BENEFICIUM научное периодическое сетевое издание

ИННОВАЦИОННАЯ ИНФРАСТРУКТУРА КАК ВАЖНЕЙШАЯ ОСНОВА РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ МАШИНОСТРОЕНИЯ

2024-09-28T09:47:37+00:00

В настоящей статье проанализированы результаты авторских исследований практической роли инновационной инфраструктуры предприятий машиностроительной отрасли по стимулированию их инновационного развития. В процессе описания и исследования были использованы различные общеизвестные методы. Рассмотрены теоретико-практические аспекты понятия «инновационная инфраструктура». Проанализированы факторы, стимулирующие инновационное развитие предприятий машиностроительной отрасли. Определены ключевые барьеры и проблемы, препятствующие развитию предприятий машиностроительной отрасли. Авторами выявлены особенности, с которыми столкнулись промышленные предприятия машиностроения в современных условиях хозяйствования. Рассмотрены основные подходы к управлению инновационной инфраструктурой предприятий машиностроительной отрасли на примере конкретного региона и ее влияние на стимулирование инновационной деятельности. В работе использованы статистические данные, опубликованные в открытых источниках. Авторами раскрыты основные факторы, влияющие на развитие инновационной инфраструктуры, и проанализированы особенности управления предприятиями машиностроительной отрасли. Установлено, что эффективность инновационной инфраструктуры предопределяется соответствующими технологиями, оборудованием, программами научно-исследовательских и конструкторских работ, позволяющими производить инновационные разработки и стимулирующими развитие предприятий машиностроительной отрасли в различных регионах. Подробно исследованы проблемы, с которыми сталкиваются предприятия машиностроительной отрасли Московского региона при формировании инновационной инфраструктуры. В качестве объектов исследования были выбраны три предприятия наукоемкого машиностроения: АО «Метровагонмаш», АО «Коломенский завод» и АО «Подольский машиностроительный завод». Описываются основные направления их деятельности, рассматриваются сильные стороны и инновационные достижения каждого из предприятий.
Ключевые слова: инновационная деятельность, инновационная инфраструктура, инновационное развитие, инновационные разработки, машиностроительная отрасль, предприятия наукоемкого машиностроения

Библиография
⦁ Абдрахманова Г.И., Васильковский С.А., Вишневский К.О. Цифровая экономика: 2023: краткий статистический сборник. М.: НИУ ВШЭ, 2023. 120 с. DOI: 10.17323/978-5-7598-2744-3
⦁ Еферина Т.В., Лизунова В.О., Просянюк Д.В., Шинова Д.А. Инновационная инфраструктура как фактор межрегиональной дифференциации в Российской Федерации // Вопросы государственного и муниципального управления. 2017. № 1. С. 191-212.
⦁ Сергеев Л.И., Писаренко М.Ю. Исследование понятия инновационной инфраструктуры // Вестник Калининградского юридического института МВД России. 2011. № 4. С. 89-92.
⦁ Суханова П.А. Инновационная инфраструктура в региональной инновационной экосистеме и ее элементы // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2012. Том 3. № 3. С. 49-52.
⦁ Нефедьев А.Д. Инновационная инфраструктура // Креативная экономика. 2011. Том 5. № 10. С. 42-48.
⦁ Горева Е.А. Инновационная инфраструктура предприятия как основа развития предприятия // Актуальные вопросы современной экономики. 2022. № 11. С. 902-906. DOI: 10.34755/IROK.2022.85.77.022
⦁ Лян Ш. Теоретические основы формирования инновационной инфраструктуры предприятия // Аллея науки. 2020. Том 2. № 11(50). С. 164-167.
⦁ Поляков Н.А. Особенности развития инфраструктуры инноваций в Российской Федерации // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2011. № 1. С. 38-46.
⦁ Чиннов А.А., Курдов А.В. Экономическое положение машиностроительной отрасли в России // Аллея науки. 2020. Том 2. № 1(40). С. 351-354.
⦁ Мигунов В.В. Проблемы развития машиностроительной отрасли в России // Актуальные проблемы экономической теории. 2020. С. 32-34.
⦁ Симачев Ю.В., Кузык М.Г. Государственная поддержка предприятий: бенефициары и эффекты // Вопросы экономики. 2020. № 3. С. 63-83. DOI: 10.32609/0042-8736-2020-3-63-83
⦁ Фалько А.И., Сомина И.В., Дорошенко Ю.А. Анализ индикаторов цифровой экономики и их влияния на инновационную активность российских организаций // Экономика. Информатика. 2023. Том 50. № 1. С. 67-78. DOI: 10.52575/2687-0932-2023-50-1-67-78
⦁ Мешкова А.П., Вострикова Е.О. Оценка эффективности политики импортозамещения в контексте экономической безопасности // Beneficium. 2022. № 3(44). С. 57-66. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2022.3(44).57-66
⦁ Кравченко Н.А., Халимова С.Р., Иванова А.И. Сектор информационно-коммуникационных технологий в России: тенденции и региональные детерминанты развития // Регион: Экономика и Социология. 2020. № 1(105). С. 44-76. DOI: 10.15372/REG20200103
⦁ Полищук Е.А., Полищук М.А. Инновационный процесс в России и некоторые проблемы его развития // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. 2022. Том 32. № 4. С. 641-648. DOI: 10.35634/2412-9593-2022-32-4-641-648
⦁ Аведисян Н.Н. Основные проблемы развития инновационной деятельности в России // Журнал «У». Экономика. Управление. Финансы. 2023. № 1. С. 254-259.
⦁ Варфоломеева В.А., Иванова Н.А., Соколова О.Л. Проблемы инновационного развития в России // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2022. № 2(69). С. 155-161. DOI: 10.52897/2411-4588-2022-2-155-161
⦁ Секерин В.Д., Ефремов А.А., Семенова В.В. Актуальные проблемы формирования инновационной инфраструктуры российских промышленных предприятий // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2023. № 1. С. 71-79. DOI: 10.18384/2310-6646-2023-1-71-79

Информация об авторах

Михаил Яковлевич Веселовский – д-р экон. наук, профессор; заведующий кафедрой, Технологический университет имени дважды Героя Советского Союза, летчика-космонавта А.А. Леонова, Королев, Московская область, Россия. E-mail: consult46@bk.ru. SPIN РИНЦ 8335-7740. ORCID 0000-0002-1078-3235. ResearcherID B-6487-2017. Scopus Author ID 56087785600
Наталья Сергеевна Хорошавина – канд. экон. наук, доцент; доцент, Технологический университет имени дважды Героя Советского Союза, летчика-космонавта А.А. Леонова, Королев, Московская область, Россия. E-mail: nataxoroshavina@mail.ru. SPIN РИНЦ 5560-2168. ORCID 0000-0002-6563-2047. Scopus Author ID 57190413941
Александр Алексеевич Вершинин – аспирант, Технологический университет имени дважды Героя Советского Союза, летчика-космонавта А.А. Леонова, Королев, Московская область, Россия.E-mail: a.avershinin@yandex.ru. SPIN РИНЦ 1441-3040. ORCID 0000-0002-1563-8483

Для цитирования: Веселовский М.Я., Хорошавина Н.С., Вершинин А.А. Инновационная инфраструктура как важнейшая основа развития предприятий машиностроения // BENEFICIUM. 2024. № 3(52). С. 6-13. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).6-13

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДА ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В КОНЦЕПЦИИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ

2024-09-28T09:48:11+00:00

Данная статья посвящена совершенствованию метода оценки инвестиционных проектов в концепции устойчивого развития. В настоящее время существует немало различных методов оценки, созданных крупными международными организациями. Однако, несмотря на обширный методологический и практический опыт в данной области, все еще нет универсального теоретического и методологического подхода к изучению и оценке устойчивого развития. Другими словами, методология оценки уровня устойчивого развития находится на стадии формирования. Актуальность работы состоит в том, что для повышения эффективности инвестиционной деятельности в направлении устойчивого развития предприятиям необходим комплексный метод оценки инвестиционных проектов, сочетающий в себе операционную и стратегическую оценку, которая является важнейшим элементом инвестиционного анализа. В ходе написания статьи были использованы следующие методы: структурно-функциональный, системный, обобщение, сравнение, анализ. Методологической базой исследования являются теоретические аспекты инвестиционной деятельности в направлении устойчивого развития, практические аспекты рассматриваемой проблемы, опыт предприятия. В результате работы был определен уровень устойчивого развития предприятия, а также разработаны предложения для предприятий любой отрасли и масштабов по совершенствованию оценки инвестиционных проектов в целях достижения высокого уровня устойчивого развития. Полученные результаты могут быть использованы конкретным предприятием, а также предприятиями любой отрасли и масштаба.

Ключевые слова: балльная оценка показателей, диффузионный процесс оценки, инвестиционная активность, интегральный показатель, устойчивое развитие, экономическое регулирование

Библиография
⦁ Митенков А.В. Методология формирования и внедрения культуры коммуникаций при трансформации системы управления организации // Beneficium. 2024. № 1(50). С. 99-108. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.1(50).99-108
⦁ Janosova P. Sustainable Activities in Manufacturing Enterprises: Consumers’ Expectations // Upravlenets. 2021. Vol. 12(1). Pp. 91-101. (На англ.). DOI: 10.29141/2218-5003-2021-12-1-7
⦁ Третьякова Е.А., Алферова Т.В., Пухова Ю.И. Анализ методического инструментария оценки устойчивого развития промышленных предприятий // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2015. № 4(27). С. 132-139.
⦁ Lucia U., Fino D., Grisolia G. A Thermoeconomic Indicator for the Sustainable Development with Social Considerations: A thermoeconomy for Sustainable Society // Environment, Development and Sustainability. 2022. Vol. 24. Pp. 2022-2036. (На англ.). DOI: 10.1007/s10668-021-01518-6
⦁ Orekhova S., Zavialova M. Methodology for Assessing the Resources of an Industrial Enterprise based on the Concept of Sustainable Development // E3S Web Conf. 2021. Vol. 296. Pp. 1-7. (На англ.). DOI: 10.1051/e3sconf/202129606039
⦁ Елисеева Е.Н., Дробнов Е.А. Формирование интегрированной системы бизнес-аналитики // Финансовый менеджмент. 2023. № 5(2). С. 52-63. DOI: 10.25806/fm5-2202352-63
⦁ Tolstykh T.O., Kostuhin Y.Y., Zhaglovskaya A.V., Shkarupeta E.V., Garin A.P. Scenarios for the Development of Industrial Complexes in the Digital Economy // Growth Poles of the Global Economy: Emergence, Changes and Future Perspectives. 2020. Vol. 73. Pp. 1255-1261. (На англ.). DOI: 10.1007/978-3-030-15160-7_128
⦁ Лившиц В.Н., Миронова И.А., Швецов А.Н. Оценка эффективности инвестиционных проектов в различных условиях // Экономика промышленности. 2019. Том 12. № 1. С. 29-43. DOI: 10.17073/2072-1633-2019-1-29-43
⦁ Kiseleva I.A., Gasparian M.S., Karmanov M.V., Kuznetsov V.I. Methods of Risk Assessment and Decision-making in Investment Projects amid Economic Instability // Journal of Management & Technology. 2023. Vol. 23(1). Pp. 57-68. (На англ.). DOI: 10.20397/2177-6652/2023.v23i1.2536
⦁ Янкив К.Ф., Лысенко А.В., Файзулаев Ж. Научно-теоретическое обоснование исторического подхода к изучению газовых законов в общеобразовательных заведениях. В книге: фундаментальные основы инновационного развития науки и образования. Пенза: МЦНС «Наука и просвещение», 2019. С. 98-106.
⦁ Eliseeva E., Mottaeva A. The Life Cycle of an Organization in a Changing Economic Environment // E3S Web Conf. 2021. Vol. 244. Pp. 1-7. (На англ.). DOI: 10.1051/e3sconf/202124410028
⦁ Свечникова С.С. Подходы к интеграции факторов устойчивого развития в процесс обоснования инвестиционных решений // Современная экономика: проблемы и решения. 2021. Том 4. С.156-166. DOI: 10.17308/meps.2021.4/2583
⦁ Костыгова Л.А., Голов Г.Р. Управление процессом оценки результативности цифровизации в машиностроении на современном этапе // СТИН. 2023. № 1. С. 40-42.
⦁ Стратегия по экологии и климату Группы НЛМК 2030 (2024). НЛМК. URL: https://clck.ru/3Aemfn (дата обращения: 17.04.2024).
⦁ На НЛМК внедряют высокотехнологичную систему пылеподавления (2024). Комсомольская правда. URL: https://www.lipetsk.kp.ru/daily/27569/4894367/ (дата обращения: 17.04.2024).

