BENEFICIUM научное периодическое сетевое издание

АДМИНИСТРИРОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННО-ИНСТИТУЦИОНАЛЬНОЙ СРЕДЫ РАЗВИТИЯ ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОГО ПАРТНЕРСТВА В СТРОИТЕЛЬНОМ КОМПЛЕКСЕ

Е.В. Балабенко — 2024-11-29

В статье разработаны правила согласованного взаимодействия участников строительной отрасли на основе комплексного процесса администрирования организационно-институциональной среды развития государственно-частного партнерства, целью которых является гармонизация и актуализация нормативно-правовой базы, регламентирующей порядок реализации проектов государственно-частного партнерства в строительном комплексе, интеграция развития инфраструктурных проектов в документы целеполагания, стимулирование участия негосударственного сектора экономики в проектах государственно-частного партнерства. В работе выделены структуры на государственном и местном уровнях, уполномоченные решать вопросы, связанные с развитием государственно-частного партнерства на территории Донецкой Народной Республики. Предложено создание Межведомственного совещательно-консультативного органа по вопросам государственно-частного партнерства в строительном комплексе и прописаны его функции и полномочия на разных стадиях становления и реализации проектов государственно-частного партнерства в строительном комплексе. Кроме того, предложено внедрить в документы планирования развития Донецкой Народной Республики (Стратегия экономического и социального развития Донецкой Народной Республики; Схема территориального планирования Донецкой Народной Республики; Программа восстановления и социально-экономического развития Донецкой Народной Республики) составную часть – рост строительного комплекса путем использования механизма развития государственно-частного партнерства. Рассматривается закрепление мер финансового и нефинансового участия государства при реализации проектов государственно-частного партнерства, а также адресные меры стимулирования частных партнеров – участников проектов государственно-частного партнерства в строительном комплексе. Для реализации проектов государственно-частного партнерства в жилищном строительстве рекомендуется введение ряда нормативных правовых актов, что ускорит процесс использования государственно-частного партнерства в практике социально-экономического развития территории.

Ключевые слова: администрирование, государственно-частное партнерство, организационно- институциональная среда, развитие, строительный комплекс в частности в строительном комплексе.

Библиография

Никулина А.К., Стогова О.В., Гречищенко О.Н., Никулин В.Ю. Повышение эффективности процесса администрирования договорных документов // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2022. № 4(166). С. 90-97. DOI: 10.34773/EU.2022.4.16
Saaty R.W. The Analytic Hierarchy Process - what It is and how It is used // Mathematical .Modeling. 1987. Vol. 9(3-5). Pp. 161-176. (На англ.). DOI: 10.1016/0270-0255(87)90473-8
Симачев Ю.В., Федюнина А.А., Кузык М.Г. Российская промышленная политика в условиях трансформации системы мирового производства и жестких ограничений // Вопросы экономики. 2022. № 6. С. 5-25. DOI: 10.32609/0042-8736-2022-6-5-25
Яськова Н.Ю., Зайцева Л.И. Формирующиеся тенденции развития строительного рынка в условиях нарастающего санкционного давления // Вестник МГСУ. 2023. Том 18. № 12. С. 2025-2036. DOI: 10.22227/1997-0935.2023.12.2025-2036
Сборщиков С.Б., Журавлев П.А., Лазарева Н.В. Проектное управление: инжиниринг и реинжиниринг в строительстве // Промышленное и гражданское строительство. 2023. № 12. С. 75-82. DOI: 10.33622/0869-7019.2023.12.75-82
Сборщиков С.Б., Лазарева Н.В. Реинжиниринг бизнес-процессов в условиях применения новых организационных схем управления строительством // Вестник МГСУ. 2024. Том 19. № 8. С. 1390-1400. DOI: 10.22227/1997-0935.2024.8.1390-1400
Кобозева Е.М., Митибаева Е.А. Значение методов управления в процессе деятельности организации // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2021. № 4(54). С. 46-51.
Федеральный закон от 29.06.2015 № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации» (2015). КонсультантПлюс. URL:https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_181810/?ysclid=m2jzv9t2i3309196480 (дата обращения 16.09.2024).
Приказ Минэкономразвития России от 15 мая 2014 № 266 «Об утверждении методики расчета значений показателей оценки эффективности деятельности руководителей федеральных органов исполнительной власти и высших должностных лиц (руководителей высших исполнительных органов государственной власти) субъектов Российской Федерации по созданию благоприятных условий ведения предпринимательской деятельности, в отношении которых минэкономразвития России является федеральным органом исполнительной власти, ответственным за предоставление информации о достигнутых значениях показателей» (2019). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_159485/ (дата обращения 17.09.2024).
Методические рекомендации по развитию институциональной среды в сфере государственно-частного партнерства в субъектах РФ «Региональный ГЧП-стандарт». М.: Центр развития государственно-частного партнерства, 2014. 53 с.
Постановление Правительства Ленинградской области от 10 октября 2012 № 313 «Об органе исполнительной власти Ленинградской области, уполномоченном на реализацию государственной политики Ленинградской области в сфере государственно-частных партнерств» (2019). Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. URL: https://docs.cntd.ru/document/537925609 (дата обращения 10.10.2024).
Постановление Правительства Самарской области от 19 сентября 2013 № 493 «О мерах по развитию государственно-частного партнерства на территории Самарской области» (2018). Правительство Самарской области. URL: https://www.samregion.ru/documents/government_resolution/493-ot-19-09-2013/ (дата обращения 17.09.2024).
Закон Донецкой Народной Республики от 11.08.2017 № 188-IHC «О государственно-частном и муниципально-частном партнерстве» (2017). Народный Совет Донецкой Народной Республики. URL: https://dnrsovet.gov.ru/zakonodatelnaya-deyatelnost/prinyatye/zakony/zakon-donetskoj-narodnoj-respubliki-o-gosudarstvenno-chastnom-i-munitsipalno-chastnom-partnerstve/ (дата обращения 17.09.2024).
Балабенко Е.В. Методический подход оценки эффективности использования территории для жилищного строительства // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2017. Том 7. № 4(23). С. 21-39.
Постановление Правительства Российской Федерации от 22 декабря 2023 № 2255 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Восстановление и социально-экономическое развитие Донецкой Народной Республики, Луганской Народной Республики, Запорожской области и Херсонской области» (2023). Официальное опубликование правовых актов. URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202312290053 (дата обращения 17.09.2024).

Информация об авторе

Елена Владимировна Балабенко – канд. экон. наук, доцент; профессор, Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, Макеевка, Донецкая Народная Республика, Россия. SPIN РИНЦ 7970-0522. ORCID 0000-0002-6024-9452. Researcher ID KJD-5562-2024

Для цитирования: Балабенко Е.В. Администрирование организационно-институциональной среды развития государственно-частного партнерства в строительном комплексе // BENEFICIUM. 2024. № 4(53). С. 6-14. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.4(53).6-14

ОСОБЕННОСТИ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА В СЕВЕРО-ЗАПАДНОМ РЕГИОНЕ РФ

А.А. Бобок — 2024-11-29

Доктриной национальной продуктовой безопасности продукция молочного скотоводства определена как имеющая первостепенное значение в рационе населения Российской Федерации. В структуре животноводства молочное скотоводства составляет значительный удельный вес – порядка 35%. Молоко представляет собой незаменимый продукт для восполнения в организме человека витаминов, полноценных белков, аминокислот и т. д. Применение молока в качестве продукта питания для грудных младенцев и детей младшего возраста позволяет отнести его к стратегически важным, незаменимым продуктам. Отрасль молочного скотоводства критически важна для экономики страны и жизнеобеспечения населения. Оборот продукции молочной отрасли составляет 15% от оборота в розничных сетях, свыше 1,3 млн. человек работает в молочной отрасли на более чем 20 тыс. предприятий по переработке и производству продукции молочного скотоводства, которое является одной из традиционных отраслей сельского хозяйства как в нашем регионе, так и Северо-Западном федеральном округе. В настоящее время активно внедряются цифровые инновации и технологии с учетом производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий. В результате проведенного исследования нами был осуществлен структурный анализ предприятия с учетом удельного веса основной и дополнительной отраслей. Была предложена типовая структура молочного сельскохозяйственного предприятия, позволяющая сохранять производственный потенциал и высокие показатели эффективности производства, а также способствовать закреплению кадров в сельской местности. Данная статья представляет интерес для руководителей (администраций) сельскохозяйственных предприятий, муниципальных образований и региональных министерств сельского хозяйства, а также для научного сообщества, занимающегося исследованием вопросов молочного скотоводства. Применение полученных результатов на практике способно предопределить перспективы дальнейшего целеполагания с учетом возможности достижения желаемых количественных и качественных характеристик научно-инновационного развития регионов в будущем.

