов, имеющих критическое значение в нефтепереработке, выступают катализаторы. Несомненно, менеджмент компаний оперативно реагирует на меняющиеся внешние условия, вместе с тем в отсутствие методического инструментария для решения подобных задач, компании тратят на порядок больше времени и усилий на поиск решения. В этой связи цель исследования, направленная на разработку методического подхода к выбору оптимальной модели организации логистической цепи в условиях импортозамещения для предприятий нефтеперерабатывающей отрасли, актуальна. В работе проанализированы типовые решения, доступные для лиц, принимающих решения в условиях нарушения логистических цепей нефтеперерабатывающих предприятий, выявлены критические узлы и ограничения, возникающие при ограничениях в доступе к внешним поставщикам, технологиям и оборудованию. Особое внимание уделено оценке степени зависимости от импортных компонентов, степени гибкости логистических маршрутов и региональной специфике логистической инфраструктуры. Разработана модель логистического выбора «Производить или покупать» в условиях импортозамещения, включающая три стратегии: организация собственного производства, закупка через альтернативные логистические каналы и переход на аналоги от новых поставщиков. Отличие модели от имеющихся методических разработок с применением подхода «Производить или покупать» в том, что модель учитывает логистические и геополитические риски, что позволяет принимать адаптивные решения в условиях санкционного давления. Предложен алгоритм подбора оптимальной модели логистической цепи, в основу которого заложены оценка критичности компонентов, уровня автономности предприятия, доступных ресурсов и риска нарушения поставок. Алгоритм включает этапы сбора исходных данных, формализации условий задачи, построения матрицы допустимых альтернатив, их ранжирования по совокупности критериев и принятия обоснованного решения с учетом устойчивости, экономичности, доступности и технологической реализуемости. Сформирована система критериев для оценки логистических стратегий, включающая совокупные затраты, сроки реализации, технологическую совместимость, логистические риски и стратегическую значимость компонентов. Это позволяет обоснованно выбирать логистическое решение, соответствующее как текущим операционным условиям, так и долгосрочным целям импортонезависимости. Основные методы: анализ, синтез, сравнение, системный подход, экспертная оценка. Выбор первых трех методов обусловлен поиском решения для поставленной задачи из совокупности известных логистических методов путем их компиляции, комбинации и адаптации. Учет принципов системного подхода позволил учесть элементы объекта исследования, их взаимоподчиненность и взаимосвязь. Метод экспертной оценки использовался на этапе сравнения логистических решений, когда необходимо дать интегральную оценку количественным и качественным параметрам. Предложенный инструментарий ориентирован на практическое применение в деятельности логистических служб и отделов снабжения предприятий, способствует снижению зависимости от импорта, повышению устойчивости и адаптивности логистических систем. В перспективе возможно интегрирование модели с цифровыми платформами, системами мониторинга и цифровыми двойниками логистических цепей, что откроет возможности для прогнозирования, тестирования сценариев и повышения качества логистического планирования в условиях высокой неопределенности.

Ключевые слова: алгоритм оптимизации, импортозамещение, логистическая цепь, нефтепереработка, операционная устойчивость, цепь поставок