Информация об авторах

Евгения Николаевна Елисеева – канд. экон. наук, доцент; доцент, Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», Москва, Россия. E-mail: Evgeniyae@mail.ru. SPIN РИНЦ 2120-5197. ORCID 0000-0001-7985-3484. ResearcherID AAK-6597-2020. Scopus Author ID 57209684303

Юлия Викторовна Погодина – магистрант, Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», Москва, Россия. E-mail: yulya.pogodina.2109@mail.ru. ORCID 0009-0004-8559-1010

Для цитирования: Елисеева Е.Н., Погодина Ю.В. Совершенствование метода оценки инвестиционных проектов в концепции устойчивого развития предприятия // BENEFICIUM. 2024. № 3(52). С. 14-24. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).14-24

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: КАТАЛИЗАТОР ТРАНСФОРМАЦИИ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО УЧЕТА НА ГОРНОДОБЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

2024-09-28T09:48:46+00:00

В статье анализируется влияние информационных технологий (ИТ) на трансформацию управленческого учета в горнодобывающей отрасли. Актуальность проблемы обусловлена необходимостью повышения эффективности и конкурентоспособности предприятий в условиях растущей сложности бизнес-процессов и увеличения объемов данных. Цель исследования заключается в изучении интеграции ИТ-решений для преодоления типичных проблем, таких как сложность задач, высокая трудоемкость, недостаток аналитической информации и высокие издержки. Основные задачи включают анализ современных ИТ-тенденций, таких как облачные вычисления, искусственный интеллект, большие данные и Интернет вещей, и оценку их влияния на управленческий учет. Была применена методика комплексного анализа воздействия ИТ на бизнес-процессы, включающая обзор литературы, анализ кейсов и статистическое моделирование. Основные результаты исследования показывают, что использование ИТ способствует автоматизации рутинных операций, улучшению качества данных и поддержанию высокого уровня аналитики для принятия управленческих решений. Практическая значимость исследования заключается в том, что внедрение ИТ способствует оптимизации затрат, снижению рисков, связанных с человеческим фактором, и улучшению производственных показателей. Перспективы исследования включают дальнейшее развитие ИТ-инфраструктуры для обеспечения устойчивого развития отрасли. Внедрение таких технологий позволит горнодобывающим предприятиям более эффективно реагировать на изменения внешней среды и внутренние вызовы, что в свою очередь будет способствовать повышению общей конкурентоспособности и стабильности. Результаты анализа также показывают, что применение ИТ-технологий может существенно улучшить процессы управления ресурсами и операциями, что особенно важно в контексте глобальной конкуренции и экологической устойчивости.

Ключевые слова: автоматизация, большие данные, горнодобывающая отрасль, Интернет вещей, информационные технологии, искусственный интеллект, облачные вычисления, управленческий учет

Библиография

⦁ Измалкова И.В. Роль информационных технологий в условиях цифровизации управленческой деятельности и в бухгалтерском учете // ЭФО: Экономика. Финансы. Общество. 2022. № 1. С. 60-72.
⦁ Михненко О.Е., Салин В.Н. Управленческий учет: что подлежит цифровой трансформации? // Управленческие науки. 2022. Том 12. № 3. С. 24-38. DOI: 10.26794/2304-022X-2022-12-3-24-38
⦁ Боровицкая М.В. Система внутреннего контроля как элемент стратегического управленческого учета // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2018. Том 7. № 1(22). С. 61-65.
⦁ Исаев Д.В., Кравченко Т.К. Информационные технологии управленческого учета. М.: Высшая школа экономики, 2020. 292 с.
⦁ Зарецкий А.Д., Иванова Т.Е. Промышленные технологии и инновации. 2-е изд. СПб.: Питер, 2018. 480 с.
⦁ Абдусаломова Н.Б., Молодецкая С.Ф. Использование информационных технологий в управленческом учете / Информационные технологии в современном мире: материалы II Международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 25 апреля 2018 года. Екатеринбург: РАНХиГС, Уральский институт управления, 2018. С. 35-40.
⦁ Бахолдина Е.А., Каретников Н.С., Ташник И.В., Флоря Д.А., Савинов Ю.А. Цифровая трансформация промышленности с помощью интернет-технологий // Российский внешнеэкономический вестник. 2018. № 9. С. 111-121.
⦁ Карленко М.А., Каргина Е.Н. Цифровая трансформация управленческого учета // Вестник Академии знаний. 2020. № 3(38). С. 127-136. DOI: 10.24411/2304-6139-2020-10339
⦁ Вахрушева О.Б. Управленческий учет: учебное пособие. М.: Эксмо, 2020. 188 с.
⦁ Тюленева Т.А. Формирование системы управленческого учета на промышленных предприятиях: монография. М.: Русайнс, 2016. 148 с. DOI: 10.15216/978-5-4365-1480-2
⦁ Doe, J., Smith, J. The Impact of Digital Transformation on Management Accounting Practices: A Scoping Review // Journal of Management Accounting Research. 2022. Vol. 34(2). Pp. 123-145. (На англ.).
⦁ Brown A., Johnson B. Digital Transformation and its Effects on Managerial Accounting // Accounting Horizons. 2021. Vol. 35(1). Pp. 78-92. (На англ.).
⦁ Davis E., White M. The Role of Big Data in Transforming Management Accounting // Management Accounting Research. 2020. Vol. 31(3). Pp. 113-130. (На англ.).
⦁ Black G., Green S. Artificial Intelligence in Management Accounting: A Systematic Review // Journal of Accounting and Public Policy. 2019. Vol. 38(4). Pp. 301-320. (На англ.).
⦁ Brown H., Johnson O. Blockchain Technology and its Impact on Management Accounting // International Journal of Accounting Information Systems. 2021. Vol. 42. Pp. 51-67. (На англ.).

Информация об авторах

Иван Сергеевич Нурекенов – аспирант, Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе, Москва, Россия. E-mail: Nurekenov00@mail.ru. ORCID 0009-0008-3859-1682

Зинаида Михайловна Назарова – д-р экон. наук, профессор; заведующий кафедрой, Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе, Москва, Россия.
E-mail: nazarovazm@inbox.ru. SPIN РИНЦ 4447-0660. ORCID 0000-0002-4060-6184

Для цитирования: Нурекенов И.С., Назарова З.М. Информационные технологии: катализатор трансформации управленческого учета на горнодобывающих предприятиях // BENEFICIUM. 2024. № 3(52). С. 25-34. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).25-34

МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ ВИНОТОРГОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

2024-09-28T09:49:19+00:00

Статья посвящена рассмотрению особенностей оценки системы управления персоналом в виноторговой сфере, а также созданию модели оценки каждой подсистемы управления персоналом для предприятий виноторговли. В качестве подсистем рассматриваются следующие семь элементов: кадровая политика, подбор персонала, оценка персонала, адаптация персонала, распределение персонала, обучение и стимулирование персонала. Представлен перечень из 36 показателей, которые могут быть использованы для оценки системы управления персоналом любой компании. Данная выборка сужена для модели оценки системы управления персоналом виноторгового предприятия до 15-ти показателей так, что каждую подсистему оценивает не менее двух из них, что, в свою очередь, позволяет избежать избыточности при оценке. Выборка показателей основана на масштабе их влияния на деятельность предприятия: например, коэффициент текучести персонала в первые 3 месяца работы является одним из важнейших показателей работы подсистемы подбора кадров, влияющий и на бюджет, и на эффективность работы линейного персонала. Модель может быть применена для предприятий виноторговли любого масштаба, работающих на любых рынках в условиях нормальной конъюнктуры, рекомендуется применять ее для оценки управления персоналом торговых площадок. На основе исследования научных и профессиональных источников, экспертных мнений специалистов из сферы виноторговли, а также профессионального опыта одного из авторов, уточнены эталонные величины каждого показателя для предприятий виноторговли. В статье также описаны методы и инструменты для оценки вышеописанных показателей. Некоторые из них основаны на авторских анкетах и опросниках, которые не приводятся в статье, однако, присутствуют рекомендации к их самостоятельному составлению, а также пояснения для оценки результатов.

Ключевые слова: виноторговля, методы оценки, модель оценки, система управления персоналом, эффективность системы управления персоналом

Библиография

⦁ Рынок труда в середине 2023 года: никто не виноват, но что делать? Анализ данных, тренды и прогнозы от hh.ru (2023). HH. URL: https://spb.hh.ru/article/31716?customDomain=1 (дата обращения 10.05.2024).
⦁ Чистова Е.В. Занятость лиц пенсионного возраста: спрос и предложение на рынке труда России // Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 10(2-56). С. 155-162. DOI: 10.24411/2411-0450-2019-11280
⦁ Kapeliushnikov R.I. The Russian Labor Market: Long-Term Trends and Short-Term Fluctuations // Russian Journal of Economics. 2023. Vol. 9(3). Pp. 245-270. (На англ.). DOI: 10.32609/j.ruje.9.113503
⦁ Резниченко С.М., Караева Е.Н., Сергутина Т.Э. Рынок труда в России: современные проблемы и перспективы функционирования // Естественно-гуманитарные исследования. 2023. № 3(47). С. 193-197.
⦁ Кученкова А.В. Вторичная занятость в контексте процессов прекаризации на российском рынке труда // Социологические исследования. 2019. № 9(12). С. 73-83. DOI: 10.31857/S013216250006659-7
⦁ Карапетян Р.В., Филиппова М.В. От рынка труда к рынку занятости: новая реальность (к итогам VII Санкт-Петербургского международного форума труда) // Ежегодник трудового права. 2024. № 14. С. 373-383. DOI: 10.21638/spbu32.2024.125
⦁ Lee W., Kwon H. The Influence of Personal Involvement on Festival Attendees’ Revisit Intention: Food and Wine Attendees’ Perspective // Sustainability (Switzerland). 2021. Vol. 13(14). (На англ.). DOI: 10.3390/su13147727
⦁ García-Alcaraz J.L., Maldonado A., Hernandez Arellano J.L., Blanco-Fernandez J., Jiménez E. The Impact of Human Resources on the agility, Flexibility and Performance of Wine Supply Chains // Agricultural Economics (AGRICECON). 2016. Vol. 63(4). Pp. 175-184. (На англ.). DOI: 10.17221/23/2016-AGRICECON
⦁ Савельев Н.В., Столярова А.Н. Роль современных технологий в реализации алкогольной продукции в Российской Федерации дистанционным способом // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Том 3. № 10(139). С. 127-134. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.10.03.017
⦁ Пасюк Е.Д., Матвеева А.К. Формирование показателей оценки эффективности системы управления персоналом транспортного предприятия // Вестник государственного морского университета имени адмирала Ф.Ф. Ушакова. 2020. № 3(32). С. 47-50.
⦁ Гизатуллина Е.Н., Сизоненко О.А. Оценка эффективности системы управления персоналом сельскохозяйственных предприятий: экономический аспект // Экономика и парадигма нового времени. 2023. № 1(18). С. 36-42.
⦁ Garasymliuk M., Datsiv O. Ways to Increase the Efficiency of Personnel Management of the Restaurant Enterprise // Herald of Khmelnytskyi National University. 2021. Vol. 298(5-1). Pp. 47-51. (На англ.). DOI: 10.31891/2307-5740-2021-298-5(1)-8
⦁ Демин М.В., Шушарина Н.Н. Модель повышения эффективности деятельности административно-управленческого персонала федерального университета // Высшее образование в России. 2020. Т. 29. № 11. С. 9-20. DOI: 10.31992/0869-3617-2020-29-11-9-20
⦁ Текущий контекст рынка труда: растущий дефицит кадров (2023). HH. URL: https://spb.hh.ru/article/31520 (дата обращения 10.05.2024).
⦁ Норма текучести кадров (2023). «Актион» Кадры и HR. URL: https://www.hr-director.ru/article/67494-norma-tekuchesti-kadrov-19-m10 (дата обращения 10.05.2024).
⦁ 5 показателей удовлетворенности сотрудников, которые необходимо контролировать (2021). HREducation. URL: https://hreducation.ru/blog/2021/07/04/5-показателей-удовлетворенности-сотр/ (дата обращения 10.05.2024).
⦁ Метод оценки персонала «360 градусов» (2022). СБИС. URL: https://sbis.ru/articles/staff/metod_otsenki_360_gradusov (дата обращения 10.05.2024).
⦁ Почему важно оценивать и улучшать удовлетворенность сотрудников и как это сделать? (2023). Goodt. URL: https://goodt.me/blog_info/ocenka-udovletvorennosti-personala/ (дата обращения 10.05.2024).