Ключевые слова: основные и дополнительные отрасли, производственный тип, региональный кластер, сельскохозяйственное предприятие, специализация, эффективность

Библиография

Измайлов В. Молочный сектор АПК России в 2022–2023 году: итоги и перспективы // Молочная река. 2023. № 4. С. 10-15.
Сергеева Н.М., Зюкин Д.В., Плахутина Ю.В., Репринцева Е.В. Анализ регионов Центрального федерального округа по уровню влияния на экономические процессы специализации или развития сельского хозяйства // Вестник евразийской науки. 2023. Том 15. № 3. С. 1-10.
Андреева Г.Н. Развитие цифровой экономики в России как ключевой фактор экономического роста и повышения качества жизни населения. Н. Новгород: Профессиональная наука, 2018. 131 с.
Колобова Т.Ю. Оптимизация отраслевой структуры производства как основа повышения конкурентоспособности сельскохозяйственных предприятий // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2006. № 4(2). С.162-165.
Касимова Т.М. Моделирование специализации и сочетания отраслей сельского хозяйства // Фундаментальные исследования. 2015. № 2(17). С. 3797-3801.
Мамонтова С.В. Уровень и совершенствование специализации в современных условиях хозяйствования // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2012. № 3. С. 24-28.
Бабкин А.В., Буркальцева Д.Д., Костень Д.Г., Воробьев Ю.Н. Формирование цифровой экономики в России: сущность, особенности, техническая нормализация, проблемы развития // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2017. Том 10. № 3. С. 9-25. DOI: 10.18721/JE.10301
Авдеева И.Л., Головина Т.А., Парахина Л.В. Развитие цифровых технологий в экономике и управлении: Российский и зарубежный опыт // Вопросы управления. 2017. № 6(49). С. 50-56.
Гнездова Ю.В. Развитие цифровой экономики России как фактора повышения глобальной конкурентоспособности // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2017. № 5. С. 16-19.
Скляр М.А., Кудрявцева К.В. Цифровизация: основные направления, преимущества и риски // Экономическое возрождение России. № 3(61). С. 103-114.
Rayes A., Salam S. Internet of Things from Hype to Reality - The Road to Digitization. Publisher: Springer, 328 р. (На англ.).
Hassan Q. Internet of Things A to Z: Technologies and Applications. Publisher: Wiley-IEEE Press, 704 р. (На англ.).
Неуймин Д.С. Цифровизация как направление стратегического развития регионального АПК // Наука и Образование. 2022. Том 5. № 2. С. 1-8.
Добровлянин В.Д., Антинескул Е.А. Цифровизация сельского хозяйства: текущий уровень цифровизации в Российской Федерации и перспективы дальнейшего развития // Цифровые модели и решения. 2022. Том 1. № 2. DOI: 10.29141/2782-4934-2022-1-2-5
Шатохин М.В., Гордеев И.А., Игнатова М.Н., Кремер К.А. Состояние и перспективы цифровизации регионального АПК // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2021. № 8. С. 102-109.
Yue S., Du Y., Zhang X. Research and Application of Agricultural Internet of Things Technology in Intelligent Agriculture // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1769. Pp. 1-7. (На англ.). DOI:1088/1742-6596/1769/1/012020
Malkar M., Jogdand S., Chattar S. A Comparative Study on Internet of Things (IoT) and Its Applications in Smart Agriculture // International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology. Vol. 2(3). Pp. 95-101. (На англ.). DOI:10.48175/IJARSCT-5117
Годовые отчеты сельскохозяйственных организаций (2022). Центр раскрытия корпоративной информации. URL: https://www.e-disclosure.ru/portal/company.aspx?id=27722&attempt=1 (дата обращения 05.02.2024).
Евдохина О.С., Асташова Е.А., Грицько В.В. Экономическое обоснование территориального размещения и отраслевой специализации АПК региона // Экономика, предпринимательство и право. 2023. Том 13. № 2. С. 447-462. DOI: 10.18334/epp.13.2.116863

Информация об авторах

Александр Анатольевич Бобок – канд. экон. наук, доцент; доцент, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: s28014@mail.ru. SPIN РИНЦ 3061-9444. ORCID 0000-0003-0133-3723

Мария Валентиновна Киварина – д-р экон. наук, доцент; профессор, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: Mariya.kivarina@novsu.ru. SPIN РИНЦ 4180-0385. ORCID 0000-0002-8533-4573. ResearcherID R-6560-2018. Scopus Author ID 57216911416

Для цитирования: Бобок А.А., Киварина М.В. Особенности специализации молочного скотоводства в Северо-Западном регионе РФ // BENEFICIUM. 2024. № 4(53). С. 15-22. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.4(53).15-22

АНАЛИЗ РЕГИОНАЛЬНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ НАЛОГОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ В СЕВЕРО-ЗАПАДНОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ

А.Г. Веселов — 2024-11-29

В статье рассмотрены отдельные вопросы, связанные со сферой туризма, практика применения льготных ставок налогообложения объектов данной отрасли; использованы инструменты сравнительного анализа данных Федеральной Налоговой службы России из открытых источников; исследованы такие регионы, как Новгородская область и другие регионы Северо-Западного федерального округа, даны рекомендации в части возможности изменения действующего регионального законодательства. Цель исследования заключается в сравнительном анализе методов налогового регулирования и оценке вклада туристической отрасли в экономику регионов Северо-Западного федерального округа. К задачам исследования отнесено: изучение видов систем налогообложения для организаций, осуществляющих свою деятельность в сфере туризма; анализ налоговых поступлений организаций в сфере туризма в экономику Новгородской области; сравнение применяемых ставок и льгот в регионах Северо-Западного федерального округа; оценка действий местного законодателя и рекомендации к возможному изменению норм действующего местного законодательства. Автором приведена подробная правоприменительная практика Налоговой службы регионов Северо-Западного федерального округа. Автор пришел к выводу, что регионы Северо-Западного федерального округа являются более привлекательными для регистрации туристического бизнеса, чем Новгородская область, с точки зрения оптимизации налогового бремени, так как в регионе не используются такие меры стимулирования, как снижение ставок по упрощенной системе налогообложения. В исследовании автором дан ряд рекомендаций региональным институтам, в чьей компетенции находятся данные аспекты: рассмотреть вопрос о внесении изменений в региональное законодательство о применении ставок налогообложения по упрощенной системе налогообложения налогоплательщиками, чья деятельность связана со сферой туризма, в том числе для смежных видов деятельности; предусмотреть в региональном законодательстве соответствующие налоговые льготы для вновь зарегистрированных налогоплательщиков с целью легализации бизнеса; провести анализ возможного изменения налоговой базы и соответствующего размера выпадающих доходов региона в случае принятия вышеуказанных мер. Проведенное исследование акцентирует внимание на важности изменения методики оценки налогового вклада туризма в экономику региона.

Ключевые слова: регионы СЗФО, системы налогообложения, туризм

Библиография

Primayesa E., Widodo W., Sugiyanto F.X. Tourism Spatial Spillover Effect and Economic Growth in Indonesia // Economy of Regions. 2023. Vol. 19(4). Pp. 1161-1176. (На англ.). DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-4-16
Hasan Agha M., Gafforova E.B. Strategic Entrepreneurship: A Management Method for Improving the Performance of Small and Medium-Sized Tourism Enterprises (SMTEs) // The Manager. 2019. Vol. 10(3). Pp. 25-35. (На англ.). DOI: 29141/2218-5003-2019-10-3-3
Oliveira D.R.V.De., Pimentel M.P.Ch., Gonçalves C.C.S. Methodology for Measuring the Tourism Economy in Municipalities: Research Applied in Juiz de Fora (Brazil) // Service and Tourism: Current Challenges. 2022. Vol.16(2). Pp. 65-80. (На англ.). DOI: 10.24412/1995-0411-2022-2-65-80
Омарова Н.Ю., Белякова Н.Ю., Юренский Д.А. К вопросу развития международного туризма в условиях пандемии COVID-19 // Beneficium. 2022. № 1(42). С. 92-99. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2022.1(42).92-99
Киварина М.В. Региональное социальное развитие: современные вызовы и перспективы // Beneficium. 2019. № 3(32). С. 34-42. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2019.3(32).34-42
Фролова Е.В., Рогач О.В. Ограничения и перспективы развития внутреннего туризма в регионах России // Экономика региона. 2023. Том 19. № 1. С. 208-219. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-1-16
Ольховик В.В. Возможности развития налогового потенциала субъектов Российской Федерации // Экономика региона. 2019. Том 15. № 3. С. 938-951. DOI: 10.17059/2019-3-23
Вервейн П.В., Зуб Е.С., Хрипунова М.Б. Цифровизация в сфере туристического бизнеса // Самоуправление. 2023. № 2(135). С. 323-326.
Туризм (2022). Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/turizm (дата обращения 08.01.2024).
«Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая)» от 05.08.2000 № 117-ФЗ, глава 26.2 (2000). КонсультантПлюс. URL: https://login.consultant.ru/link/?req=doc&base=LAW&n=465128&dst=100003/ (дата обращения 09.01.2024).
Федеральный закон от 27.11.2018 № 422-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального налогового режима «Налог на профессиональный доход» (2018). КонсультантПлюс. URL: https://login.consultant.ru/link/?req=doc&base=LAW&n=436790&dst=100004/ (дата обращения 10.01.2024).
Приказ Минэкономразвития России от 23.10.2023 №730 «Об установлении коэффициентов-дефляторов на 2024 год» (2023). КонсультантПлюс. URL: https://login.consultant.ru/link/?req=doc&base=LAW&n=430132&dst=100002/ (дата обращения 07.02.2024).
Федеральный закон от 31.07.2023 № 389-ФЗ (ред. от 19.12.2023) «О внесении изменений в части первую и вторую Налогового кодекса Российской Федерации, отдельные законодательные акты Российской Федерации и о приостановлении действия абзаца второго пункта 1 статьи 78 части первой Налогового кодекса Российской Федерации» (2023). КонсультантПлюс. URL:https://login.consultant.ru/link/?req=doc&base=LAW&n=464871&dst=100004/ (дата обращения 06.02.2024).
Нелегальный турбизнес в Новгородской области будут выводить из тени (2023). Новгородские ведомости. URL: https://novvedomosti.ru/articles/economics-business/55911/ (дата обращения 26.01.2024).
Закон Республики Карелия от 30.12.1999 №384-ЗРК (1999). Федеральная налоговая служба. URL:https://www.nalog.gov.ru/rn10/about_fts/docs/6413540/ (дата обращения 25.01.2024)
Закон Архангельской области от 27.04.2020 №254-16-ОЗ (2020). Главбух. URL: https://www.glavbukh.ru/npd/edoc/81_15476799/ (дата обращения 26.01.2024).
Закон Вологодской области от 26.10.2018 №4424-ОЗ (2018). Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. URL: https://docs.cntd.ru/document/550221350/ (дата обращения 26.01.2024).
Закон Псковской области от 29.11.2010 №1022-ОЗ (2010). Федеральная налоговая служба. URL:https://www.nalog.gov.ru/rn60/about_fts/docs/5694780/ (дата обращения 26.01.2024).
Закон Ленинградской области от 12.10.2009 №78-ОЗ (2009). Главбух. URL: https://www.glavbukh.ru/npd/edoc/80_352398029/ (дата обращения 26.01.2024).
Закон Санкт-Петербурга от 05.05.2009 №185-36 (2009). Федеральная налоговая служба. URL:https://www.nalog.gov.ru/rn78/about_fts/docs/13197047/ (дата обращения 26.01.2024).
Закон Новгородской области от 31.03.2009 №487-ОЗ (2009). Федеральная налоговая служба. URL:https://www.nalog.gov.ru/rn53/about_fts/docs/5489207/ (дата обращения 26.01.2024).
Закон Новгородской области от 27.04.2015 №757-ОЗ (2015). Главбух. URL: https://www.glavbukh.ru/npd/edoc/81_13639375/ (дата обращения 26.01.2024).
Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (2023). Оквэд-2.РФ. URL:https://оквэд-2.рф/ (дата обращения 07.02.2024).
Единый реестр субъектов малого и среднего предпринимательства (2024). Федеральная налоговая служба. URL: доступа https://rmsp.nalog.ru/search.html?mode=extended/ (дата обращения 06.02.2024).
Закон Калининградской области от 24.04.2018 №162 (2018). Федеральная налоговая служба. URL:https://www.nalog.gov.ru/rn39/about_fts/docs/7648237/?ysclid=lsdd390pg148550546/ (дата обращения 26.01.2024)

