ПРИНЯТИЕ ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ ПРЕПОДАВАТЕЛЯМИ EXECUTIVE EDUCATION: КУЛЬТУРНО-НОРМАТИВНЫЙ АНАЛИЗ НА ПРИМЕРЕ ПЕРУ

Аннотация

Статья посвящена анализу принятия генеративного искусственного интеллекта преподавателями программ Executive Education (EE) в Перу с позиций культурно-нормативного подхода. Эмпирическая база исследования сформирована на материалах преподавателей программ Executive Education, реализуемых в ведущих университетах страны – University of Lima, Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) и Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Цель исследования заключается в выявлении факторов, определяющих готовность преподавателей интегрировать генеративный ИИ в образовательную практику, с акцентом на роль культурно-нормативных и профессиональных установок. В рамках анализа рассматривается взаимосвязь социально-демографических характеристик, уровня цифровой грамотности и опыта использования технологий, восприятия организационно-культурных норм, а также доверия к генеративному ИИ с намерением его применения в образовательном процессе. Методологическую основу работы составили систематический обзор научной литературы и онлайн-опрос преподавателей указанных университетов с последующим количественным анализом эмпирических данных. Полученные результаты свидетельствуют о том, что в исследуемой выборке принятие генеративного ИИ в большей степени определяется уровнем профессиональной автономии преподавателей, выражающимся в самостоятельности принятия педагогических и технологических решений и возрастающим по мере накопления педагогического опыта. На основе результатов исследования сформулированы практические рекомендации для образовательных организаций, бизнес-школ и корпоративных университетов, реализующих программы Executive Education, направленные на повышение эффективности внедрения генеративного ИИ и формирование доверия к данным технологиям. Перспективная ценность исследования заключается в том, что его результаты создают эмпирическую основу для более обоснованного проектирования программ Executive Education, позволяют учитывать специфику восприятия генеративного ИИ преподавателями в развивающихся экономиках и могут быть использованы для дальнейших сравнительных и лонгитюдных исследований динамики принятия генеративного ИИ в сфере управленческого образования.

Ключевые слова: бизнес-образование, генеративный искусственный интеллект (ГенИИ), кросс-культурные исследования, принятие технологий, Executive Education (EE)