Информация об авторах

Алексей Евгеньевич Паршуков – канд. экон. наук, доцент; доцент, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: flowprof@gmail.com. SPIN РИНЦ 5671-1694. ORCID 0000-0002-2010-1269. ResearcherID AAD-3744-2021. Scopus Author ID 57216910840
Александра Игоревна Зелезецкая – менеджер по подбору персонала, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: alexa.zelezetskay@mail.ru. ORCID 0009-0008-7752-9590

Для цитирования: Паршуков А.Е., Зелезецкая А.И. Модель оценки системы управления персоналом виноторгового предприятия // BENEFICIUM. 2024. № 3(52). С. 35-42. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).35-42

ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ ИННОВАЦИЙ БИЗНЕС-МОДЕЛЕЙ: ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ

2024-09-28T09:50:41+00:00

В статье рассматривается потенциал генеративного искусственного интеллекта для инноваций бизнес-моделей. Актуальность данного материала обусловлена взрывным ростом разработок в данной области в связи с появлением таких приложений на основе генеративного искусственного интеллекта (ГИИ),как ChatGPT, Gemini, Jasper и DALL-E. Цель статьи – проанализировать открывающиеся возможности в бизнесе с изучением возникающих проблем и сформулировать перспективные направления внедрения ГИИ в условиях наличия ограничений, связанных с большими языковыми моделями. Методология исследования основана на системном подходе, применяемом при анализе сложных экономических систем, и использует общенаучные методы познания: изучение соответствующих научных статей в общедоступных источниках, сбор фактов, анализ, сравнение, логические рассуждения и синтез. Показано, что ГИИ может стать мощным инструментом в процессе цифровой трансформации компаний, поскольку его можно использовать для разработки инноваций и модернизации бизнес-моделей предприятий. Прежде всего, генеративный ИИ служит укреплению отношений с клиентами, обеспечивая получение мгновенных и персонализированных ответов на их запросы, позволяя тем самым улучшить общее качество сервиса – ГИИ позволяет осуществлять интеллектуальные процессы максимально оперативно без лишних затрат. Наряду с широкими потенциальными возможностями и преимуществами технологий ГИИ для бизнеса рассматриваются возможные проблемы генеративных моделей ИИ, которые могут создавать финансовые, репутационные и юридические риски. Представлена схема, показывающая, что большинство ограничений связано с технологическими характеристиками генеративного ИИ, но в то же время компаниям следует понимать важность новых навыков сотрудников и аспекты безопасности. Научная новизна данной работы заключается в предложениях по использованию генеративного ИИ в инновациях бизнес-моделей с пониманием ограничивающих факторов, связанных с особенностями данной технологии.Полученные результаты могут быть использованы на практике в рамках разработки мер по трансформации бизнес-моделей компаний или для повышения эффективности управления операционной деятельностью предприятий. Несмотря на то, что использование генеративного ИИ сопряжено со многими трудностями, компаниям необходимо взять его на вооружение из-за его потенциальных преимуществ и положительного влияния на развитие бизнеса.

Ключевые слова: бизнес-модель, генеративный ИИ, инновации,искусственный интеллект, цифровая трансформация, ChatGPT

Библиография

Абрамов В.И., Борзов А.В. Роль инновационного потенциала при цифровой трансформации компании // Актуальные проблемы экономики и менеджмента. 2022. Том 34. № C.5-12.
Абрамов В.И., Чуркин Д.А. Предиктивная аналитика взаимоотношений с клиентами как метод адаптации компании к изменениям и повышения ценности предложения // Экономика, предпринимательство и право. 2022. Том 12. № 6. С. 1709-1722. DOI: 10.18334/epp.12.6.114842
North K., Aramburu N., Lorenzo O.J. Promoting Digitally Enabled Growth in SMEs: a Framework Proposal //Journal of Enterprise Information Management. 2019. Vol.33(1). Рp.238-262. (Наангл.). DOI: 10.1108/JEIM-04-2019-0103
Covin J.G., Selvin D.P. Strategic Management of Small Firms in Hostile and Benign Environments // Strategic Management Journal. 1989. Vol. 10(1). Pp.75-87.(Наангл.). DOI:10.1002/SMJ.4250100107
Amit R., Zott C. Business Model Innovation Strategy: Transformational Concepts and Tools for Entrepreneurial Leaders.Publisher: Wiley, New York. 2020. 400 p. (На англ.).
Konrad A., Cai K. Inside ChatGPT´sBreakout Moment and the Race to Put AI to Work(2023). Forbes. (На англ.). URL: https://www.forbes.com/sites/alexkonrad/2023/02/02/inside-chatggpts-breakout-moment-and-the-race-for-the-future-of-ai/?sh=63fb7840240b (дата обращения: 21.03.2024).
Gordijn B., Ten Have H. ChatGPT: Evolution or Revolution? // Medicine Health Care and Philosophy. 2023. Vol. 26(1). Pp.1-2. (Наангл.).DOI:10.1007/s11019-023-10136-0
Emerging Technologies and Trends for Tech Product Leaders (2024). Gartner. (На англ.). URL: https://www.gartner.com/en/industries/high-tech/topics/emerging-tech-trends (дата обращения: 21.03.2024).
Generative AI to Become a $1.3 Trillion Market by 2032, Research Finds (2023). Bloomberg. (На англ.). URL: https://www.bloomberg.com/company/press/generative-ai-to-become-a-1-3-trillion-market-by-2032-research-finds/ (дата обращения: 21.03.2024).
Van Dis E.A.M., Bollen J., Zuidema W., Van Rooij R., Bockting C. ChatGPT: five priorities for research // Nature. 2023. Vol. 614(7947). Рp.224-226. (На англ.). DOI: 10.1038/d41586-023-00288-7
Guo B., Zhang X., Wang Z., Jiang M., Nie J., Ding Y., Yue J., Wu Y. How Close is ChatGPT to Human Experts? Comparison Corpus, Evaluation, and Detection // Computer Science. 2023.Pp. 1-20. (Наангл.). DOI: 10.48550/arXiv.2301.07597
TheEconomic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier(2023). McKinsey. (На англ.). URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#introduction (дата обращения: 21.03.2024).
Wolfram S. What is ChatGPTDoing...and Why Does it Work? Publisher: Wolfram Media Inc, 2023. 102 p. (Наангл.).
Halevy A., Norvig P., Pereira F. The Unreasonable Effectiveness of Data // IEEE Intelligent Systems. 2009. Vol. 24(2). Рp.8-12. (На англ.).DOI: 10.1109/MIS.2009.36
Eloundou T., Manning S., Mishkin P., Rock D. GPTsare GPTs: an Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models // Technical Report arXiv:2303.10130. 2023. Pp. 1-35. (На англ.).DOI: 10.48550/arXiv.2303.10130
Dwivedi Y.K., Kshetri N., Hughes L. “SoWhat if ChatGPTWrote it?” Multidisciplinary Perspectives on Opportunities, Challenges and Implications of Generative Conversational AI for Research, Practice and Policy // International Journal of Information Management. 2023. Vol. 71(102642). (На англ.).DOI: 10.1016/J.IJINFOMGT.2023.102642
Clauss T., Bouncken R.B., Laudien S., Kraus S. Business Model Reconfiguration and Innovation in SMEs: a Mixed-Method Analysis from the Electronics Industry // International Journal of Innovation Management. 2020. Vol. 24(2). Рp. 1-35.(На англ.).DOI: 10.1142/S1363919620500152
Kraus S., Kanbach D.K., Krysta P.M., Steinhof M.M., Tomini N. Facebook and the Creation of the Metaverse: Radical Business Model Innovation or Incremental Transformation? // International Journal of Entrepreneurial Behaviour& Research. 2022. Vol.28(9). Pp.52-77. (Наангл.).DOI: 10.1108/IJEBR-12-2021-0984
Tordjman K.L., Candelon F., Reichert T., Duranton S., Charme di Carlo R., Bedraouihttps H.E. The New Consumer Conversation in an Era of Uncertainty. In book: The Rise of AI-Powered Companies. Publisher: De Gruyter, 2023. Рp.25-34. (Наангл.).DOI: 515/9783110775112-005
Drucker P.F. Knowledge-Worker Productivity: The Biggest Challenge // California Management Review. Vol.41(2). Pp. 79-94. (Наангл.).
How to Win with Artificial Intelligence (2019). BCG.(На англ.). URL: https://www.bcg.com/publications/2019/how-to-win-with-artificial-intelligence-ai (дата обращения: 21.03.2024).
Wach K., Duong C.D., Ejdys J. The Dark Side of Generative Artificial Intelligence: A Critical Analysis of Controversies and Risks of ChatGPT // Entrepreneurial Business and Economics Review. 2023. Vol. 11(2). Pp. 7-30. (Наангл.).DOI: 10.15678/EBER.2023.110201
OpenAI’s CEO Says the Age of Giant AI Models is Already Over (2023).Wired.(На англ.). URL: https://www.wired.com/story/openai-ceo-sam-altman-the-age-of-giant-ai-models-is-already-over/ (дата обращения: 21.03.2024).
Hutson M. A Turtle—or a Rifle? Hackers Easily Fool AIs into Seeing the Wrong Thing (2018). Science. (На англ.). URL: https://www.science.org/content/article/turtle-or-rifle-hackers-easily-fool-ais-seeing-wrong-thing (дата обращения: 21.03.2024).

Информация об авторах

Александр Дмитриевич Столяров – научный сотрудник, Институт прикладных информационных технологий, Москва, Россия.E-mail: mr.alexst@gmail.com. SPIN РИНЦ 5180-2461. ORCID 0000-0001-8916-6709

Виктор Иванович Абрамов – д-р экон. наук, доцент; профессор, Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, Москва, Россия. E-mail: viabramov@mephi.ru . SPIN РИНЦ 9180-0782. ORCID 0000-0002-9471-9408. ResearcherID AEL-7284-2022. Scopus Author ID 56005129700

Андрей Викторович Абрамов– студент, Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, Москва, Россия. E-mail: abandrey2002@gmail.com. SPIN РИНЦ4880-6329. ORCID 0009-0005-4758-4677.

Для цитирования: Столяров А.Д., Абрамов А.В., Абрамов В.И. Генеративный искусственный интеллект для инноваций бизнес-моделей: возможности и ограничения// BENEFICIUM. 2024. № 3(52). С. 43-51. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).43-51

ПРОБЛЕМЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ В ОЦЕНКЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ РЕСУРСОВ И ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ИХ РЕШЕНИЯ

2024-09-28T09:51:18+00:00

Исследование посвящено выявлению проблем, возникающих при цифровизации оценки человеческих ресурсов, и направлено на формулирование последовательности их решения. В рамках работы была выдвинута и подтверждена гипотеза, которая заключается в том, что выявление перечня проблем в области цифровизации человеческих ресурсов позволит определить последовательность их решения. Для достижения поставленной цели и проверки гипотезы были использованы такие научные методы, как анализ, синтез, индукция, дедукция, обобщение, классификация. Научной базой исследования послужили работы отечественных и зарубежных исследователей из Албании, Белоруссии, Германии, Индонезии, Китая, Пакистана, Северной Македонии, США. На основе проведенного анализа научной базы были обобщены и описаны шесть проблем цифровизации в управлении человеческими ресурсами: проблема нехватки квалифицированных сотрудников, методические проблемы, проблемы адаптации, проблемы отсутствия единого государственного стандарта, проблема сокрытия компетенций, проблема устаревших технологий. Благодаря использованию графического научного метода представлена последовательность решения проблем цифровизации в оценке человеческих ресурсов, которая состоит из четырех этапов, начиная с этапа создания единого государственного стандарта оценки человеческих ресурсов и единого обязательного государственного программного обеспечения, заканчивая этапом уменьшения умышленного сокрытия и занижения сотрудниками действительного уровня своих компетенций. Полученные результаты могут быть использованы студентами, профессорско-преподавательским составом при подготовке и проведении занятий по управленческим дисциплинам. В практической деятельности результаты могут быть использованы службами управления персоналом в целях выработки стратегии управления человеческими ресурсами и корректировки общей бизнес-стратегии. Полученные результаты содействуют интенсивному развитию экономики, процессам цифровизации, обеспечивают внедрение и популяризацию гуманистического и гибкого подходов к управлению человеческими ресурсами.