Информация об авторе

Андрей Геннадьевич Веселов – руководитель, Управление Федеральной налоговой службы России по Новгородской области, Великий Новгород, Россия. E-mail: diligencedignity@yandex.ru. ORCID 0009-0002-1613-249Х

Для цитирования: Веселов А.Г. Анализ региональных особенностей налогового регулирования в Северо-Западном федеральном округе // BENEFICIUM. 2024. № 4(53). С. 23-34. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.4(53).23-34

АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ ЭФФЕКТИВНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В КОНТЕКСТЕ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ

М.К. Измайлов — 2024-11-29

В настоящее время использование основных средств промышленными предприятиями стало важным фактором для обеспечения их конкурентоспособности. Однако, имеются существенные сложности в эффективном использовании этих средств, которые оказывают негативное влияние на производственные процессы и результаты деятельности предприятий. Поэтому статья призвана проанализировать основные проблемы эффективного использования основных средств промышленными предприятиями в контексте цифровой экономики, а также предложить возможные пути их решения. Анализ проблем эффективного использования основных средств промышленных предприятий в контексте цифровой экономики является весьма актуальной научной темой по следующим причинам. Во-первых, переход к цифровой экономике предъявляет новые требования к основным средствам промышленных предприятий. Активное внедрение цифровых технологий, роботизация и автоматизация производственных процессов вызывают необходимость в обновлении и модернизации основных производственных фондов. От эффективности использования основных средств зависит конкурентоспособность, финансовые результаты и перспективы развития промышленных предприятий в условиях цифровой экономики. Во-вторых, многие промышленные предприятия в России характеризуются высоким уровнем износа и устаревания основных производственных фондов. Это негативно сказывается на качестве и объемах выпускаемой продукции, производительности труда, энергоэффективности и экологичности производства. Поэтому особую актуальность приобретает поиск путей обновления и эффективного использования основных средств предприятий. Процессы цифровизации экономики создают как новые возможности, так и вызовы для промышленных предприятий. Для эффективного функционирования в условиях цифровой экономики требуется адаптация бизнес-моделей, бизнес-процессов, организационных структур и корпоративной культуры предприятий. Это, в свою очередь, предъявляет дополнительные требования к основным производственным фондам, что создает научный интерес для проведения исследований в этой области.

Ключевые слова: основные средства, промышленность, цифровая экономика, энергоэффективность, эффективное использование

Библиография

Мурадова З.Р., Дадавова У.Э. Проблема износа основных производственных фондов в Российской Федерации / СТУДЕНТ года 2022: Сборник статей Международного учебно-исследовательского конкурса, Петрозаводск, 16 мая 2022 года. Том Часть 1. Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2022. С. 27-30.
Добрынин С.Л., Бурковский В.Л. Мониторинг и предиктивная аналитика технологического оборудования на базе промышленного интернета вещей // Вестник Воронежского государственного технического университета. № 5. С. 7-12. DOI: 10.36622/VSTU.2020.16.5.001
Бондарчук Н.В., Усенко Л.Н., Тагаев Я.Т. Трансформация показателей эффективности использования средств труда предприятия в условиях цифровизации // Учет и статистика. 2022. № 1(65). С. 49-58. DOI: 10.54220/1994-0874.2022.65.1.005
Богачев Ю.С., Бекулова С.Р. Цифровизация как способ повышения эффективности управления промышленностью России // Национальная безопасность / Nota Bene. 2023. № С. 79-91. DOI: 10.7256/2454-0668.2023.3.43718
Попов И.В., Киселева М.М., Толочко И.А. Влияние цифровых технологий на бизнес-процессы предприятия // УЭПС. 2019. № 3. С. 29-37. DOI: 10.24411/2412-2025-2019-00037
Синцова Е.А., Воскресенская О.В. О влиянии цифровой экономики на конкурентоспособность промышленных предприятий // Экономика и управление. 2020. Том 26. № 9(179). С. 986-992. DOI: 10.35854/1998-1627-2020-9-986-992
Муковникова Е.Д. Анализ эффективности использования основных средств // Вестник науки и образования. 2018. №13(49). С. 61-63.
Измайлов М.К., Арбенина Е.А. Инструменты цифровой экономики как способы обеспечения эффективного функционирования системы производственного менеджмента предприятия // Вопросы региональной экономики. 2022. № 4(53). С. 37-50.
Индикаторы цифровой экономики 2021 (2021). НИУ ВШЭ. URL: https://www.hse.ru/primarydata/iio (дата обращения 25.12.2023).
Федюнина А.А., Городный Н.А., Симачев Ю.В. Влияние роботизации на производительность промышленных предприятий в России // Российский журнал менеджмента. 2023. № 21(1). С. 66-88.
Кобзев В.В., Бабкин А.В., Скоробогатов А.В. Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях новой реальности // π-Economy. 2022. Том 15. № 5. С. 7-27. DOI: 10.18721/JE.15501
Стратегия цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности в целях достижения их «цифровой зрелости» до 2024 года и на период до 2030 года (2021). Минпромторг России. URL: https://www.tadviser.ru/images/8/83/Stateg_info_2021_compressed.pdf (дата обращения 25.12.2023).
Цифровая экономика: краткий статистический сборник 2022 (2022). НИУ ВШЭ. URL: https://www.hse.ru/primarydata/icekr (дата обращения 25.12.2023).
Использование цифровых технологий организациями по Российской Федерации, субъектам Российской Федерации и видам экономической деятельности (с 2003 г.) (2021). Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения 25.12.2023).
Громова Е.А. Оценка уровня организационной гибкости предприятия // Горизонты экономики. 2023. № 5(78). С. 23-30.

Информация об авторе

Максим Кириллович Измайлов – канд. экон. наук; доцент, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия. E-mail: izmajlov_mk@spbstu.ru. SPIN РИНЦ 7654-8818. ORCID 0000-0002-3147-9603. Researcher ID AAO-3701-2021. Scopus Author ID 57208470615

Для цитирования: Измайлов М.К. Анализ проблем эффективного использования основных средств промышленных предприятий в контексте цифровой экономики // BENEFICIUM. 2024. № 4(53). С. 35-40. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.4(53).35-40

ОЦЕНКА И ПЕРСПЕКТИВЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ОПТОВОЙ ТОРГОВЛИ

Д.П. Мартынов — 2024-11-29

Статья посвящена анализу цифровой эволюции в оптовой торговле. Проведено исследование влияния цифровых технологий на сферу оптовой торговли, включая аспекты импортозамещения и развития отечественных технологических систем в условиях экономических санкций. Основное внимание уделено текущему состоянию рынка и тенденциям его развития, таким как внедрение ERP, CRM и RPA-систем, а также необходимости цифровизации для повышения оперативной эффективности и сокращения издержек. Установлено, что цифровая трансформация бизнеса предусматривает комплексный подход к обновлению и оптимизации бизнес-процессов. Определены основные актуальные проблемы, с которыми сталкиваются предприятия оптовой торговли при внедрении новых технологий и замещении западных цифровых продуктов. Подробно раскрыты особенности влияния санкций на доступность зарубежных технологий и возрастающий интерес к разработке и применению национальных цифровых решений. Адаптация к новым экономическим и технологическим условиям требует от предприятий гибкости и инновационного подхода. В статье также рассматриваются примеры успешных кейсов внедрения цифровых технологий на отечественных предприятиях оптовой торговли. Выделены ключевые факторы, способствующие успешной цифровой трансформации, включая роль человеческого капитала, необходимость обучения сотрудников и инвестиции в IT-инфраструктуру. В результате исследования сформирован вывод о том, что успех цифровой трансформации на предприятиях оптовой торговли зависит не только от технологий, но и от готовности бизнеса к изменениям, а также от эффективности управленческих решений в области цифровизации и оптимизации процессов. Особое внимание уделено стратегическим аспектам цифровой трансформации, таким как планирование и контроль.