Библиография

• Bannister P., Santamaría-Urbieta A., Alcalde-Peñalver E. A Systematic Review of Generative AI and (English Medium Instruction) Higher Education // Porta Linguarum. Vol. 52(4). Pp. 401-409. (На англ.). DOI: 10.17811/rifie.52.4.2023.401-409
• Zhang X., Zhang P., Shen Y. A Systematic Literature Review of Empirical Research on Applying Generative Artificial Intelligence in Education // Frontiers in Digital Education. 2024. Vol. 1(3). Pp. 223-245. (Наангл.). DOI: 1007/s44366-024-0028-5
• Financial Times. Executive Education Rankings (2024). Rankings. (На англ.). URL: https://rankings.ft.com/business-education/executive-education(дата обращения 20.01.2026).
• Top 2025 Masters in Executive MBA (2024). BestMasters. (На англ.). URL: https://www.best-masters.com/master-executive-mba-ranking.html (дата обращения 20.01.2026).
• Prasetya Y.Y., Reba Y.A., Muttaqin M.Z. Teachers' Perception of Artificial Intelligence Integration in Learning: A Cross-Sectional Online Questionnaire Survey // 2024 7th International Conference on Education Technology and Social Science (ICETSS). 2024. Pp. 105-110. (Наангл.). DOI: 10.1109/ICET64717.2024.10778448
• Guay F., Bradet R., Blanchette L. Parents' Implicit Intelligence Beliefs about Children's Intelligence: Implications for Children's School Adjustment // Learning and Individual Differences. 2024. Vol. 116. Pp. 1-8. (На англ.). DOI: 10.1016/j.lindif.2024.102576
• Rapti C., Panagiotidis P. Teachers' Attitudes towards AI Integration in Foreign Language Learning: Supporting Differentiated Instruction and Flipped Classroom // European Journal of Education. 2024. Vol. 7(2). Pp. 88-104. (Наангл.). DOI: 10.26417/171oob60e
• Holmes W., Porayska-Pomsta K., Holstein K. Ethics of AI in Education: Towards a Community-Wide Framework // International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2022. Vol. 32(3). Pp. 504-526. (Наангл.). DOI: 1007/s40593-021-00239-1
• Столяров А.Д., Абрамов А.В., Абрамов В.И. Генеративный искусственный интеллект для инноваций бизнес-моделей: возможности и ограничения// BENEFICIUM. 2024. № 3(52). С. 43-51. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).43-51
• Шишалова Ю.С. Развитие института высшего образования в цифровой экономике: бизнес-модель университета завтрашнего дня // BENEFICIUM. 2021. № 1(38). С. 34-48. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2021.1(38).34-48
• Lee A.T., Ramasamy R.K., Subbarao A. Understanding Psychosocial Barriers to Healthcare Technology Adoption: A Review of TAM Technology Acceptance Model and Unified Theory of Acceptance and Use of Technology and UTAUT Frameworks // Healthcare. 2025. Vol.13(3). Pp. 1-35. (На англ.). DOI: 3390/healthcare13030250
• Batucan G.B., Gonzales G.G., Balduena M.G. An Extended UTAUT Model to Explain Factors Affecting Online Learning Amidst the COVID-19 Pandemic // Frontiers in Artificial Intelligence. 2022. Vol. 5. Pp. 1-13. (Наангл.). DOI: 10.3389/frai.2022.768831
• Alotaibi H., Asmaa A. Adoption of Generative AI in Higher Education: Understanding Usage Patterns and Barriers through a Revised UTAUT Model // International Journal of Advanced and Applied Sciences. 2025. Vol. 12(12). Pp. 31-43. (Наангл.). DOI: 21833/ijaas.2025.12.004
• Harrington B., Zlotnikova I., Nadarajan G., Ekundayo S. Did Alice Do Wrong? Cross-Cultural Differences in Student Perceptions of Generative AI Use in University Computing Education // ACM Transactions on Computing Education. Vol. 26(1). Pp. 1-26. (На англ.). DOI:10.1145/3776558
• Torres-Vásquez L. La inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior Peruana: Algunas Preguntas Apremiantes // Desafíos. 2025. Vol. 16(1). Pp. 1-15. (На англ.). DOI: 10.37711/desafios.2025.16.2.2F
• The Arrival of AI in Education in Latin America: under Construction (2025). ProFuturo - OEI. (На англ.). URL: https://oei.int/wp-content/uploads/2025/06/en-final-oei-profuturo-the-arrival-of-ai-in-education-in-latin-america-under-constructionindd.pdf (дата обращения 04.01.2026).
• Education at a Glance 2025: Peru (2025). (На англ.). URL: https://www.oecd.org/en/publications/education-at-a-glance-2025_1a3543e2-en/peru_0afa65c8-en.html (дата обращения 04.01.2026)

Информация об авторах

Диана Дмитриевна Якименко – студент, Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: yakimenko.dd@mail.ru. SPIN РИНЦ 4004-8650. ORCID 0000-0002-3105-2319

Антон Дмитриевич Поцулин – канд. экон. наук, старший преподаватель, Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: anton.potsulin@yandex.ru. SPIN РИНЦ 1727-1112. ORCID 0000-0003-1083-5442

Руслан Рахимович Азизов – канд. физ.-мат. наук, сотрудник лаборатории, Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: rrazizov@itmo.ru. ORCID 0000-0003-4789-3435. Researcher ID PJB-5325-2026. Scopus Author 57216738624

Диего Эктор Алонсо Арбильдо Прието – менеджер Факультета технологического менеджмента и инноваций, Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: diegoap12@hotmail.com. ORCID 0000-0001-8030-7149

Для цитирования: Якименко Д.Д., Поцулин А.Д., Азизов Р.Р., Арбильдо Прието Д.Э.А. Принятие генеративного ИИ преподавателями Executive Education: культурно-нормативный анализ на примере Перу // BENEFICIUM. 2026. № 2(59). С. 54-63. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.2(59).54-63