Ключевые слова: инновационные организации, персонал, проблемы цифровизации, программное обеспечение оценки, цифровизация, цифровизация оценки человеческих ресурсов, человеческие ресурсы

Библиография
⦁ Tawbe M. Digitalization in the Development of Human Resource Management in the Republic of Belarus // R–economy. 2021. Vol. 7(2). Pp. 133-141. (На англ.). DOI: 10.15826/recon.2021.7.2.012
⦁ Mirchevska T.P., Daniloska N., Boshkovska D., Mirchevska L. Training as a Tool for Acquiring Skills for Digitalization of the Human Resource Management in the Republic of North Macedonia // Economic Development. 2023. Vol. 25(1-2). Pp. 6-19. (На англ.). DOI: 10.55302/ED23251-206pm
⦁ Красных С.С. Теоретические подходы к определению сущности цифровизации и тенденции ее развития в мировой экономике // Россия и Азия. 2022. № 7(21). С. 87-96.
⦁ Karras D. On State of the Art Research Trends in Albania Regarding Digitalization. Automation and Sustainable Development // CIT Review Journal. 2023. Vol. 1. Pp. 20-39. (На англ.). DOI: 10.59380/crj.v1i1.2753
⦁ Плотников В.А. Цифровизация как закономерный этап эволюции экономической системы // Экономическое возрождение России. 2020. № 2 (64). C. 104-115. DOI: 10.37930/1990–9780–2020–2–64–104–115
⦁ Блинова Т.Н., Федотов А.В., Коваленко А.А. Механизмы и ограничения ликвидации дефицита кадров с высшим образованием – региональный и отраслевой аспект // Университетское управление: практика и анализ. 2023. Том 27. № 4. С. 7-22. DOI: 10.15826/umpa.2023.04.030
⦁ Horbach J., Rammer C. Skills Shortage and Innovation // Industry and Innovation. 2022. Vol. 29(6). Pp. 734-759. (На англ.). DOI: 10.1080/13662716.2021.1990021
⦁ Субботина Т.Н., Миренкова В.О. Проблема кадровой обеспеченности российских организаций: анализ показателей рынка труда 2022-2023 гг. // Дневник науки. 2023. № 8(80). С. 1-11.
⦁ Zhu H. Impact of Artificial Intelligence on Human Resource Management and Its Countermeasures // AIAM 2021: 2021 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Advanced Manufacture. 2021. Pp. 1210-1214. (На англ.). DOI: 10.1145/3495018.3495367
⦁ Ingoglia C. Bringing the Workforce Shortage into Focus // The Journal of Behavioral Health Services & Research. 2023. Vol. 50. Pp. 147-149. (На англ.). DOI: 10.1007/s11414-023-09834-7
⦁ Qu L. Research on Flexible Management of Human Resources under the Background of Wireless Communication and Internet of Things // Wireless Communications and Mobile Computing. 2022. Vol. 2022. Pp. 1-8. (На англ.). DOI: 10.1155/2022/6596009
⦁ Khan M.M., Mubarik M.M., Ahmed S.S., Islam T. A Tree Dries from the Top: How Manager’s Knowledge Hiding is Morally Disengaging Employees to Hide Knowledge // Global Knowledge, Memory and Communication. 2023. Pp. 1-27. (На англ.). DOI: 10.1108/GKMC-01-2023-0026
⦁ Абазиева К.Г., Бурмистров С.В., Самыгин С.И. Архаические черты новых трендов управления человеческими ресурсами в условиях цифровизации российской экономики // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2021. № 2. С. 77-82.
⦁ Yu W., Dong S. Characteristics and its Transformation of Human Resources in Digital Economy // ICEME 21: Proceedings of the 2021 12th International Conference on E-business, Management and Economics. 2021. Pp. 552-556. (На англ.). DOI: 10.1145/3481127.3481249
⦁ Масыч М.А. Технологии использования интеллектуальных ресурсов в контексте необходимости повышения производительности труда в условиях цифровой экономики // Вопросы инновационной экономики. 2019. Том 9. № 4. С. 1443-1458. DOI: 10.18334/vinec.9.4.41196
⦁ Оборина А.В. Повышение эффективности управленческого персонала на основе нормирования: основные регламентирующие акты // Вектор экономики. 2023. № 20. С. 1-8.
⦁ Ni Q. Deep Neural Network Model Construction for Digital Human Resource Management with Human-Job Matching // Computational Intelligence and Neuroscience. 2022. Vol. 2022(1). Pp. 1-12. (На англ.). DOI: 10.1155/2022/1418020
⦁ Щербаков А.С., Тесленко И.Б., Абдуллаев Н.В. Механизм реализации комплексной модели оценки человеческих ресурсов в современной организации // Инновации и инвестиции. 2024. № 2. С. 226-228.
⦁ Büscher A., Schilberg D., Wiegert L. The Use of Low-Code During a Skill Shortage // Proceedings of the ASME 2022 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. Volume 2B: Advanced Manufacturing. Columbus, Ohio, USA. 2022. Pp. 1-9. (На англ.). DOI: 10.1115/IMECE2022-95505
⦁ Бубнова И.С., Пирожкова О.Б., Шибанкова Л.А., Масалимова А.Р. Оценка soft-компетенций педагогов: разработка и апробация опросника // Казанский педагогический журнал. 2020. № 5(142). С. 44-52.
⦁ Yuping Z., Jingjing L., Yu R. Problems and Countermeasures of Human Resource Management in Colleges and Universities // Human Resources. 2021. Vol. 12. Pp. 34-35. (На англ.).

Информация об авторе

Артем Сергеевич Щербаков – ассистент, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Владимир, Россия. E-mail: Sherbakov.artem@mail.ru. SPIN РИНЦ 8760-2848. ORCID 0000-0003-0788-2897. ResearcherID HKM-6983-2023

Для цитирования: Щербаков А.С. Проблемы цифровизации в оценке человеческих ресурсов и последовательность их решения // BENEFICIUM. 2024. № 3(52). С. 52-59. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).52-59

ЭВОЛЮЦИЯ ФИНАНСОВОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ В УСЛОВИЯХ ДАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

2024-09-28T18:27:16+00:00

Искусственный интеллект, активно развиваясь, постепенно превращается в одну из важнейших технологий XXI века и оказывается основным драйвером экономического развития страны. В настоящее время интенсивное развитие технологий искусственного интеллекта и нейротехнологий оказывает мощнейшее трансформационное воздействие на разнообразные сферы человеческой деятельности. В статье выполнен обзор имеющихся в настоящее время тенденций развития и совершенствования искусственного интеллекта, рассмотрен процесс его активного проникновения в финансовую сферу как с учетом многочисленных преимуществ, так и потенциальных недостатков, рисков и вызовов, связанных с его внедрением. Распространение искусственного интеллекта в финансовой сфере носит лавинообразный характер и отличается многообразием, сложностью и чувствительностью возникающих при этом проблем, требующих комплексного и системного подхода, учета уровня развития предлагаемых к применению технологических решений искусственного интеллекта, определения последствий и степени влияния всех экономических, социальных, этических, правовых, а также технологических аспектов. Авторы рассмотрели состояние развития искусственного интеллекта, применяемые технологии, которые способны трансформировать финансовые отношения, изучили и оценили потенциальные условия их развития. В статьетакже рассмотрены условия внедрения и развития искусственного интеллекта в финансовую сферу, которые зависят от повышения доступности и качества данных, программного обеспечения, вычислительных мощностей и инфраструктуры, степени развития научной мысли и разработок, уровня профессиональных компетенций.Технологии искусственного интеллекта являются основой для разработки, внедрения и развития применяемых финансовых технологий, поэтому в статье рассмотрены перспективы развития ИИ, определенны виды трендов, предложены подходы, инструменты и технологии для их реализации.

Ключевые слова: внедрение ИИ в финансовую сферу, проблемы применения ИИ в финансовых технологиях, трансформация финансов

Библиография

Кашеварова Н.А., Панова Д.А. Анализ современной практики применения технологии искусственного интеллекта в финансовой сфере и его влияния на трансформацию финансовойэкосистемы // Креативная экономика. Том 14. №8. С. 1565-1580. DOI: 10.18334/ce.14.8.110708
Кузин М.А. Оценка влияния развития искусственного интеллекта на финансовый сектор экономики // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № sС. 1-11.
Петров А.М. Финансовые технологии: значение, основные направления и этапы развития // Экономические науки. 2023. №9. С.216-221. DOI: 10.14451/1.226.216
Беспалов Д.А., Богатырева М.В. Роль искусственного интеллекта в финансовом секторе // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2023. № 7(1). С. 10-16.DOI: 10.17513/vaael.2892
Кондратюк Ю.С., Карпушенко Н.А. Эволюция развития искусственного интеллекта // NovaInfo. 2023. № 139.С. 59-60.
Войнов Н.Д. Применение технологии искусственного интеллекта в России в текущем и актуальном горизонтах // Региональная экономика. Юг России. 2024. Том 12. №1. С.98-111. DOI: 10.15688/re.volsu.2024.1.10
Махалина О.М., Махалин В.Н. Искусственный интеллект: драйвер экономического развития или генератор проблем и угроз? // BENEFICIUM. 2024. № 1(50). С. 14-21. DOI: 34680/BENEFICIUM.2024.1(50).14-21
Макаров И.Д., Панов А.В. Искусственный интеллект. Перспективыразвития // European Journal of Natural History. 2022. № 2. С. 71-75.
Научные и технологические тренды: 2020–2040 гг.: Перспективы научно-технологического развития (реферат доклада организации НАТО по науке и технологиям, 2020 г.) Science & Technology Trends 2020–2040: Exploring the S&T Edge / NATO Science & Technology Organization. Brussels: 2020. 153 p.
Семеко Г.В. Искусственный интеллект в банковском секторе: возможности и проблемы // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2. С. 81- DOI: 10.31249/snsn/2021.02.06
Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке. Доклад для общественных консультаций (2023). Банк России. URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/156061/Consultation_Paper_03112023.pdf (дата обращения: 28.07.2024)
Шобей Л.Г., Чернова П.А. О некоторых проблемах использования государственных информационных систем // Образование и право. 2022. №7. С.170-172. DOI: 10.24412/2076-1503-2022-7-170-172
Волков Л.В. Ключевые глобальные тренды, влияющие на трансформацию современной экономики // Финансовые рынки и банки. 2022. № 4. С. 228-235.
Тагаров Б.Ж. Трансформация финансового пространства в условиях цифровой экономики // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 7(2). С. 344-349. DOI: 10.17513/vaael.3604
Байгузина Л.З. Современные финансовые технологии внедрения цифровизации в финансовую систему // Исследование проблем экономики и финансов. № 4. 2022. С. 1-8.
Авдошин С.М., Песоцкая Е.Ю. Доверенный искусственный интеллект как способ цифровой защиты // Бизнес-информатика. 2022. Том 16. № 2. С. 62-73. DOI: 10.17323/2587-814X.2022.2. 62.73
Ларина О.И., Морыженкова Н.В. Перспективы цифровой трансформации денежных систем // Вестник университета. 2023. № 3. С. 169-DOI:10.26425/1816-4277-2023-3-169-177
Котляров И.Д. Цифровая трансформация финансовой сферы: содержание и тенденции // Управленец. 2020. Том 11. №3. С. 72-81. DOI: 10.29141/2218-5003-2020-11-3-6
Распоряжение Правительства РФ от 19.08.2020 № 2129-р «Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года» (2020). КонсультантПлюс. URL: http://government.ru/docs/all/129505/ (дата обращения: 20.06.2024).
Асадуллина А.В., Белоусов В.С. Глобальные тренды в развитии и регулировании технологий искусственного интеллекта // Российский внешнеэкономический вестник. 2023. №9. С. 86-104. DOI: 10.24412/2072-8042-2023-9-86-104
Харитонова Ю.С., Савина В.С., Паньини Ф. Гражданско-правовая ответственность при разработке и применении систем искусственного интеллекта и робототехники: основные подходы //Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2022. № 4(58). С.683-708. DOI: 10.17072/1995-4190-2022-58-683-708
Долганова О.И. Улучшение клиентского опыта взаимодействия с искусственным интеллектом путем соблюдения этических принципов // Бизнес-информатика. 2021. Том 15. № 2. С. 34-46. DOI: 10.17323/2587-814X.2021.2.34.46
Указ Президента Российской Федерации от 10.2019№ 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (2024). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения:22.06.2024).

Информация об авторах

Оксана Михайловна Махалина – д-р экон. наук, профессор; профессор,Государственный университет управления, Москва, Россия. E-mail: moxanam@mail.ru . SPIN РИНЦ7459-8891. ORCID0000-0002-1234-8499. ResearcherID: C-9261-2019

Виктор Николаевич Махалин – канд. экон. наук, доцент; доцент, Государственный университет управления, Москва, Россия. E-mail: mahalinviktor@mail.ru. SPIN РИНЦ3557-6833. ORCID0000-0001-5294-5856. ResearcherID: C-9255-2019

Для цитирования: Махалина О.М., Махалин В.Н. Эволюция финансового сектора экономики в условиях давления технологий искусственного интеллекта // BENEFICIUM. 2024. № 3(52). С. 60-67. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).60-67

ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ В СИСТЕМЕ ФАКТОРОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РОССИИ

2024-09-28T09:52:19+00:00

В статье обосновывается тезис, что стратегия выхода из экономического кризиса предполагает развитие инновационного потенциала экономической системы. Усиление позиций национальных компаний на международном рынке обеспечит экономическую безопасность страны в целом. Именно в эту цифровую эпоху интеграция инновационных подходов в экономику страны становится не просто выгодной, а необходимой для поддержания конкурентоспособности и актуальности. Современное состояние экономической системы, характеризующееся изменчивыми требованиями рынка и растущими проблемами экономической безопасности, обусловливает необходимость смены парадигмы в сторону цифровизации. Этот сдвиг открывает перспективы повышения операционной эффективности, раскрытия экономического потенциала регионов страны, формирования нового формата экономической системы. Цель исследования заключается в определении факторов развития инновационного потенциала территориального развития страны в контексте повышения уровня экономической безопасности. Задачи исследования заключаются в определении тенденций цифрового развития экономической системы, выявлении возможности развития киберсоциальной системы в контексте обеспечения экономической безопасности страны. Цифровизация в экономической системе выходит за рамки простого внедрения автоматизации и представляет собой целостный подход, включающий в себя принятие решений на основе данных, искусственный интеллект и использование автономных систем (в идеологии Industry 4.0), что обеспечивает устойчивость и перспективность систем экономической безопасности. В таком контексте настоящее исследование направлено на определение места и роли развития киберсоциальных систем, формирование многовекторного пространства для обеспечения экономической безопасности регионов страны и создание уникальной экономической системы. Сами технологии управления экономической безопасностью проходят трансформацию с учетом тренда на управление знаниями и киберсоциальными системами, что подтверждается ростом компаний, организующих корпоративные университеты, одними из главных задач которых становятся взращивание и поиск критических внешних факторов воздействия. Научная новизна исследования заключается в определении механизма развития инновационного потенциала региона.