Ключевые слова: интеграция систем, управление бизнес-процессами, цифровизация, экономическая адаптация, эффективность управленческих решений, ERP, CRM, RPA-системы

Библиография

Мартынов Д.П., Гарнова В.Ю. Развитие понятия «бизнес-процесс» в условиях цифровой экономики: новые вызовы и возможности // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2023. № 3. С. 169-176. DOI: 10.56584/1560-8816-2023-3-169-176
Ружанская Л.С., Кузык М.Г., Симачев Ю.В., Федюнина А.А. Факторы применения сквозных цифровых технологий: вызовы для российских производителей // Вопросы экономики. 2023. № С. 5-28. DOI:10.32609/0042-8736-2023-9-5-28
Измайлов М.К. Изменение ценностей и ориентиров управления промышленными предприятиями в рамках цифровой трансформации // BENEFICIUM. 2022. № 4(45). С. 51-58. DOI:34680/BENEFICIUM.2022.4(45).51-58
Мерзлов И.Ю. Цифровизация бизнеса организаций: риск-менеджмент и технологические тренды // Фундаментальные исследования. 2022. № 2. C. 36- DOI: 10.17513/fr.43199
Тельнов Ю.Ф., Казаков В.А., Брызгалов А.А., Федоров И.Г. Методы и модели обоснования прикладных сценариев цифровизации производственных и бизнес-процессов сетевых предприятий // Бизнес-информатика. 2023. Том 17. № 4. С. 73-93. DOI: 10.17323/2587-814X.2023.4.73.93
Отраслевая специфика проектов ERP в России (2020). TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/ (дата обращения 05.03.2024).
Чмирева Е.В. Алгоритм выбора CRM-системы для совершенствования процесса взаимодействия с клиентами // Научный результат. Информационные технологии. 2017. Том 2. № 4. С. 21-29. DOI: 10.18413/2518-1092-2017-2-4-21-29
Соснило А.И., Соловьев Р.С. Оценка влияния роботизации бизнеспроцессов на современную экономическую систему // Управленческое консультирование. 2022. № 2(158). С. 63-69. DOI: 22394/1726-1139-2022-2-63-69
Указ Президента Российской Федерации от 21.07.2020 г. № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года» (2020). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_357927/ (дата обращения 14.08.2024).
У россиян отбирают оплаченные лицензии Autodesk, SAP, Oracle и Microsoft (2023). CNEWS. URL: https://www.cnews.ru/news/top/2023-12-19_u_rossiyan_otnimayut_oplachennye (дата обращения 06.03.2024).
Крупнейшие поставщики ERP-систем в России (2024). TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/ERP (дата обращения 07.03.2024).
Щербаков В.В. Цифровая логистика - ключ к трансформации кооперированных цепочек // Известия СПбГЭУ. 2022. №6(138). С. 132-137.
Анисимов А.Ю., Малиновский М.О. Цифровизация как фактор трансформации управления бизнес-процессами // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2023. № 1(44). С. 77-84. DOI: 21777/2587-554X-2023-1-77-84
Хачатурян М.В. Особенности управления рисками цифровой трансформации бизнес-процессов организации в условиях пандемии // Креативная экономика. 2021. Том 15. № 1. С. 45-58. DOI: 10.18334/ce.15.1.111515
Nielsen J.A., Elmholdt K.T., Noesgaard M.S. Leading Digital Transformation: A Narrative Perspective // Public Administration Review. 2023. Vol. 84(4). Pp. 589-603. (Наангл.). DOI: 10.1111/puar.13721
Imgrund F., Fischer M., Janiesch C., Winkelmann A. Approaching Digitalization with Business Process Management // Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI). 2018. Рр. 1725-1736. (На англ.).
Adam H.E., Okeke Ch.D. Digital transformation as a catalyst for business model innovation: A critical review of impact and implementation strategies // Magna Scientia Advanced Research and Reviews. 2024. Vol. 10(2). Рр. 256-264. (На англ.). DOI: 10.30574/msarr.2024.10.2.0066
Отраслевое распределение проектов внедрения CRM-систем (рынок России) (2023). TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Файл:Отрасли_CRM_2023_2.png (дата обращения 07.03.2024).
Коломыц О.Н., Вандрикова О.В., Иванова И.Г. Проблемы и перспективы развития цифровой экономики и трансформационных процессов на макро- и микроуровнях // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2021. Том 10. № 2(35). С. 195-198. DOI: 10.26140/anie-2021-1002-0034
Гарнов А.П. Инновации: пути развития цифровой экономики и финансовых рынков. М.: КноРус, 2024. 116 с.
Рынок электронных закупок: оттолкнуться от санкций (2022). Эксперт РА. URL: https://raexpert.ru/researches/etpb/etp_market_2022/ (дата обращения 08.06.2024).

Информация об авторах

Денис Петрович Мартынов – аспирант, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Москва, Россия. E-mail: martynovdp@mail.ru. SPIN РИНЦ 3345-2028. ORCID 0009-0001-0366-115X. ResearcherID HKN-1728-2023

Виктория Юрьевна Гарнова – канд. экон. наук, доцент; доцент, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Москва, Россия. E-mail: profgarnov@yandex.ru. SPIN РИНЦ 2198-9904. ORCID 0000-0002-5219-747X. ResearcherID HGD-8457-2022. Scopus Author ID 57195495045

Для цитирования: Мартынов Д.П., Гарнова В.Ю. Оценка и перспективы цифровизации управления бизнес-процессами на предприятиях оптовой торговли // BENEFICIUM. 2024. № 4(53). С. 41-48. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.4(53).41-48

МНОГОФАКТОРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РОЗНИЧНЫХ ПРОДАЖ ТОВАРОВ FMCG В ОФФЛАЙН МАГАЗИНАХ C ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ POS ДАННЫХ

Ю.В. Напольская — 2024-11-29

В современном ритейле ввиду высокой конкуренции среди товаров FMCG компании-производители и поставщики используют разнообразные способы продвижения своих товаров. Параллельно уровень технологии сбора и хранения данных позволяет накапливать данные о товарах в точках продаж по широкому наименованию метрик, включая те, которые отражают усилия продавцов по увеличению продаж и результаты этих усилий. Каждая розничная точка становится источником бесценных POS данных. Использование POS данных пока не стало повсеместной практикой, однако интерес к этому источнику постоянно растет. В статье обсуждается использование POS данных для оценки уровня влияния конкретных факторов на продажи товаров FMCG в розничных точках. Проводится регрессионный анализ, используя в качестве факторных признаков такие POS данные, как полочная цена товара, суммарная дистрибьюция, доля полки, доступность товара, уровень товарного запаса. Полученные уравнения регрессии анализируются с точки зрения их экономического смысла и практического применения. Делается вывод о том, что на определенном этапе развития продуктовой линейки или бренда компании-производителю следует сосредоточиться на том конкретном виде продвижения, высокий уровень влияния которого становится очевиден из уравнения регрессии. Это способствует распространению практики принятия решений на основе данных и способствует росту эффективности бизнес-процессов. Также обсуждается возможность применения регрессионного анализа с использованием POS данных в качестве факторных признаков для прогнозирования продаж, поскольку цена и уровень представленности в магазине во многом определяют уровень спроса на товары FMCG, и, значит, будут хорошими предикторами для прогноза.

Ключевые слова: корреляционный анализ, прогнозирование продаж, регрессионный анализ, розничная торговля, товары массового потребления, POS данные