Библиография

• Шумпетер Й.А. Теория экономического развития: исследование предпринимательской прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры. М.: URSS, 2022. 398 с.
• Seo S.N. Robert Solow’s Modern Economic Growth // The Economics of Optimal Growth Pathways. 2023. Pp.191-208. (На англ.). DOI: 10.1007/978-3-031-20754-9_9
• Иванова Н.М., Орлов М.А. Инновационное развитие российского бизнеса в условиях пандемии COVID-19 // Вопросы инновационной экономики. 2022. Том 12. № 2. С. 771-784. DOI: 10.18334/vinec.12.2.114559
• Гончаренко Л.П., Филин С.А., Якушев А.И., Сыбачин С.А. Расширенное воспроизводство инновационной сферы экономики и стимулирование спроса на инновации: теория и методология: монография. М.: Русайнс, 2020. 288 с.
• Щербаков В.Н., Дубровский А.В., Мишин Ю.В. Инвестиционный потенциал и промышленный рост: монография. М.: Дашков и К, 2020. 434 с.
• Мищенко И.Г., Федорищева А.И. Оптимизация бизнес-процессов производственного предприятия на основе внедрения инновационных разработок // BENEFICIUM. 2025. № 1(54). С. 112-121. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2025.1(54).112-121
• Артемьев Н.В., Митяков Е.С., Ладынин А.И. Методика построения обобщенного индекса оценки уровня научно-технической безопасности регионов России // Индустриальная экономика. 2022. № 3(1). С. 26-32. DOI: 10.47576/2712-7559_2022_3_1_26
• Багаряков А.В. Инновационная безопасность в системе экономической безопасности региона // Экономика региона. 2020. № 2(30). С. 302-305. DOI:10.17059/2012-2-30      
• Багаряков А.В., Никулина Н.Л. Исследование экономической безопасности в аспекте «инновационная культура» // Экономика региона. 2021. № 4(32). С. 178-185.
• Мирошниченко В.А., Мищенко И.Г. Цифровая трансформация как способ совершенствования бизнес-процессов // Экономический вектор. 2024. № 4(39). С. 145-151. DOI: 10.36807/2411-7269-2024-4-39-145-151
• Бородина М.А. Особенности технологического развития российской экономики // Актуальные вопросы современной экономики. 2020. № 5. С. 331-337. DOI:10.34755/IROK.2020.63.76.078
• Гретченко А.И., Гретченко А.А. Технологическая безопасность России: современное состояние, угрозы и способы обеспечения // Экономическая безопасность. 2022. Том 5. № 2. С. 547-570. DOI: 10.18334/ecsec.5.2.114429
• Lopez-Rubio P., Roig-Tierno N., Mas-Tur A. Regional Innovation System Research Trends: Toward Knowledge Management and Entrepreneurial Ecosystems // International Journal of Quality Innovation. 2020. Vol. 6. Pp.4-8. (На англ.). DOI: 10.1186/s40887-020-00038-x
• Гунин В.Н. Управление инновациями: 17 модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2020.
• Гуськова Н.Д. Развитие инновационных кластеров // Региональная экономика: теория и практика. 2021. № 11. С. 30-36.
• Емельянов Ю.С. Государственно-частное партнерство: инновации, инвестиции. Мировой и отечественный опыт: монография. М.: ЛИБРОКОМ, 2022. 368 с.
• Карпова Т.П., Верецук И.И. Экономическая безопасность результатов научно-исследовательских и инновационных работ // Проблемы безопасности российского общества. 2021. № 1. С. 147-153.
• Ладынин А.И. Подходы к анализу научно-технической составляющей экономической безопасности // Развитие и безопасность. 2021. № 3(11). С. 65- DOI:10.46960/2713-2633_2021_3_65
• Lin Y.E., Yu J.Q., Chih H.H., Ho K.C. Near is More: Learning Efficiency in Research and Development Innovation among interlocking Firms // Finance Innovation. 2022. Vol. 8(1). Pp. 1-30. (Наангл.). DOI: 1186/s40854-022-00357-2
• Ranked: The World’s Most Innovative Countries in 2024 (2024). Create and Learn. (На англ.). URL: https://www.createandlearn.net/post/ranked-the-world-s-most-innovative-countries-in-2024 (дата обращения 18.12.2022)
• Radziszewski P. Exploring the Development of an Innovation Metric from Hypothesis to Initial Use // Journal of Innovation and Entrepreneurship. 2020. Vol.9(10). P 1-29. (На англ.). DOI: 10.1186/s13731-020-00118-4
• Saheb T.S., Saheb T. Understanding the Development Trends of big Data Technologies: an Analysis of Patents and the Cited Scholarly Works // Journal of Big Data. 2020. Vol. 7(1). Pp. 1-26. (Наангл.). DOI: 10.1186/s40537-020-00287-9

Информация об авторах

Долгор Сергеевна Бадмаева – бухгалтер, ООО «Хайна Маркет Рус», Моква, Россия. E-mail: dolgorabadmaeva@mail.ru. ORCID 0009-0000-9455-7632

Дилара Раисовна Мусина – канд. экон. наук, доцент; доцент, Уфимский государственный нефтяной технический университет, Уфа, Россия. E-mail: musinad@yandex.ru. SPIN РИНЦ 7472-0912. ORCID 0000-0001-9906-4538. ResearcherID E-2934-2015. Scopus Author ID 57216617407

Для цитирования: Бадмаева Д.С., Мусина Д.Р. Методический инструментарий оптимизации логистических цепей     нефтеперерабатывающей компании в условиях импортозамещения // BENEFICIUM. 2025. № 3(56). С. 49-59. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2025.3(56).49-59