Ключевые слова: Индустрия 4.0, инновации, инновационный потенциал, цифровизация, экономическая безопасность

Библиография
⦁ Карлик А.Е., Платонов В.В., Кречко С.А. Организационное обеспечение цифровой трансформации кооперационных сетей и внедрения киберсоциальных систем // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019. Том 12. № 5. С. 9-22. DOI: 10.18721/JE.12501
⦁ Абрамов В.И., Лаврентьев И.А., Гремпель В.О. Роль инноваций и стартапов в развитии экосистем // Экономические науки. 2022. № 5(210). С. 97-100. DOI: 10.14451/1.210.97
⦁ Doostmohammadian M., Rabiee H.R., Khan U.A. Cyber-Social Systems: Modeling, Inference, and Optimal Design // IEEE Systems Journal. 2020. Vol. 14(1). Pp. 73-83. (На англ.). DOI: 10.1109/JSYST.2019.2900027
⦁ Quintas J., Menezes P., Dias J. Information Model and Architecture Specification for Context Awareness Interaction Decision Support in Cyber-Physical Human–Machine Systems // IEEE Transactions on Human-Machine Systems. 2016. Vol. 47(3). Pp. 323-331. (На англ.). DOI: 10.1109/THMS.2016.2634923
⦁ Zeng J., Yang L.T., Lin M., Ning H., Ma J. A survey: Cyber-physical-social systems and their systemlevel design methodology // Future Generation Computer Systems. 2020. Vol. 105. P. 1028-1042. (На англ.). DOI: 10.1016/j.future.2016.06.034
⦁ Mulgan G. Big Mind: How Collective Intelligence Can Change Our World // Princeton: Princeton University Press. 2017. 280 р. (На англ.). DOI: 10.1515/9781400888511
⦁ Kleiner G.B., Karpinskaya V.A. Transition of firms from the traditional to ecosystem form of business: the factor of transaction costs // Lecture Notes in Networks and Systems. 2020. Vol. 110. Pp. 3-14. (На англ.). DOI: 10.1007/978-3-030-45913-0_1
⦁ Абрамов В.И., Михайлов Д.М., Столяров А.Д. Роль и особенности управленческого учета при реализации цифровой трансформации компании // Экономика и управление: проблемы, решения. 2021. Том 4. № 4(112). С. 165-168. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2021.04.04.030
⦁ Абрамов В.И., Бобоев Д.С., Гильманов Т.Д., Семенков К.Ю. Теоретические и практические аспекты создания цифрового двойника компании // Вопросы инновационной экономики. 2022. Том 12. № 2. С. 967-980. DOI: 10.18334/vinec.12.2.114890
⦁ Абрамов В.И., Борзов А.В., Семенков К.Ю. Оценка готовности малых и средних предприятий к цифровой трансформации // Вопросы инновационной экономики. 2022. Том 12. № 3. С. 1573-1596. DOI: 10.18334/vinec.12.3.115000
⦁ Землянная А.С., Савостин Д.А. Определение понятия «инновационный проект» и типология инновационных проектов в контексте концепции Educational-маркетинга // Скиф. Вопросы студенческой науки. 2020. № 7(47). С. 368-372.
⦁ Бабкин А.В., Шкарупета Е.В., Гилева Т.А., Положенцева Ю.С., Чэнь Л. Методика оценки разрывов цифровой зрелости промышленных предприятий // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2022. Том 13. № 3. С. 443-458. DOI: 10.18184/2079-4665.2022.13.3.443-458
⦁ Квинт В.Л., Бабкин А.В., Шкарупета Е.В. Стратегия формирования платформенной операционной модели для повышения уровня цифровой зрелости промышленных систем // Экономика промышленности. 2022. Том 15. № 3. С. 249-261. DOI: 10.17073/2072-1633-2022-3-249-261
⦁ Кириллова Т.В., Мануша Д.В. Проблемы цифровой трансформации предприятий // Прогрессивная экономика. 2023. № 7. С. 42-63. DOI: 10.54861/27131211_2023_7_42
⦁ Кириллова Т.В., Яненко М.Б., Яненко М.Е. Товарная политика как элемент комплекса маркетинга в концепции метавселенной // Наука и бизнес: пути развития. 2023. № 4(142). С. 127-129.
⦁ Давтян А.Г., Шабалина О.А., Садовникова Н.П., Парыгин Д.С. Моделирование нарративного управления в социально-экономических системах // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия «Приборостроение». 2022. № 1(138). С. 85-99. DOI: 10.18698/0236-3933-2022-1-85-99
⦁ Музалев С.В. Интеграция инструментов стратегического анализа в систему управления эффективностью бизнеса // Russian Journal of Management. 2021. Том 9. № 1. С. 211-215. DOI: 10.29039/2409-6024-2021-9-1-211-215
⦁ Мадьяр Б., Мадлович Б. Посткоммунистические режимы. Концептуальная структура. Том 1. М.: Новое литературное обозрение, 2022. 744 с.

Информация об авторах

Гульнара Гаптельнуровна Мустафина – канд. экон. наук; доцент, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева - КАИ, Казань, Россия. E-mail: GGMustafina@kai.ru. SPIN РИНЦ 3433-8378. ORCID 0009-0009-5785-8511
Никита Андреевич Сергеев – ассистент, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева - КАИ, Казань, Россия. E-mail: NASergeev@kai.ru. SPIN РИНЦ 5776-7252. ORCID 0009-0000-8439-3670

Для цитирования: Мустафина Г.Г., Сергеев Н.А. Инновационный потенциал в системе факторов обеспечения экономической безопасности России // BENEFICIUM. 2024. № 3(52). С. 68-75. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).68-75

ИНВЕСТИЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

2024-09-28T09:53:42+00:00

В современном экономическом пространстве развитие инновационной сферы государства является приоритетной и стратегической задачей для многих стран, поскольку благодаря внедрению новшеств обеспечивается повышение главных социально-экономических показателей, наращивается уровень конкурентных позиций на мировой арене, а также ускоряется выход из кризисного положения того или иного государства. В 21 веке, где наблюдается быстрый прогресс и технологические изменения, инновации, как и инвестиции, становятся неотъемлемой частью бизнес-процессов и способом обеспечения конкурентного преимущества. При этом, чтобы достичь успешной реализации инновационных проектов, важно наличие помимо самого продукта (услуги) финансовой поддержки. В связи с санкционным давлением происходит переформатирование действующей политики России. Цель исследования – изучение процесса предоставления инвестиционного обеспечения в разрезе инновационной деятельности и определение его значимости. В рамках исследования вопросов инвестиционного обеспечения инновационной деятельности регионов были использованы общенаучные методы познания, принципы и методы системного подхода. В работе описано основное значение инвестиций как базовой экономической категории и исследованы подходы к рассмотрению сущности инвестиционной деятельности, особенности и значение инвестиционного обеспечения в инновационной деятельности, а также принципы инноваций и инвестиционного обеспечения. Проанализировано инновационное и инвестиционное обеспечение зарубежных стран в 2023 году, которое приведено на примере глобального инновационного индекса. Доказана неразрывная связь между инновационной деятельностью и инвестиционной составляющей. Подтверждено, что успешная реализация инновационной и инвестиционной деятельности способствует достижению основных приоритетов инновационного развития экономики России.

Ключевые слова: глобальный инновационный индекс, инвестиционная деятельность, инвестиционное обеспечение, инновационная деятельность, конкурентоспособность

Библиография
⦁ Пешков В.В., Калюжнова Н.Я., Захаров С.В., Кун Сянлинь Оценка роли регионов в национальной экономике, их вклада в экономическое развитие страны // Инновации и инвестиции. 2023. № 8. С. 377-389.
⦁ Голова И.М., Суховей А.Ф. Инновационно-технологическое развитие промышленных регионов в условиях социально-экономической нестабильности // Экономика региона. 2015. Том 1. № 41. С. 131-144. DOI: 10.17059/2015-1-12
⦁ Ветрова Е.Н., Закорецкая О.С. Моделирование инновационного развития предприятия // Стратегии бизнеса. 2018. Том 6. № 50. С. 34-38. DOI: 10.17747/2311-7184-2018-6-34-39
⦁ Словарь (2024). Большая советская энциклопедия. URL: https://bse.slovaronline.com (дата обращения 06.02.2024).
⦁ Маслюк Н.А., Медведева Н.В. Инновационная экосистема: региональный аспект // Вопросы инновационной экономики. 2020. Том 10. № 4. С. 1893-1910. DOI: 10.18334/vinec.10.4.111175
⦁ Федеральный закон от 25.02.1999 № 39-ФЗ «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений» (1999). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_22142/ (дата обращения 08.02.2024).
⦁ Попов Е.В., Симонова В.Л., Челак И.П. Оценка развития инновационных экосистем // Вопросы инновационной экономики. 2020. Том 10. № 4. С. 2359-2374. DOI: 10.18334/vinec.10.4.111098
⦁ Никулина О.В. Маркетинг инновационного развития предприятия // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2010. Том 6. № 10(67). С. 50-55.
⦁ Doroshenko Yu.A., Malykhina I.O., Somina I.V. Methodology of the Formation of a Comprehensive Support Mechanism of Innovation and Investment Development in the Region / 9th International Conference “Economics and Management-Based on New Technologies” (EMoNT-2019). 2019. Pp. 155-158. (На англ.).
⦁ Doroshenko Yu.A., Somina I.V., Malykhina I.O., Starikova M.S. Improving the Methodological Tools for Assessing the Contribution of the Innovation and Investment Component to Increase the Cost of High-Tech Business / SHS Web of Conferences. 2019. Vol. 69. Pp. 1-4. (На англ.). DOI: 10.1051/shsconf/20196900148
⦁ Kochina S.K., Osychenko E.V., Ovcharova N.V. Methodology for Assessing the level of Architecture of an Industrial Enterprise in the Context of Digital Transformation. In book: Architectural, Construction, Environmental and Digital Technologies for Future Cities, Experience and Challenges from Russian Cities. Publisher: LNCE, 2022. Vol. 227. Pp. 375-384. (На англ.). DOI: 10.1007/978-3-030-94770-5_29
⦁ Kochina S.K., Shchetinina E.A., Rudychev A.A. Diagnostics of the Depth of Digitalization of Industrial Enterprises of the Construction and Transport Construction Complex. In book: Networked Control Systems for Connected and Automated Vehicles. Publisher: LNCE, 2022. Vol. 510. Pp. 763-772. (На англ.). DOI: 10.1007/978-3-031-11051-1_78
⦁ Дорошенко Ю.А., Ряпухина В.Н. Анализ региональных моделей инновационного развития в контурах политики неоиндустриализации // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2019. № 4(78). С. 47-51.
⦁ Наука, инновации и технологии (2022). Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения 06.02.2024).
⦁ Doroshenko Y.A., Bukhonova S.M., Somina I.V., Manin A.V. Modernization of Model for Initiation of Investment Projects as a Factor of Balanced Maintenance of Region's Investment-Innovational Activity // Journal of Applied Engineering Science. 2014. Vol. 4. Pp. 265-272. (На англ.). DOI: 10.5937/jaes12-7169

Информация об авторах

Александр Александрович Скибин – аспирант, Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, Белгород, Россия. E-mail: Vardos242@yandex.ru. ORCID 0009-0001-3927-9577
Мария Васильевна Сероштан – д-р экон. наук, профессор; профессор, Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, Белгород, Россия. E-mail: seroshtan-m@yandex.ru
SPIN РИНЦ 4589-0168. ORCID 0000-0002-4464-3492. Scopus Author ID 57216861596

Для цитирования: Скибин А.А., Сероштан М.В. Инвестиционное обеспечение инновационной деятельности // BENEFICIUM. 2024. № 3(52). С. 76-84. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).76-84

СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СИСТЕМЫ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