Библиография

Котлер Ф. 300 ключевых вопросов маркетинга: отвечает Филип Котлер. М.: Олимп-Бизнес, 2006. 198 с.
Доброхотов А.В., Волынский В.Ю. Современное состояние методологии прогнозирования объемов продаж готовой продукции // Сборник научных трудов вузов России "Проблемы экономики, финансов и управления производством". 2010. № 29. С. 192-201.
Шанин И.И., Атаэкгаев Ы.Б. Методы прогнозирования объемов продаж продукции // Международный студенческий научный вестник. 2018. № 2. С. 45.
Армстронг Дж.С. Прогнозирование продаж. Маркетинг. СПб.: Питер, 2002. С. 351-368.
Мхитарян С.В., Данченок Л.А. Прогнозирование продаж с помощью адаптивных статистических методов // Фундаментальные исследования. 2014. № 9-4. С. 818-822.
Юшин А.А. Прогнозирование продаж мебельной продукции // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. 2015. № 1(39). С. 148-155.
Карлов А.М., Невротов Л.К. Использование метода корреляционно-регресионного анализа при прогнозировании объема продаж на примере пищевой промышленности региона // Балтийский экономический журнал. № 2(26). С. 100-107.
Ребенок И.И., Малыхина М.П. Методы интеллектуального анализа и прогнозирования данных стационарной розничной торговой сети // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3. С. 151.
Mou S., Davia D.R., Nicole D. Retail Store Operations: Literature Review and Research Directions // European Journal of Operational Research. 2017. Vol. 265(2). Pp.399-422. (На англ.). DOI: 10.1016/j.ejor.2017.07.003
Sajawal M., Usman S., Sanad A.H., Hayat A., Ashraf M.U. A Predictive Analysis of Retail Sales Forecasting using Machine Learning Techniques // Lahore Garrison University Research Journal of Computer Science and Information Technology. 2022. Vol. 6(04). Pp. 33-45. (На англ.). DOI: 10.54692/lgurjcsit.2022.0604399
Jain A., Menon M.N., Chandra S. Sales Forecasting for Retail Chains // San Diego, California: UC San Diego Jacobs School of Engineering. (На англ.).
Odegua R. Applied Machine Learning for Supermarket Sales prediction //Project: Predictive Machine Learning in Industry. (На англ.).
Anna-Lena B., Stefan M. Safety Stock Planning under Causal Demand Forecasting // International Journal of Production Economics. 2012. Vol. 140(2). Pp. 637-645. (На англ.). DOI: 10.1016/j.ijpe.2011.04.017
Paul F., Neil B., Phillip E.P., David J.R. Marketing Metrics the Manager’s Guide to Measuring Marketing Performance. Third edition. Publisher: Pearson, 2016. 427 p. (На англ.).
Питер Б., Эндрю Б., Питер Г. Практическая статистика для специалистов Data Science. СПб: БХВ-Петербург, 2021. 352 с.
Эндрю Г., Дженнифер Х., Аки В. Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan. М.: ДМК-Пресс, 2022. 748 с.

Информация об авторе

Юлия Вячеславовна Напольская – бизнес-аналитик, Проктер энд Гэмбл, Москва, Россия. E-mail: jnapolskaya@gmail.com. SPIN РИНЦ 8536-2940. ORCID 0009-0009-6072-4581. Researcher ID KTI-2986-2024

Для цитирования: Напольская Ю.В. Многофакторный регрессионный анализ и прогнозирование розничных продаж товаров FMCG в оффлайн магазинах c использованием POS данных // BENEFICIUM. 2024. № 4(53). С. 49-57. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.4(53).49-57

УПРАВЛЕНИЕ СТУДЕНЧЕСКИМИ КАМПУСАМИ — НОВАЦИИ НА РЫНКЕ УСЛУГ

М.В. Ольшанская — 2024-11-29

Актуальность проблематики управления студенческими кампусами обусловлена интенсивной трансформацией высшего образования (в условиях цифровизации, глобализации). Цель исследования — систематизация представлений об инновационных подходах к организации и функционированию кампусов (в ракурсе меняющихся потребностей студентов, общества). Существуют противоречия относительно оптимальных моделей управления кампусами: между стремлением к технологической модернизации и потребностью в сохранении традиционных академических ценностей. Автор, используя методы сравнительного анализа, изучения публикаций, обобщения, приходит к выводу, что результативное управление современными кампусами требует интеграции digital-технологий, экологических практик, новейших социальных моделей. Особое внимание уделено персонализации образовательного опыта, развитию гибких вариантов проживания, созданию подходящих условий для благополучия обучающихся. В статье демонстрируется, что успешная имплементация инновационных подходов в управленческие механизмы функционирования кампусов способна стать ключевым фактором конкурентоспособности университетов на глобальном рынке образовательных услуг. Сделан вывод о том, что инновации в управлении студенческими кампусами знаменуют переход от статичных образовательных учреждений к динамичным «экосистемам», которые подстраиваются под меняющиеся потребности обучающихся и общества. Синергия технологических решений, экологических практик, новых моделей социального взаимодействия дает возможность создать и впоследствии поддерживать особую среду, стимулирующую не только академические достижения, но и личностное развитие учащихся. Высказана позиция, в соответствии с которой успешная имплементация описанных инновационных подходов требует междисциплинарного сотрудничества, гибкости в управлении, проявления готовности к экспериментам. Университеты, способные эффективно интегрировать эти новации, получат массу конкурентных преимуществ на глобальном рынке образовательных услуг.

Ключевые слова: инновационное управление, персонализация образования, студенческий кампус, устойчивое развитие, цифровизация образования, экосистемный подход

Библиография

Kovacs A., Levai I., Nagy H. Creation Experience of startup Campuses in Major Regions (North America, Far East, Australia and Europe) // Regional economy. South of Russia. 2023. Vol. 11(2). Pp. 4-15. (На англ.). DOI: 10.15688/re.volsu.2023.2.1
Сергеева С.В., Дианова Ю.А. Кампус: сущность понятия и классификация типов // Современные наукоемкие технологии. 2021. № 6(1). С. 186-190. DOI: 10.17513/snt.38720.
Максименко А.Ю. Образование в XXI веке: от информационных систем к цифровым платформам // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Том 14. № 5. С.2253-2268. DOI: 10.18334/epp.14.5.120969
Vaterlaus J.M. College Student Loneliness and the Reopening of Campuses during the COVID-19 Pandemic // Family and Consumer Sciences Research Journal. 2022. Vol. 50(3). Pp. 205-215. (На англ.). DOI:1111/fcsr.12427
Кузнецов П.С., Лешуков О.В., Елисеенко В.Ф. Особенности развития неформальных образовательных пространств университетских кампусов // Университетское управление: практика и анализ. 2023. Том 27. № 3. С. 58-71. DOI: 10.15826/umpa.2023.03.023
Ларина Л.Ю., Фролова Н.А. Возможности формирования креативного пространства на базе современного университета // Abyss (Вопросы философии, политологии и социальной антропологии). 2023. № 4(26). С. 62-74. DOI: 33979/2587-7534-2023-4-62-74
Шеина С.Г., Пасько Е.А. Экологические технологии при строительстве студенческих кампусов // Инженерный вестник Дона. 2023. № 11(107). С. 367-377.
Jafari Z., Jafari M. Impact of Anti-Discrimination Laws on University Campuses: Student and Faculty Views // Interdisciplinary Studies in Society, Law, and Politics. 2024. Vol. 3(1). Pp. 18-23. (На англ.). DOI:61838/kman.isslp.3.1.4
Buchanan T.M. Brown A., Chirco P., Klein D., Purgason A.M. Messaging Matters: the Impact of Advising Micromessages on Student Affect and Behavior across Diverse University Campuses // NACADA Journal. 2022. Vol. 42(2). Pp. 45-61. (На англ.). DOI: 10.12930/nacada-22-04
Алкалиф Н.Х.Н. Стратегии архитектуры и градостроительство для расширения университетских кампусов в соответствии с растущим числом студентов // Инженерный вестник Дона. 2024. № 4(112). С. 330-342.
Шаманова С.А. Проектирование студенческих кампусов XX-XXI вв. // Вестник молодых ученых Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. 2022. № 3. С. 62-69.
Пригаро C.В. Подходы и методы управления университетскими кампусами // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. 2022. № 1(39). С. 133-139. DOI:52684/2312-3702-2022-39-1-133-139
Хитренко А.В., Ким А.А. Основные типы расположения учебных кампусов в городской застройке // Дальний Восток: проблемы развития архитектурно-строительного комплекса. 2023. № 1. С. 399-402.
Хаустов А.П., Редина М.М., Алейникова А.М., Мамаджанов Р.Х., Силаева П.Ю. Инновационный экологический образовательный проект «Зеленый кампус РУДН» // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности. 2017. Том 25. № 3. С. 448-454. DOI: 10.22363/2313-2310-2017-25-3-448-454
Noga-Styron K.E., Britto S. Student Perceptions of Armed Campuses: University Major, Constitutional Rights, and Campus Carry Laws // Journal of Criminal Justice Education. 2022. Vol. 33(4). Pp. 586-604. (На англ.). DOI: 10.1080/10511253.2022.2025874

Информация об авторе

Мария Вадимовна Ольшанская – канд. экон. наук, доцент; заместитель директора по развитию, Высшая школы управления, Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, Москва, Россия. E-mail: m.olshanskaya@mail.ru. SPIN РИНЦ 7279-6342. ORCID 0000-0002-7728-3593

Для цитирования: Ольшанская М.В. Управление студенческими кампусами — новации на рынке услуг // BENEFICIUM. 2024. № 4(53). С. 58-64. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.4(53).58-64

ИННОВАЦИОННЫЙ МАРКЕТИНГ ЛОЯЛЬНОСТИ КЛИЕНТОВ

А.С. Сагоян — 2024-11-29

Актуальность темы исследования обусловлена высокой потребностью бизнеса в формировании лояльности своих клиентов и поддержании ее с помощью инновационных методов и инструментов, отличающихся от аналогичных средств конкурентов, однако, этот процесс является более сложным, чем многие компании в настоящее время реализуют в своей маркетинговой деятельности. Объектом исследования является сфера услуг и сервисного обслуживания населения Ростова-на-Дону, в качестве предмета исследования обозначены процессы, направленные на внедрение современных программ лояльности и формирование инновационных решений для укрепления лояльности клиентов с помощью доступных маркетинговых инструментов и методов. Учитывая тот факт, что сфера услуг, обладающая уникальными и сложными характеристиками, активно внедряет программы лояльности для своих клиентов, целью статьи является анализ конечной эффективности маркетинга лояльности клиентов, который влияет на клиентоориентированность компаний и, в конечном счете, направлен на принятие таких маркетинговых решений, которые могут быть инновационными проектами для сферы услуг. На основе методов и материалов исследования были определены задачи, которые направлены на изучение маркетинга лояльности клиентов, в том числе программ лояльности, используемых в практике компаний сферы услуг, с целью определения того, насколько они востребованы, интересны и выгодны для потребителей и обладают очевидной прогрессивностью для компаний. В ходе авторского исследования выделены и обсуждены основные особенности типичных программ лояльности региональных компаний, выявлены недостатки, сформированы решения, направленные на развитие инновационного маркетинга лояльности клиентов. По результатам проведенного исследования были разработаны кейсы для практических занятий по дисциплине «Маркетинговые исследования» кафедры маркетинга и рекламы Ростовского государственного экономического университета (РИНХ).