2024-09-28T09:54:14+00:00

Эскалация геополитической нестабильности обуславливает резкий рост внимания к вопросам ресурсной обеспеченности государства и его регионов. В частности, региональное продовольственное обеспечение играет ключевую роль в формировании продовольственной безопасности, так как именно на региональном уровне формируются основополагающие условия для успешного функционирования системы продовольственного обеспечения. На практике региональное продовольственное обеспечение обычно рассматривается как системный процесс, который был использован в данном исследовании в качестве базового научного подхода. По результатам обобщения сведений различных публикаций автором определено, что региональная система продовольственного обеспечения наиболее часто и обоснованно представляется в литературе как совокупность четырех подсистем, каждая из которых имеет свою развитую структуру. Выполненная декомпозиция целей и функций данных подсистем продовольственного обеспечения как системного процесса позволила более глубоко уяснить изучаемый процесс и определить комплекс оценочных показателей функционирования системы продовольственной безопасности в регионах России. В качестве примера оценено положение нескольких регионов Российской Федерации с помощью 24 взятых из Российского статистического ежегодника показателей, корреляция между которыми проанализирована с помощью критерия Спирмена. По результатам регрессионного анализа сделан вывод, что увеличение дохода на душу населения не всегда приводит к росту потребления продуктов питания. Это объясняется изменениями в структуре потребления и экономическими факторами, включая инфляцию и изменение цен на продукты питания. Таким образом, полученные результаты могут послужить основой для разработки и реализации экономической политики, направленной на устойчивое развитие продовольственного сектора, а также для корректировки общепринятой системы показателей.
Ключевые слова: обеспечение продовольствием, показатели продовольственного обеспечения, продовольственная безопасность, система продовольственного обеспечения

Библиография

⦁ Roubik H., Lostak M., Ketuama C.T., Soukupova J. COVID-19 crisis interlinkage with past pandemics and their effects on food security // Global Health. 2023. Vol. 19(1). Pp. 1-16. (На англ.). DOI: 10.1186/s12992-023-00952-7
⦁ Указ Президента Российской Федерации от 21.01.2020 № 20 «Об утверждении Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации» (2020). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_343386/ (дата обращения 24.03.2024).
⦁ Регионы России. Социально-экономические показатели (2022). Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Region_Pokaz_2022.pdf (дата обращения 23.04.2024).
⦁ Zegarra L.F. Living Costs and Welfare Ratios in Western Europe: new Estimates using a Linear Programming Model // European Review of Economic History. 2021. Vol. 26(1). Pp. 38-61. (На англ.). DOI: 10.1093/ereh/heab007
⦁ Kolesnyak A.A., Kolesnyak I.A. Situation and Trends in Food Consumption by the Population in the Region with Extreme Natural Conditions // IOP Conference Series Earth and Environmental Science. 2019. Vol. 315(7). Pp. 1-4. (На англ.). DOI: 10.1088/1755-1315/315/7/072008
⦁ Колесняк И.А. Состав и структура системы продовольственного обеспечения // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2013. № 5. С. 259-262.
⦁ Баскаков С.М. Продовольственное обеспечение как экономическая категория: сравнительный анализ российских и зарубежных научных взглядов // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2020. № 1. С. 77-96. DOI: 10.24411/2071-6435-2020-10004
⦁ Amiri A., Mehrjerdi Y.Z., Jalalimanesh A., Sadegheih A. Food System Sustainability Investigation Using System Dynamics Approach // Journal of Cleaner Production. 2020. Vol. 277. (На англ.). DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.124040
⦁ Колесняк А.А., Полозова Т.В. Структура и показатели оценки системы продовольственного обеспечения // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2009. № 1. С. 12-18.
⦁ Полянская Н.М., Колесняк А.А. Концептуальные подходы к исследованию системы продовольственного обеспечения региона // Социально-экономический и гуманитарный журнал. 2023. № 1. С. 14-23. DOI: 10.36718/2500-1825-2023-1-14-23
⦁ Гумеров Р.Р. Десять лет аграрной реформе: куда пришли и что делать? // Российский экономический журнал. 2000. № 9. С. 35-51.
⦁ Колесняк А.А., Полянская Н.М., Колесняк И.А. Продовольственная безопасность и продовольственное обеспечение: понятие и оценка // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2018. Том 8. № 3(28). С. 161-170.
⦁ Сапунова М.А. Оптовая дистрибуция как составляющая системы обеспечения продовольственной безопасности // Исследование проблем экономики и финансов. 2022. № 4. С. 1-8. DOI: 10.31279/2782-6414-2022-4-1-1-8
⦁ Жиряева Е.В. Классификация показателей продовольственной безопасности и оценка их значения для политики Российской Федерации // Управленческое консультирование. 2020. Том 12. № 144. С. 49-67. DOI: 10.22394/1726-1139-2020-12-49-67
⦁ Шардан С.К. Система показателей оценки продовольственного обеспечения населения региона // Научные известия. 2015. № 1. С. 49-54.
⦁ Salikov Y.A., Magomaeva L.R., Sozaeva D.A., Molchan A.S., Ilʹina T.V. Cognitive Technologies in the Regional Economic Security Management // Business 4.0 as a Subject of the Digital Economy. 2022. Pp. 251-256. (На англ.). DOI: 10.1007/978-3-030-90324-4_41
⦁ Регионы России. Социально-экономические показатели (2017). Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/peg-pok17.pdf (дата обращения 23.04.2024).
⦁ Регионы России. Социально-экономические показатели. (2018). Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Reg-pok18.pdf (дата обращения 23.04.2024).
⦁ Регионы России. Социально-экономические показатели. (2019). Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Region_Pokaz_2019.pdf (дата обращения 23.04.2024).
⦁ Регионы России. Социально-экономические показатели. (2020). Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/LkooETqG/Region_Pokaz_2020.pdf (дата обращения 23.04.2024).
⦁ Регионы России. Социально-экономические показатели. (2021). Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Region_Pokaz_2021.pdf (дата обращения 23.04.2024).

Информация об авторе

Синьи Цянь – аспирант, Воронежский государственный университет инженерных технологий, Воронеж, Россия. E-mail: wzymcbymb2022@gmail.com. SPIN РИНЦ 5764-2546. ORCID 0009-0004-3227-2534

Для цитирования: Цянь С. Структурно-функциональный анализ системы продовольственного обеспечения // BENEFICIUM. 2024. № 3(52). С. 85-95. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).85-95

ФОРМИРОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В КОНТЕКСТЕ РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТНОЙ И ТАМОЖЕННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ СОЮЗНОГО ГОСУДАРСТВА

2024-09-28T11:38:42+00:00

В работе определена роль транспортной и таможенной инфраструктуры как элементов комплексной макрорегиональной безопасности на территории России и Беларуси. Актуальность обусловлена запросом Союзного государства на устойчивое и эффективное развитие территорий, формирующееся в процессе углубления интеграции и в рамках перехода к новым формам и инструментам партнерства в настоящий момент. Авторы рассматривают содержание элементов инфраструктуры, выстраивают их связи с общей логистической системой, которая обеспечит для Союзного государства создание полноценного единого транспортного рынка и общие подходы в таможенном и транспортном контроле. В статье представлен потенциал реализации программ и проектов Союзного государства в логистической сфере, проанализированы программы, непосредственно уже реализованные в транспортном и таможенном секторе (интеграция цифровых ресурсов, унификация законодательства, создание новых видов инфраструктуры с выделением позитивного опыта Межгосударственного центра для координации работы по управлению рисками, а также для реализации аналитических функций и мониторинга совершения таможенных операций). Особое внимание уделяется факторам, влияющим на процесс формирования единых подходов к развитию транспортной и таможенной инфраструктуры. В практическом исследовании авторами представлен срез мнений представителей бизнеса по оказанию услуг международной транспортировки товаров в аспекте их восприятия (удовлетворенности) элементами транспортной инфраструктуры. В настоящий момент выявлен недостаточный уровень развития собственно дорожных магистралей и коммуникаций, непосредственно влияющих на безопасность перевозочного процесса. Авторами предложены рекомендации по развитию инфраструктуры, опирающиеся, прежде всего, на принципы сближения правовой основы ее создания и функционирования с требованиями международного права, а также международных организаций, членами которых являются Россия и Беларусь. Кроме того, подчеркнута роль взаимодействия представителей власти, бизнес-сообщества, научного корпуса по дальнейшей детализации проектов и программ Союзного государства.

Ключевые слова: Союзное государство, таможенная инфраструктура, транспортная инфраструктура

Библиография
⦁ Лавровский Б.Л. Особенности пространственного развития России: что было, что будет // Российский экономический журнал. 2023. № 2. С. 40-57. DOI: 10.52210/0130-9757_2023_2_40
⦁ Овинников В.А., Самаруха А.В. Инфраструктура как объект формирования и развития производственных комплексов в российской экономике // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Том 3. № 5. С. 42-54. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.05.04.006
⦁ Правовая и нормативная документация (2024). Официальный сайт Постоянного Комитета Союзного государства. URL: https://посткомсг.рф/docs/#theme_1425 (дата обращения 10.03.2024).
⦁ Итоги для Союзного государства Беларуси и России (2023). Портал СНГ ПМЭФ-2023. URL: https://e-cis.info/news/566/109938/ (дата обращения 14.03.2024).
⦁ Транспорт и его инфраструктура играют одну из ключевых ролей в повышении благосостояния наших народов (2020). Официальный сайт Постоянного Комитета Союзного государства. URL: https://посткомсг.рф/actual_comment/223840/ (дата обращения 18.03.2024).
⦁ Рогач О.В., Фролова Е.В. Оценка деятельности органов власти по развитию социальной инфраструктуры урбанизированных пространств // Искусство управления. 2023. Том 15. № 3. С. 516-535. DOI: 10.17072/2218-9173-2023-3-516-535
⦁ Баландин Д.А., Глезман Л.В., Федосеева С.С. Развитие инфраструктуры как фактор результативности управления территориальным пространством региона // Экономика, предпринимательство и право. 2022. Том 12. № 1. С. 449-464. DOI: 10.18334/epp.12.1.114125
⦁ Вартанова М.Л. Экономическое содержание инфраструктуры обслуживания рынка труда. В книге: Развитие экономических систем: теория, методология, практика: монография. Пенза: МНИЦ ПГАУ, 2022. С. 155-171.
⦁ Шугуров М.В. Перспективы формирования общего пространства научно-технической информации в рамках ЕАЭС: правовые аспекты // Вестник Томского государственного университета. 2022. № 481. С. 262-269. DOI: 10.17223/15617793/481/28
⦁ Белик В.А. Классификация транспортной инфраструктуры по объектному содержанию: социальная и производственная транспортная инфраструктура // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2021. № 2(196). С. 35-43. DOI: 10.46554/1993-0453-2021-2-196-35-43
⦁ Федеральный закон от 09.02.2007 № 16-ФЗ «О транспортной безопасности» (2007). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=455144&dst=1000000001&cacheid=B7CF6A08D597959C7A09F9C78D10 687F&mode=splus&rnd=EtHcvEUwYSnHJav4#oXJcvEU24UNCzbQ9 (дата обращения 18.05.2024).
⦁ Евдокимов В.Б., Залоило М.В. Правовое регулирование качества государственного управления: доктринальные проекции // Вестник Томского государственного университета. 2021. № 473. С. 224-230. DOI: 10.17223/15617793/473/28
⦁ Беляков И.В. О количественной оценке рисков инфраструктурных проектов с государственным участием // Вопросы государственного и муниципального управления. 2022. № 4. C. 30-60. DOI: 10.17323/1999-5431-2022-0-4-30-60
⦁ Лебедева М.Ю., Маслаков В.П. К вопросу о государственно-правовом регулировании транспортной инфраструктуры // Научный Вестник МГТУ ГА. 2013. № 196. С. 51-56.
⦁ Федоренко Р.В. Проблемы развития таможенно-логистической инфраструктуры международного транспортного коридора «Восток – Запад» // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. 2020. Том 28. № 3. С. 491-504. DOI: 10.22363/2313-2329-2020-28-3-491-504
⦁ Создание объединенной транспортной системы Беларуси и России (2023). Евразия. Эксперт. URL: https://eurasia.expert/dose-sozdanie-obedinennoy-transportnoy-sistemy-belarusi-i-rossii/ (дата обращения 04.06.2024).
⦁ Постановление Совета Министров Союзного государства от 10.09.2021 № 18 «Об Основных направлениях реализации положений Договора о создании Союзного государства на 2021 – 2023 годы» (вместе с Декретом «Об основных направлениях реализации положений Договора о создании Союзного государства») (2021). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=INT&n=68325&dst=100010&cacheid=28B8227A6DCBA4177024133015A57E9E &mode=splus&rnd=hF5Sw#bsRdvEUkn7JEjkSF (дата обращения 01.05.2024)
⦁ О том, почему Союзному государству так нужна единая транспортная система (2023). Рамблер. Финансы. URL: https://finance.rambler.ru/economics/50422578-grigoriy-rapota-tom-pochemu-soyuznomu-gosudarstvu-tak-nuzhna-edinaya-transportnaya-sistema/ (дата обращения 04.06.2024).
⦁ Федеральный закон от 03.08.2018 № 289-ФЗ «О таможенном регулировании в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» (2018). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=470738&cacheid=972ECEC06CB04E553F8C892E97BEC208&mode=splus

&rnd=hF5Sw#5TKevEUIL3PMaOVD (дата обращения 12.04.2024).
⦁ Письмо ФТС РФ от 21.08.2009 № 21-50/39656 «О направлении Концепции» (вместе с «Концепцией таможенного оформления и таможенного контроля товаров в местах, приближенных к государственной границе Российской Федерации» (2009). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=91304&dst=100006&cacheid=C768CAD4F8C43E60167909BBCC201C70 &mode=splus&rnd=hF5Sw#8fnevEUPhwc9M6DA (дата обращения 23.05.2024).
⦁ Программы Союзного государства (2024). Постоянный Комитет Союзного государства. URL: https://посткомсг.рф/programs/ (дата обращения 20-25.03.2024).
⦁ Logistics Efficiency Index by Country 2024 (2024). World Population Review. (На англ.). URL: https://worldpopulationreview.com/country-rankings/logistics-performance-index-by-country (дата обращения 14.07.2024).
⦁ Новости экспорта (2024). Единый информационный портал «Экспортеры России». URL: https://www.rusexporter.ru/news/detail/39642/?ysclid=lylbzs2v5h635330172 (дата обращения 14.07.2024).
⦁ Федоров Г.М., Дружинин А.Г., Катровский А.П. Приграничное сотрудничество вдоль государственной границы России. Часть 2. В книге: Регионы Западного и Юго-Западного порубежья России: монография. Калининград: Издательство БФУ им. И. Канта, 2022. 159 с.
⦁ Федеральный закон от 26.07.2017 № 179-ФЗ «Об основах приграничного сотрудничества» (2017) КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=370205&cacheid=5754E3FFF8EAC6C43B073E130EDE9489&mode=splus &rnd=hF5Sw#ujSgvEUuqai0nQIY1 (дата обращения 12.04.2024).
⦁ Распоряжение Правительства РФ от 07.10.2020 № 2577-р «Об утверждении Концепции приграничного сотрудничества в Российской Федерации» (2020). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=364572&cacheid=71E5150307E7949C4AAC927B89CAD40C&mode=splus &rnd=EtHcvEUwYSnHJav4#UqAhvEUuP2Wdsn6X5 (дата обращения 12.04.2024).
⦁ Распоряжение Правительства РФ от 27.11.2021 № 3363-р «О Транспортной стратегии Российской Федерации до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года» (2021). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=402052&cacheid=B9C852580E6F7916171ED91BB30FEBA6&mode=splus &rnd=EtHcvEUwYSnHJav4#78ihvEUuOBonqirK1 (дата обращения 12.03.2024).

Информация об авторах

Мария Владимировна Васильева – канд. экон. наук, доцент; доцент, Псковский государственный университет, Псков, Россия. E-mail: solndolina@yandex.ru. SPIN РИНЦ 7697-2360. ORCID 0000-0002-8643-2036
Владимир Митрофанович Сапогов – канд. юрид. наук, доцент; доцент, Псковский государственный университет, Псков, Россия. E-mail: dikbul@yandex.ru. SPIN РИНЦ 5098-0882. ORCID 0000-0003-4959-8966

Для цитирования: Васильева М.В., Сапогов В.М. Формирование региональной безопасности в контексте развития транспортной и таможенной инфраструктуры союзного государства // BENEFICIUM. 2024. № 3(52). С. 96-107. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).96-107

ВУЗ КАК ЯДРО РЕГИОНАЛЬНОГО САМОРАЗВИТИЯ НА МЕЗОУРОВНЕ В ИННОВАЦИОННОЙ СПИРАЛИ

2024-09-28T09:55:39+00:00

Основой экономического развития XXI века является формирование нового общества, базирующегося на знаниях. Высшие учебные заведения, принимающие участие в программе «Приоритет-2030», становятся центром экономики знаний и как субъекты инновационной деятельности оказывают влияние на региональный экономический рост, формируя таким образом стратегический суверенитет России. Сегодняшний мировой тренд – увеличение количества и углубление взаимодействий высших учебных заведений и реального сектора экономики. В работе деятельность опорных региональных вузов анализируется как методологический и теоретический инструменты, которые позволяют реализовать стратегические проекты развития регионов и страны. Целью работы является обоснование деятельности вуза как ядра регионального саморазвития в инновационной спирали. Основными задачами исследования являются анализ деятельности вузов как источника инноваций в формировании инновационной спирали регионального развития, а также анализ экономической дефиниции «ядро саморазвития на мезоуровне» через призму инновационной деятельности опорных региональных вузов. Применены системный подход, методы анализа, обобщения и синтеза концептуальных решений. В работе представлена авторская трактовка инновационной спирали экономического развития, при этом авторский подход заключается в переосмыслении деятельности и влияния вузов как ядра, формирующего развитие инновационной спирали. Так же в работе предложена конвертация передовых западных экономических моделей, а именно моделей тройной и пятерной спирали инновационного развития, и теории отечественной экономической мысли «ядра саморазвития на мезоуровне», разработанной академиком РАН В.И. Маевским в конце прошлого века. Сформулированные теоретические положения исследования уточняют и дополняют научные знания о мезоэкономических структурах, региональном развитии и экономической инновационной спирали развития.

Ключевые слова: вуз, инновации, инновационная спираль развития, мезоуровень, ядро саморазвития

Библиография
⦁ Полтерович В.М. Экономическая теория и формирование человеческих качеств // AlterEconomics. 2022. Том 19. № 2. С. 201-211. DOI: 10.31063/AlterEconomics/2022.19-2.1
⦁ Молчанов И.Н. Образование и профессиональная подготовка как инструменты формирования человеческого капитала // Экономика. Налоги. Право. 2023. Том 16. № 2. С. 108-118. DOI: 10.26794/1999-849X-2023-16-2-108-118
⦁ Бодрунов С.Д. Научно-технический прогресс и трансформация общества: ноономика и ноообщество. Часть 2 // Ноономика и ноообщество. Альманах трудов ИНИР им. С.Ю. Витте. 2022. Том 1. № 2. С. 13-35. DOI: 10.37930/2782-618X-2022-1-2-13-35
⦁ Батов Г.Х. Теория ноономики в системе регионального развития // Ноономика и ноообщество. Альманах трудов ИНИР им. С.Ю. Витте. 2023. Том 2. № 2. С. 55-63. DOI: 10.37930/2782-618X-2023-2-2-55-63
⦁ Шахватова С.А., Кисова А.Е., Тихонова А.Н. Механизм влияния университетов на региональное развитие // Инновационная экономика и право. 2022. № 3(22). С. 37-42. DOI: 10.53015/2782-263X_2022_3_37
⦁ Васильева Ю.С., Смирнова В.Р. О роли организаций высшего образования в инновационном развитии регионов России // Инновации. 2021. № 10(276). С. 26-34. DOI: 10.26310/2071-3010.2021.276.10.005
⦁ Арутюнова Д.В., Алесинская Т.В. Междисциплинарность в университетском образовании как фактор инновационного развития экономики региона // Вопросы инновационной экономики. 2023. Том 13. № 2. С. 969-986. DOI: 10.18334/vinec.13.2.117373
⦁ Якушкина Н.А., Гаврилюк Е.С. Модели и формы взаимодействия университета и корпоративных партнеров // Экономика. Право. Инновации. 2024. № 1. С. 24-33. DOI: 10.17586/2713-1874-2024-1-24-33
⦁ Bukhari E., Shifrer D., Daim T., Dabic M., Meisnner D. Entrepreneurial University: The Relationship between Smart Specialization Innovation Strategies and University-Region Collaboration // Technology in Society. 2021. Vol. 65. P. 101560. (На англ.). DOI: 10.1016/j.techsoc.2021.101560
⦁ Marra M., Alfano V., Celentano R.M. Assessing University-Business Collaborations for Moderate Innovators: Implications for University-Led Innovation Policy Evaluation // Evaluation and Program Planning. 2022. Vol. 95(2). P. 102170. (На англ.). DOI: 10.1016/j.evalprogplan.2022.102170
⦁ Zhang Y., Yuan Ch., Zhang S. Influences of University-Industry Alliance Portfolio Depth and Breadth on Growth of new Technology-Based Firms: Evidence from China // Industrial Marketing Management. 2022. Vol. 102(13). Рp. 190-204. (На англ.). DOI: 10.1016/j.indmarman.2022.01.018
⦁ Xiao H., Cui X., Sarker M.N.I, Firdaus R.B.R. Impact of Industry-university-Research Collaboration and Convergence on Economic Development: Evidence from Chengdu-Chongqing Economic Circle in China // Heliyon. 2023. Vol. 9(11). Рp. 1-16. (На англ.). DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e21082
⦁ Carayannis E., Grigoroudis E. Quadruple Innovation Helix and Smart Specialization: Knowledge Production and National Competitiveness // Foresight and STI Governance. 2016. Vol. 10(1). Pp. 31-42. (На англ.). DOI: 10.17323/1995-459x.2016.1.31.42
⦁ Маевский В.И. Кондратьевские циклы, экономическая эволюция и экономическая генетика. М.: Институт экономики РАН, 1994. 40 с.
⦁ Малыхина И.О., Громова О.В. Высшие учебные заведения как ядро инновационного развития региональной и национальной экономики в целом // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2024. № 4. С. 37-46. DOI: 10.25198/2077-7175-2024-4-37
⦁ Дерябина М.А. Методологические основания исследования мезоуровня экономики как сложной системы // Журнал институциональных исследований. 2018. Том 10. № 3. С. 30-39. DOI: 10.17835/2076-6297.2018.10.3.030-039

Информация об авторах

Юрий Анатольевич Дорошенко – д-р экон. наук, профессор; заведующий кафедрой, Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, Белгород, Россия. E-mail: 549709@mail.ru. SPIN РИНЦ 2776-4575. ORCID 0000-0003-4250-3186. Scopus Author ID 55877199500
Ирина Олеговна Малыхина – д-р экон. наук, доцент; профессор, Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, Белгород, Россия. E-mail: imalykhina@inbox.ru. SPIN РИНЦ 9083-4195. ORCID 0000-0003-3053-4516. Scopus Author ID 57193997130
Ольга Владимировна Громова – соискатель, Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, Белгород, Россия. E-mail: ow.gromova@yandex.ru. SPIN РИНЦ 6064-1989. ORCID 0009-0003-0166-2508

Для цитирования: Дорошенко Ю.А., Малыхина И.О., Громова О.В. Вуз как ядро регионального саморазвития на мезоуровне в инновационной спирали // BENEFICIUM. 2024. № 3(52). С. 108-114. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).108-114

МЕХАНИЗМ ОПТИМИЗАЦИИ СЕЛЬСКОГО РАССЕЛЕНИЯ АДМИНИСТРАТИВНЫХ РАЙОНОВ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

2024-09-28T09:56:38+00:00

Модернизация инфраструктуры сельских населенных пунктов: ключ к оптимизации сельского расселения и повышению качества жизни в Беларуси. В условиях глобализации, технологических инноваций и растущей международной конкуренции, оптимизация сельского расселения и модернизация инфраструктуры сельских населенных пунктов имеют решающее значение для развития аграрной экономики Беларуси. В результате исследований были разработаны теоретические основы, концептуальные положения и механизм оптимизации сельского расселения, включающий совокупность факторов, влияющих на размеры населенных пунктов. При этом оптимизация сельского расселения имеет решающее значение в улучшении доступности социальных услуг, повышении уровня жизни и обеспечении общественной безопасности. Вместе с тем, это обеспечит повышение привлекательности сельской местности для проживания и привлечение квалифицированных кадров; повысит эффективность обслуживания сельского населения учреждениями и организациями; создаст условия для экономического роста и развития сельскохозяйственного производства; улучшит демографическую ситуацию и сдержит отток населения из села. Для этого нами разработаны модель механизма оптимизации сельского расселения административного района и алгоритм его функционирования. Целевая функция модели механизма рассчитана на определение максимума плотности сельского населения. Практическое применение механизма предполагает деление административного района на зоны социального обслуживания, определение населенных пунктов-центров и их транспортной доступности из других населенных пунктов. Успешная реализация программы модернизации инфраструктуры сельских населенных пунктов и оптимизации сельского расселения в Беларуси позволит создать комфортные условия для жизни и деятельности сельских жителей, повысить уровень экономического развития сельских территорий и укрепить национальную безопасность.