Ключевые слова: инновационные инструменты маркетинга, лояльность клиентов, маркетинговая деятельность, сектор услуг, управление клиентской лояльностью

Библиография

Писарева Е.В. Клиентская лояльность в современной экономике: действия компаний и подходы к оценке // Вопросы экономики и права. 2015. № 82. С. 89-91.
Юсупов А.Р. Лояльность клиентов как устойчивое конкурентное преимущество компании в сфере сервиса // Проблемы современной экономики. 2010. № 4. С. 409-411.
Как общаться с клиентами, чтобы повысить их лояльность (2023). Тарасов Константин. URL: https://journal.tarasovkn.ru/kak-obshhatsya-s-klientami-chtoby-povysit-ix-loyalnost/ (дата обращения 14.10.2024).
Нахратова Е.Е., Зотова А.И. Формирование потребительской лояльности на основе маркетинга взаимоотношений с клиентами // Новое поколение. 2016. № 10. С. 254-261.
Абаев А.Л., Боровикова Т.В., Хроменкова Г.А. Формирование лояльности потребителей на основе концепции маркетинга взаимоотношений // Экономические системы. 2024. Том 17. № 1. С. 37-444. DOI: 10.29030/2309-2076-2024-17-1-37-44
Доан М.Л. Качество сервиса и лояльность клиентов как конкурентные преимущества торгового предприятия // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. Вступление. Путь в науку. 2016. № 4(16). С. 126-134.
Jacoby J., Chestnut R.W. Brand Loyalty: Measurement and Management. New York: Wiley, 2017. 157 p. (Наангл.).
Ларионов В.А. Исследование клиентской лояльности в сфере оказания гостиничных услуг // Финансовые исследования. 2023. Том 24. № 1(78). С. 105-111. DOI: 10.54220/finis.1991-0525.2023.78.1.01
Агеева Н.С., Воловская Н.М. Маркетинговые инструменты формирования потребительской лояльности // Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 5-1. С.14-18.
Смирнова Н.В. Клиентская лояльность и ее значение для предприятий розничной торговли // Актуальные проблемы экономики современной России. 2017. № 4. С.394-398.
Кудряшов В.С., Луханин Д.В. Современные способы продвижения банковских услуг при взаимодействии с потенциальными клиентами // Juvenis Scientia. 2017. № 3. С. 6-10.
Клеманина Ю.М., Муравьева О.А., Стеблякова Л.П., Вечкинзова Е.А. Цифровые экосистемы как механизм повышения уровня лояльности клиентов // Креативная экономика. 2024. Том 18. № 5. С. 1257-1274. DOI: 10.18334/ce.18.5.121073
Бондаренко В.А., Гузенко Н.В., Межаев Р.М. Вопросы клиентоориентированности бизнеса в России: почему не все программы лояльности успешны // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2020. Том 13, № 5. С. 141-151. DOI: 10.17213/2075-2067-2020-5-141-151
Россинская М.В., Иволгин М.М., Шульга В.Ю. Современные программы лояльности в B2B сегменте как эффективный инструмент управления клиентским опытом // Reports Scientific Society. 2024. № 3(47). С. 22-26.
Аренков И.А., Константинова О.А., Аренков Ф.И. Эволюция понятия «потребительская лояльность» и его современное наполнение // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Том 10. № 4. С. 1124-1135.

Информация об авторе

Армен Сергеевич Сагоян – канд. экон. наук, доцент; доцент, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), Ростов-на-Дону, Россия. E-mail: sagoyan.a@gmail.com. SPIN РИНЦ 6181-0723. ORCID 0009-0000-3903-4169

Для цитирования: Сагоян А.С. Инновационный маркетинг лояльности клиентов // BENEFICIUM. 2024. № 4(53). С. 65-73. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.4(53).65-73

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНДИКАТОРОВ СОЦИАЛЬНОЙ НАПРАВЛЕННОСТИ ДЛЯ МОНИТОРИНГА УРОВНЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ

М.А. Баринов — 2024-11-29

В научной статье сформированы и рассмотрены методические подходы к мониторингу, оценке базовых критериев, позволяющих диагностировать медико-демографические факторы на региональном уровне, которые характеризуют качество человеческих ресурсов и их воздействие на мезоэкономическое развитие отдельных территорий. Актуальность темы исследования объясняется наличием интереса ученых к данному вопросу и достаточно большим количеством методик по диагностике административно-территориальных образований на региональном уровне, которые осуществляли бы идентификацию факторов социальной направленности с учетом пространственного параметра. Исследование было проведено на основе данных Приволжского федерального округа. Целью работы является идентификация региональных экономических систем на базе кластерного инструментария, который позволил осуществить группировку мезотерриторий по медико-демографическим факторам. Осуществлено разделение на группы: фавориты, догоняющие и аутсайдеры, согласно методике К-средних по индикаторам социальной направленности, которые учитывают демографическую и медицинскую составляющие, что позволяет охарактеризовать и эконометрически обосновать происходящие трансформации в региональных системах. Была осуществлена оценка влияния факторных признаков на экономические процессы и результаты функционирования административно-территориальных образований с графическим представлением зависимости факторов социальной направленности и валовым региональным продуктом в форме диаграммы рассеяния, которая отображает распределение элементов множества в рамках плоскостей двухмерного пространства согласно границам выбранного доверительного интервала с учетом степени значимости. Автором были определены и обоснованы составляющие региональной социально-экономической системы, которые связаны с медицинской и демографической направленностью, с подтверждающей и обосновывающей их корреляцию с качеством жизни и результирующим показателем развития экономики региона. Сформирована достоверная эконометрическая модель, на базе которой можно производить прогнозирование и осуществлять мониторинг особенностей функционирования регионов. Предложенные и обоснованные инструменты, а также достоверные модели могут применяться в ходе формирования стратегических приоритетов органами исполнительной власти на региональном уровне.

Ключевые слова: валовой региональный продукт, развитие, социальные индикаторы

Библиография

Усачева Е.В., Куликова О.М., Нелидова А.Н., Наконечная Е.Э., Анипир И.В. Моделирование в разработке региональных программ, направленных на повышение эффективности функционирования системы здравоохранения // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021. Том 20. № S1. С. 87. DOI: 10.15829/1728-8800-2021-IS
Бударин С.С., Эльбек Ю.В. Эффективность функционирования систем здравоохранения, как предмет государственного финансового контроля: обзор российского и зарубежного опыта // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2022. № 30(S1). С.976-982. DOI: 10.32687/0869-866X-2022-30-S1-976-982
Нерадовская Ю.В. Оценка эффективности функционирования региональных систем здравоохранения // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2022. № 1(163). С. 125-132. DOI: 10.34773/EU.2022.1.24
Починок Н.Б., Кодзоков Р.Л. Пути повышения социально-экономической эффективности функционирования сферы услуг на примере здравоохранения в периоды нестабильности // Социальная политика и социология. 2020. Том 19. № 2(135). С. 39-47. DOI: 10.17922/2071-3665-2020-19-2-39-47
Улумбекова Г.Э. Здравоохранение России 2022-2023 гг.: неотложные меры в условиях особого положения в экономике и социальной сфере. Проблемы и предложения // ОРГЗДРАВ: новости, мнения, обучение. Вестник ВШОУЗ. 2022. Том 8. № 2. С. 4-21. DOI: 10.33029/2411-8621-2022-8-2-4-21
Грудина С.И. Теория развития энтропии региональных социально-экономических систем // Казанский экономический вестник. 2021. № 3(53). С. 24-28.
Воробьева Г.Р., Воробьев А.В. Подход к восстановлению временных рядов пространственных данных на основе информационно-корреляционного и геостатистического анализа // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2022. № 61. С. 37-46. DOI: 10.17223/19988605/61/4
Базарский О.В., Кочетова Ж.Ю., Кульнев В.В., Пантелеев Д.А. Энтропийная модель динамического хаоса геоэкологической системы // Ученые записки казанского университета. Серия: естественные науки. 2023. Том 165. № 2. С. 281-294. DOI: 10.26907/2542-064X.2023.2.281-294
Регионы России. Социально-экономические показатели (2023). Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения 25.09.2024).
Шестаков Р.Б., Ловчикова Е.И. Кластеризация регионов на основе базовых аграрно-экономических критериев // Экономика региона. Том 19. № 1. С. 178-191. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-1-14
Rakhmetova R., Kaliyeva S., Andekina R., Maxyutova A.Сlustering by the level of demographic potential of the regions of Kazakhstan based on SPSS // Bulletin of Karaganda University. “Economy” Series. 2022. Vol.107(3). С. 129-136. (На англ.). DOI: 31489/2022Ec3/129-136
Amanulla Khan M., Sithi Shameem Fathima S.M.H. Multi Gait Recognition Using Clustering Based Faster Regions-Convolutional Neural Network // Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2023. Vol. 44(5). Pp.8597-8606. (На англ.). DOI: 10.3233/jifs-224114
Guan Ju., Li Sh., Zhu J., He X., Chen J. Fast Main Density Peak Clustering within Relevant Regions Via a Robust Decision Graph // Pattern Recognition. 2024. Vol.152(11). Pp. 110458. (На англ.). DOI: 1016/j.patcog.2024.110458
Haedo Ch., Mouchart M. Two-Mode Clustering through Profiles of Regions and Sectors // Empirical Economics. 2022. Vol. 63(4). Pp. 1971-1996. (На англ.). DOI:1007/s00181-022-02201-z
Канева М.А., Унтура Г.А. Зависимость темпов регионального роста от расходов на здравоохранение: оценка методом пороговой регрессии // Региональная экономика: теория и практика. 2022. Том 20. № 2(497). С. 355-381. DOI: 10.24891/re.20.2.355
Mahmud A., Cushing-Haugen K., Wellman R., Brown M.C., Lewis C.C. Understanding the Relationship between Social Risk Factors and Covid-19 Contacts // The Permanente Journal. 2023. Vol. 27(2). Pp. 18-22. (Наангл.). DOI: 10.7812/TPP/22.146