Ключевые слова: административный район, комплекс стандартного обслуживания, населенный пункт, оптимизация, сельское расселение

Библиография
⦁ Pot F., Koster S., Tillema T. Perceived Accessibility in Dutch Rural Areas // Transport Policy. 2023. Vol. 138(2). Pp. 170-184. (На англ.). DOI: 10.1016/j.tranpol.2023.04.014
⦁ Cattaneo A., Adukia A., Brown D. Economic and Social Development Along the Urban–Rural Continuum: New Opportunities to Inform Policy // World Development. 2022. Vol. 157. Pp. 1-18. (На англ.). DOI: 10.1016/j.worlddev.2022.105941
⦁ Selod H., Shilpi F. Rural-Urban Migration in Developing Countries: LESSONS from the Literature // Regional Science and Urban Economics. 2021. Vol. 91(1). Pp. 1-39. (На англ.). DOI: 10.1016/j.regsciurbeco.2021.103713
⦁ Wang W., Gong H., Yao L., Yu L. Preference Heterogeneity and Payment Willingness Within Rural Households’ Participation in Rural Human Settlement Improvement // Journal of Cleaner Production. 2021. Vol. 312(4). 127529. (На англ.).
⦁ Bukhtoyarov N.I., Volkov S.N., Nikonova G.N. Current State and Development Trends in Agricultural Land use in the Central Chernozem Region // Advances in Economics, Business and Management Research. Proceedings of the International Conference on Policies and Economics Measures for Agricultural Development (AGRODEVECO 2020). 2020. Pp. 54-59. (На англ.).
⦁ Sandu I.S., Veselovsky M.Ya., Fedotov A.V., Semyonova E.I., Doshchanova A.I. Methodological Aspects of Social and Economic Efficiency of the Regional Activities // Journal of Advanced Research in Law and Eco-nomics. Vol. 6(3). Pp. 650-659. (На англ.). DOI: 10.14505/jarle.v6.3(13).19
⦁ Zhang R., Jiang P., Kong X. Reconstructing Rural Settlements Based on Investigation of Consolidation Potential: Mechanisms and Paths // Land MDPI. 2024. Vol. 13(3). Pp. 1-18. (На англ.).
⦁ Del Arco Bravo I., Ramos-Pla A., Zsembinszki G., Gracia A., Cabeza L.F. Implementing SDGs to a Sustainable Rural Village Development from Community Empowerment: Linking Energy, Education, Innovation, and Research // Sustainability. 2021. Vol. 13(23). Pp. 1-13. (На англ.). DOI: 10.3390/su132312946
⦁ Aliloo A.A., Dashti S. Rural Sustainability Assessment Using a Combination of Multi-Criteria Decision Making and Factor Analysis // Environment Development and Sustainability. Vol. 23(4). Pp. 6323-6336. (На англ.). DOI: 10.1007/s10668-020-00874-z
⦁ Anabaraonye B., Okafor J. C., Hope J. Educating Farmers in Rural Areas on Climate Change Adaptation for Sustainability in Nigeria. In book: Handbook of Climate Change Resilience. Publisher: Springer, Cham, 2019. Pp. 2771-2789. (На англ.). DOI: 10.1007/978-3-319-93336-8_184-1
⦁ Beloshitskii D.S., Patlasov O.Yu. Technologies for Assessing Food Security in the Transition to a Circulating Economy // IOP Conference Series Earth and Environmental Science. Series: Earth and Environmental Science 723. Pp. 1-7. (На англ.). DOI: 10.1088/1755-1315/723/2/022053
⦁ Pavlov A.Y., Palatkin I.V. A Set of Indicators for Monitoring the Development of Rural Municipalities in the System of Assessing the Sustainability of Rural Areas // Studies in Systems, Decision and Control. 2021. Vol. 283. Pp. 533-541. (На англ.). DOI: 10.1007/978-3-030-58823-6_60
⦁ Tikhii V.I., Afanasieva E.E., Koreva O.V. Evaluation of the Development of Rural Areas of the Region and Their Classification by the Level of Sustainability for the Purposes of Regional Policy // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2020. Vol. 172. Pp. 629-642. (На англ.). DOI: 10.1007/978981-15-2244-4_59
⦁ Williams J.M., Chu V., Lam W.F., Law W.W.Y. Rural Sustainability: Challenges and Opportunities In book: Revitalising Rural Communities. Publisher: SpringerBriefs on Case Studies of Sustainable Development. Springer, Singapore, 2021. Pp. 1-15. (На англ.). DOI: 10.1007/978-981-16-5824-2_1
⦁ Колмыков А.В. Обеспечение устойчивого социально-экономического развития административного района как кластерной организации: рекомендации производству для работников комитетов и управлений по сельскому хозяйству и продовольствию исполнительных комитетов, планово-финансовых отделов районных исполнительных комитетов, специалистов агропромышленного комплекса, научных сотрудников. Горки: БГСХА, 2023. 243 с.

Информация об авторе

Алексей Васильевич Колмыков – канд. экон. наук, доцент; заведующий кафедрой, Белорусская государственная орденов Октябрьской революции и Трудового Красного Знамени сельскохозяйственная академия, Горки, Республика Беларусь. E-mail: Alex_2704@mail.ru. SPIN РИНЦ 4454-9893. ORCID 0009-0000-1294-8091

Для цитирования: Колмыков А.В. Механизм оптимизации сельского расселения административных районов Республики Беларусь // BENEFICIUM. 2024. № 3(52). С. 115-125. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).115-125

КУЛЬТУРНОЕ НАСЛЕДИЕ КАК ФАКТОР СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ НОВГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ)

2024-09-28T10:11:20+00:00

В современном мире исследование влияния культурного наследия на социально-экономическое развитие региона безусловно играет значимую роль, с одной стороны, в формировании культурной идентичности, сохранении и передаче ценностей будущим поколениям, а с другой – в развитии науки и туристической сферы, создании новых рабочих мест и привлечении инвестиций в экономику региона. Цель работы заключается в раскрытии понятия культурного наследия и исследовании его влияния на социально-экономическое развитие региона на примере Новгородской области. Задачи исследования состоят в определении понятия «культурное наследие»; представлении уникальности наследия Новгородчины в разрезе категориальной типологии с точки зрения его потенциала; выявлении влияния культурного наследия на социально-экономическое развитие региона; представлении взаимной связи в развитии таких направлений экономики, как инновации и технологии, бизнес и культурное развитие и обозначении их значимости для повышения социально-экономической ценности территории. Методология исследования основана на системном подходе и использует общенаучные методы познания: анализ, сравнение, логические рассуждения, сбор фактов, синтез. Авторами разработана модель формирования культурного наследия; исследовано культурное наследие Новгородчины в соответствии с представленной моделью; систематизированы особенности всестороннего влияния культурного наследия на социально-экономическое развитие региона; выявлена тесная связь между инновационным развитием региона, усилением его технологических позиций и сохранением, восстановлением и изучением культурного наследия на примере Новгородской области; описаны основные факторы и механизмы, посредством которых культурное наследие оказывает воздействие на различные аспекты жизни общества, что позволит в дальнейших исследованиях выработать эффективные стратегии для сохранения и использования культурного наследия в интересах устойчивого развития и формирования позитивного имиджа региона.

Ключевые слова: культурное наследие, объекты культурного наследия, социально-экономическое развитие региона, ценность территории, цифровизация

Библиография
⦁ Шульгин П.М. Историко-культурное наследие как особый ресурс региона и фактор его социально-экономического развития // Мир России. Социология. Этнология. 2004. Том 13. № 2. С. 115-133.
⦁ Трезорова О.Ю., Угрюмова М.Н. Концепция полной социально-экономической ценности территории (на примере сельской местности Новгородской области) // Известия Санкт Петербургского государственного аграрного университета. 2011. № 23. С. 268-274.
⦁ Павлова О.А. Культурный код региона как фактор успешного территориального брендинга / Брендинг как коммуникационная технология XXI века: материалы Х Международной научно-практической конференции. В двух частях. Санкт-Петербург, 27 февраля – 06 апреля, 2024. Издательство: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2024. С. 91-93.
⦁ Медведева Н.В., Стоналова А.С. Понятие «культурное наследие» и основные теоретические подходы к его изучению // Материалы Афанасьевских чтений. 2016. № 3(16). С. 138-143.
⦁ Погиба М.М., Егоров А.И. Реализация стратегических возможностей историко-культурного наследия в развитии региональной экономики (на примере муниципальных образований Краснодарского края). В книге: Государственное и муниципальное управление: демографические, управленческие и экономические ресурсы стратегического развития регионов России. М.: ООО «МАКС Пресс», 2023. С. 165-184.
⦁ Трипузов М.Г. Культурное наследие и наследие культуры: к вопросу сущностной характеристики понятий // Ценности и смыслы. 2023. № 5(87). С. 30-42. DOI: 10.24412/2071–6427–2023–5–30–42
⦁ Федеральный закон от 25.06.2002 № 73-ФЗ «Об объектах культурного наследия (памятниках истории и культуры) народов Российской Федерации» (2002). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_37318/ (дата обращения 31.01.2024).
⦁ Шишова О.П. Понятие культурного наследия как объекта уголовно-правовой охраны // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Юридические науки. 2023. Том 9. № 4. С. 287-293.
⦁ Угрюмова М.Н., Ванюшкина О.Е. Наука как фактор социально-экономического развития региона (на примере Новгородской области) // BENEFICIUM. 2023. № 3(48). С. 69-76. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2023.3(48).69-76
⦁ Григоров Г. Путин назвал Новгородскую землю колыбелью Руси, истоком ее цивилизации и государства (2022). ТАСС. URL: https://tass.ru/politika/15824623 (дата обращения 31.01.2024).
⦁ Рыбина Е.А. Берестяная грамота № 206 мальчика Онфима. История интерпретации // Сибирские исторические исследования. 2018. № 4. С. 130-145. DOI: 10.17223/2312461X/22/7
⦁ Конвенция всемирного наследия (2023). Юнеско. URL: https://whc.unesco.org/en/list/stat#d1 (дата обращения 31.01.2024).
⦁ Объекты всемирного наследия ЮНЕСКО в Великом Новгороде (2023). Великий Новгород. URL: https://www.visitnovgorod.ru/sights/unesco.html (дата обращения 31.01.2024).
⦁ Новгородский музей заповедник (2024). Новгородский музей заповедник. URL: https://novgorodmuseum.ru/ (дата обращения 05.02.2024).
⦁ Категория: Федеральные объекты культурного наследия в Новгородской области (2019). Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%
80%D0%B8%D1%8F:%D0%A4%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B0%D0%
BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%8A%D0%B5%D
0%BA%D1%82%D1%8B_%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%
D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BD%D0%B0%D1%81%D0%B
%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_%D0%9D%D0%BE%D0%B2%D0%
B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0
%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8 (дата обращения 05.02.2024).
⦁ Категория: Региональные объекты культурного наследия в Новгородской области (2021). Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE
%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%A0%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D0%BE%D0%B
D%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1
%8A%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%8B_%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%
D1%82%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BD%D0%B0
%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_%D0%9D%D0%
BE%D0%B2%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0
%BE%D0%B9_%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8 (дата обращения 05.02.2024).
⦁ Вареник К.А., Вареник А.С., Кириллов А.В., Петров М.Ю. Совместное применение технологий информационного моделирования и виртуальной реальности в архитектуре, строительстве и реставрации // Инновации в технике и технологиях. 2024. С. 25-32. DOI: 10.34680/978-5-89896-904-2/2024.IET.04
⦁ Вареник К.А., Вареник А.С., Храмов Д.Д., Славинский С.П. Объединение методов наземного лазерного сканирования и фотограмметрии при создании цифровых моделей объектов архитектурного наследия // Перспективы науки. 2022. № 10(157). С. 77-82.
⦁ Зернин Е.А., Торопов С.Е., Ермаков А.А., Сапожков С.Б., Ложкин А.Н., Петрова Е.Д. Практические аспекты применения цифровой радиографии в исследованиях и реставрации объектов культурного наследия // Петербургский исторический журнал. 2024. № 1. С. 160-167.
⦁ Гареев В.М., Гареев М.В., Калитов М.А., Корнышев Н.П., Серебряков Д.А. Телевизионная спектральная визуализация и обработка изображений в исследованиях бумажной основы исторических документов // Вестник НовГУ. 2024. № 1(135). С. 43-56. DOI: 10.34680/2076- 8052.2024.1(135).43-56

Информация об авторах

Мария Николаевна Угрюмова – канд. экон. наук; доцент, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: trofimova_maria@list.ru. SPIN РИНЦ 2845-2249. ORCID: 0000-0003-3833-3866. ResearcherID GWN-0708-2022
Ольга Евгеньевна Ванюшкина – канд. филол. наук; начальник отдела мониторинга и индексирования, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: oev_novsu@mail.ru. SPIN РИНЦ 8051-2282. ORCID 0000-0003-1353-1356. ResearcherID AET-5893-2022. Scopus Author ID 57987648200
Татьяна Леонидовна Сергеева – канд. экон. наук, доцент; доцент, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: Tatyana.Sergeeva@novsu.ru. SPIN РИНЦ 5569-0460. ORCID 0000-0001-6818-0405. ResearcherID G-2978-2019

Для цитирования: Угрюмова М.Н., Ванюшкина О.Е., Сергеева Т.Л. Культурное наследие как фактор социально-экономического развития региона (на примере Новгородской области) // BENEFICIUM. 2024. № 3(52). С. 126-135. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).126-135