Информация об авторе

Михаил Александрович Баринов – канд. экон. наук, доцент; доцент, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Владимир, Россия.E-mail: 3lf84@mail.ru. SPIN РИНЦ 2608-6260. ORCID 0000-0002-7849-742X. Scopus Author ID 57209224971

Для цитирования: Баринов М.А. Использование индикаторов социальной направленности для мониторинга уровня регионального развития // BENEFICIUM. 2024. № 4(53). С. 74-82. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.4(53).74-82

РЕАЛИЗАЦИЯ НАЦИОНАЛЬНОГО ПРОЕКТА «ДЕМОГРАФИЯ» В РЕГИОНЕ

Т.А. Бельчик — 2024-11-29

В статье представлены результаты исследования, в рамках которого проанализирован ход реализации национального проекта «Демография» в регионе и оценено его влияние на демографические показатели. Для достижения данной цели были рассмотрены основные демографические процессы, показатели их характеризующие, а также приведены результаты мониторинга реализации региональных проектов, которые направлены на достижение показателей национального проекта «Демография». В статье дан обзор тематики исследований специалистов разных отраслей, связанных с изучением демографических проблем. Это позволило сделать вывод о том, что на демографические показатели влияет большое количество других параметров, которые не нашли отражение в национальном проекте «Демография», что затрудняет объективно оценить влияние предпринимаемых на уровне страны и региона мер, направленных на достижение целевых показателей. В ходе проведения исследования удалось выявить проблемные точки в реализации проектов и сделать вывод о необходимости применения иных мер для достижения таких целевых показателей, как увеличение продолжительности жизни, повышение рождаемости, снижение смертности и рост численности населения. Так, меры финансовой поддержки семей с детьми доступны далеко не всем, что не стимулирует в таких семьях рождение даже первого ребенка, а, тем более, второго и третьего. Также анализ показал, что необходимо проводить более масштабную работу по формированию демографического поведения россиян и, в первую очередь, молодежи. В целом уровень проектной зрелости региональных органов власти недостаточно высок и требует перед началом реализации новых национальных проектов извлечь уроки от результатов текущих региональных проектов, а также более ответственно подходить и к разработке паспортов проектов, и к формированию проектных команд, и к планированию целевых показателей.

Ключевые слова: демографическая политика, демографические показатели, демографические процессы, национальные проекты, проектный подход, регион

Библиография

Рыбаковский О.Л., Таюнова О.А. Демографическая политика: определение, структура, цели // Наука. Культура. Общество. 2019. Том 25. № 1. С. 100-111.
Архангельский В.Н., Воробьева О.Д., Гневашева В.И. Демографическое развитие России: тенденции, прогнозы, меры: Национальный демографический доклад – 2020. М.: Объединенная редакция, 2020. 155 с. DOI: 10.25629/HC.2020.13.01
Гончарова Н.П., Еремин А.А., Тарасова Е.В. Демографическая политика в современной России: особенности реализации и методика оценки результативности. М.:Директ-Медиа, 2020. 148 с.
Аверченкова Е.Э. Принятие решений в системе управления реализацией Национальных проектов в регионах РФ на основе математических и алгоритмических методов системного анализа // Научно-технический вестник Поволжья. № 12. С. 86-89.
Яшина Н.И., Яшин С.Н., Кашина О.И., Прончатова-Рубцова Н.Н. Методика оценки эффективности государственного финансирования национальных проектов на основе кластерного анализа // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2023. Том 16. № 2(364). С.128-144. DOI: 10.24891/fa.16.2.128
Мищук С.Н. Институциональная структура обеспечения миграционной политики в субъектах Дальневосточного федерального округа // Уровень жизни населения регионов России. 2022. Том 18. № 2. С. 151-161. DOI: 10.19181/lsprr.2022.18.2.1
Гусейнов Г.М., Будунова Ш.М., Нуцалханова Ф.Ш., Солтанова З.А. Проблемные аспекты реализации семейной политики в Республике Дагестан // Вопросы российского и международного права. 2023. Том 13. №9а. С. 280-290. DOI: 10.34670/AR.2023.38.21.035
Левашов В.К., Великая Н.М., Шушпанова И.С. Граждане о реализации национального проекта "Демография" в России // Вопросы управления. 2022. № 3(76). С. 19-31. DOI: 10.22394/2304-3369-2022-3-19-31
Лунева И.С., Иванова О.Ю., Хардиков А.В., Абросимова Н.В. Факторы, влияющие на рождаемость в современной России // Российский вестник акушера-гинеколога. 2019. Том 19. № 2. С. 14-20. DOI:17116/rosakush20191902114
Печеркина М.С. Формирование набора факторов демографического развития регионов // Фундаментальные исследования. № 12-1. С. 148-152.
Гусарова О.М. Исследование тенденций демографической ситуации региональных субъектов // Научное обозрение. Экономические науки. 2018. № 3. С. 21-26.
Елизаров В.В., Джанаева Н.Г. Региональная демографическая политика: сборник статей. М.: МАКС Пресс, 2017. 224 с.
Султанова Е.В., Ивельская Н.Г., Корчагин А.И., Попов А.Е. Влияние государственного регулятора на результаты реализации демографической политики в макрорегионах Российской Федерации // Креативная экономика. Том 18. № 1. С. 11-28. DOI: 10.18334/ce.18.1.120198
Фаузер В.В., Смирнов А.В. Многомерная демография: новый подход к оценке человеческих ресурсов российского Севера // Экономика региона. 2024. Том 20. № 2. С. 395-411. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-2-4
Самойлов В.А. Модернизация образования и человеческий капитал // Высшее образование сегодня. 2004. № 11. С. 16-20.
Диксон Дж., Бэккес Ж., Гамильтон К. Новый взгляд на богатство народов. Индикаторы экологически устойчивого развития. М.: Центр подготовки и реализации международных проектов технического содействия, Проект ГЭФ «Сохранение биоразнообразия», 2000. 175 с.
Lutz W., Cuaresma J.C., Sanderson W. The demography of educational attainment and economic growth // Science. Vol. 319 (5866). Pp. 1047-1048. (На англ.). DOI: 10.1126/science.1151753
Умеров Э.А. Анализ региональной результативности управленческих решений по выполнению Национального проекта «Демография» // Информационно-компьютерные технологии в экономике, образовании и социальной сфере. 2024. № 2(44). С. 91-98.
Хайруллина Ю.Р., Жигитова Т.В., Хайруллин Р.Р. Материнский капитал. Инвестиции в будущее или социальное пособие // Вестник экономики, права и социологии. 2015. № 3. С. 270-274.
Ткаченко А.А. Актуальные проблемы развития регионов России: экономика и демография // Экономика. Налоги. Право. 2024. Том 17. № 3 С.115-124. DOI:26794/1999-849x-2024-17-3-115-124
Авдеев А.Ю., Ушакова В.Л. Демографические вызовы, или почему демографическая политика Дальнего Востока не ведет к желаемому результату // Уровень жизни населения регионов России. 2023. Том 19. № 1. С. 9-24. DOI: 10.52180/1999-9836_2023_19_1_1_9_24
Комарницкая Т.В. Профориентационные проекты как инструмент демографической и миграционной политики региона (на примере Калининградской области) // Астраханский вестник экологического образования. 2023. № 3(75). С. 121-130. DOI: 10.36698/2304-5957-2023-3-121-130
Демографический ежегодник России. M.: 2023, Стат.сб./ Росстат. 256 c.
Волкова О.А., Осадчая Г.И. Некоммерческие организации Тувы как субъекты реализации демографической политики // Новые исследования Тувы. 2023. № 2. С.99-110. DOI: 10.25178/nit.2023.2.7
Макаренцева А.О. Динамика вступления в материнство в современной России // Мир России. Социология. Этнология. 2022. Том 31. № 1. С. 162-182. DOI:17323/1811-038X-2022-31-1-162-182
Население. Федеральная служба государственной статистики по Кемеровской области – Кузбассу (2024). Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Кемеровской области – Кузбассу. URL: https://42.rosstat.gov.ru/folder/38669 (дата обращения 11.05.2023).
Население. Федеральная служба государственной статистики по Кемеровской области – Кузбассу (2024). Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Кемеровской области – Кузбассу. URL: https://service.kemerovostat.gks.ru/bgd/EJEGOD/issWWW.exe/Stg/2022/4.%
20население.htm (дата обращения 19.03.2024).
Распоряжение Коллегии Администрации Кемеровской области от 11.12.2018 № 611-р «Об утверждении паспорта регионального проекта «Финансовая поддержка семей при рождении детей» (2018). Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. URL: https://docs.cntd.ru/document/550287928 (дата обращения 25.03.2024).
Отчет о ходе реализации регионального проекта «Финансовая поддержка семей при рождении детей (Кемеровская область) на 2019 год» (2020). Национальные проекты в Кузбассе. URL: https://np.ako.ru/upload/iblock/54f/54f611c9e8f0d4aa48c5ab44bf3e5cf2.pdf (дата обращения 14.04.2024).
Отчет о ходе реализации регионального проекта «Финансовая поддержка семей при рождении детей (Кемеровская область) на 2020 год» (2021). Национальные проекты в Кузбассе. URL: https://np.ako.ru/upload/iblock/6ab/6ab028c1ec4c1a0682db7fc6d7ebf4f6.pdf (дата обращения 14.04.2024).
Отчет о ходе реализации регионального проекта «Финансовая поддержка семей при рождении детей (Кемеровская область) на 2021 год» (2022). Национальные проекты в Кузбассе. URL:https://np.ako.ru/upload/iblock/6ab/6ab028c1ec4c1a0682db7fc6d7ebf4f6.pdf (дата обращения 14.04.2024).
Финансовая поддержка семей при рождении детей (2024). Национальные проекты в Кузбассе. URL:https://np.ako.ru/projects/demografiya/finansovaya-podderzhka-semey-pri-rozhdenii-detey-kemerovskaya-oblast/#social_result (дата обращения 26.03.2024)
Береснева В.А., Шубцова Л.В. Оценка эффективности и результативности реализации проектов на государственном уровне (на примере национального проекта «Демография») // Инновационная экономика. 2023. № 2(35). С. 5-18.
Кранзеева Е.А., Орлова А.В., Нятина Н.В., Григорик Н.Н. Соучастие населения региона в реализации национальных проектов: ретроспектива и перспектива // Регионология. 2020. Том 28. № 3(112). С. 490-515. DOI:15507/2413-1407.112.028.202003.490-515
ВЦИОМ: россияне мало знают о национальных проектах (2019). Агентство социальной информации. URL:https://asi.org.ru/news/2019/06/21/vtsiom-natsproekty/. (дата обращения 11.04.2024).
ВЦИОМ: 85% россиян считают, что нацпроекты состоялись и их надо продолжать (2023). Российская газета. URL: https://rg.ru/2023/12/17/vciom-85-rossiian-schitaiut-chto-nacproekty-sostoialis-i-ih-nado-prodolzhat.html (дата обращения 20.12.2023).

Информация об авторах

Татьяна Алексеевна Бельчик – канд. экон. наук, доцент; доцент, Кемеровский государственный университет, Кемерово, Россия. E-mail: t.a.belchik@mail.ru. SPIN РИНЦ 2035-9787. ORCID 0000-0001-5729-8475. ResearcherID S-6725-2017

Алёна Евгеньевна Ахметшина – магистрант, Кемеровский государственный университет, Кемерово, Россия. E-mail: Alenka_bulgakov@mail.ru. ORCID 0009-0004-8776-478X

Ольга Петровна Иванова – д-р экон. наук, профессор; заместитель директора Института цифровой экономики, управления и сервиса Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия.State University, Veliky Novgorod, Russia. E-mail: prof-ivanova@mail.ru. SPIN РИНЦ 7566-6369. ORCID 0000-0002-9563-4166. ResearcherID P-2974-2018. Scopus Author ID 57194044553

Для цитирования: Бельчик Т.А., Ахметшина А.Е., Иванова О.П. Реализация национального проекта «Демография» в регионе // BENEFICIUM. 2024. № 4(53). С. 83-95. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.4(53).83-95

ОЦЕНКА НЕОДНОРОДНОСТИ НАУЧНО-ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕОРИИ ЭНТРОПИИ

М.Л. Быкова — 2024-11-29

Трудно переоценить роль научно-инновационной сферы в развитии территорий, особенно в условиях действующих санкций, существенно ограничивающих возможности дальнейшего социально-экономического роста страны. Именно наука способна стать драйвером в преодолении кризисных явлений, поскольку ее становление является необходимым условием достижения технического и технологического суверенитета государства. Регионы России отличаются неоднородностью в своем развитии, не является исключением и научно-инновационная подсистема. Сбалансированный рост территорий страны предполагает обмен информацией между субъектами в условиях регулярного воздействия на научно-инновационные процессы факторов внешней среды. Именно данная открытость региональных систем в вопросах научно-инновационного развития обуславливает возможность применения для оценки перспектив планирования и прогнозирования энтропийного подхода. В рамках данного исследования предлагается расчет интегральной характеристики научно-инновационного развития на основе открытых статистических данных с последующей оценкой меры неопределенности в развитии округов по данному критерию. Также осуществляется сравнение найденных показателей с минимальным и максимальным значением энтропии для рассматриваемых систем. Было выявлено, что наименьшее значение энтропии характерно для Северо-Кавказского Федерального округа, что свидетельствует о широких возможностях применения традиционных подходов к планированию научно-инновационного развития регионов округа. Субъекты Центрального Федерального округа в вопросах научно-инновационного роста в наибольшей мере нуждаются в индивидуальном подходе при построении стратегических планов, поскольку значение функции энтропии является наибольшим среди всех рассматриваемых округов. Универсальность предложенного подхода позволяет анализировать процессы с учетом неопределенности систем. Рассмотрение энтропийных характеристик является важнейшим этапом планирования. Его применение способно предопределить перспективы дальнейшего целеполагания с учетом возможности достижения желаемых количественных и качественных характеристик научно-инновационного развития регионов в будущем.

Ключевые слова: интегральная характеристика научно-инновационной сферы, научно-инновационное развитие, неопределенность, планирование, прогнозирование, региональный рост, сбалансированность, энтропийный подход

Библиография

Голова И.М. Научно-технический потенциал регионов как основа технологической независимости РФ // Экономика региона. 2022. Том № 4. С. 1062-1074. DOI:10.17059/ekon.reg.2022-4-7
Casula M. Designing and Implementing Policies for Transformative Change in Europe: Ideas, Policy Mixes, Actors // Innovation The European Journal of Social Science Research. 2022. Vol. 35(4). Pp. 507-513. (На англ.). DOI: 10.1080/13511610.2022.2138411
Larrue P. The Design and Implementation of Mission-Oriented Innovation Policies: A New Systemic Policy Approach to Address Societal Challenges // OECD Science, Technology and industry Policy Papers. Vol. 100. Pp. 1-98. (На англ.). DOI:10.1787/3f6c76a4-en
Королёва И.Б., Леонтьев П.В., Зигангирова Э.Р. Научно-исследовательская активность как фактор управления инновационным развитием Дальнего Востока // Baikal Research Journal. 2023. Том 14. № 3. С. 975-991. DOI: 10.17150/2411-6262.2023.14(3).975-991
Ключарев Г.А. Чурсина А.В. Наукоемкие производства для инновационной экономики: мнения экспертов // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2021. Том 21. № 1. С. 68-83. DOI: 10.22363/2313-2272-2021-21-1-68-83
Бывшев В.И. Формирование модели научно-технологической и инновационной политики в субъекте Российской Федерации // Журнла Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. 2024. № 17(1). С. 117-136.
Голова И.М. Согласование региональных инновационных процессов с приоритетом обеспечения технико-технологической конкурентоспособности РФ // Экономика региона. 2024. Том 20. № 1. С. 63-75. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-5
Вольчик В.В., Пантеева С.А. Совершенствование российской инновационной системы: совмещение модельного и нарративного подходов // Мир России. Том 33. № 1. С. 163-186. DOI: 10.17323/1811-038Х-2024-33-1-163-186
Пахомова Н.В., Рихтер К.К., Автончук Г.А., Малышков Г.Б. Трансформация глобальных экологических рисков в экономические риски российских предприятий и управление их минимизацией // Проблемы современной экономики. 2021. Том 77. № 1. С. 159-166.
Феоктистов А.Г., Костромин Р.О., Горский С.А., Бычков И.В., Черных А.Н., Башарина О.Ю. Алгоритмы планирования вычислений с учетом избыточности и неопределенности // Труды Института Системного Программирования РАН. 2022. Том 34. № 1. С. 123-140. DOI: 10.15514/ISPRAS-2022-34(1)-9
Ильина И.Н. Изменение подходов к процессу генерального планирования городов: трансформация смысла или смена названия // Вопросы государственного и муниципального управления. № 1. С. 84-109. DOI: 10.17323/19995431-2024-0-1-84-109
Кулик К.Н, Бородычев В.В., Васильев Ю.И., Крючков С.Н. К вопросу об использовании понятия «энтропия» в агролесомелиорации // Известия нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2019. № 4(56). С. 42-47. DOI: 10.32786/2071-9485-2019-04-4
Кухарева А.Ю., Еськов В.В., Еськов В.М., Воронюк Т.В., Самойленко Т.В. Энтропийный подход в биомеханике // Вестник новых медицинских технологий. 2023. Том 30. № 4. С. 122-126. DOI: 10.24412/1609-2163-2023-4-122-126
Громенко В.М., Фаттахов Ф.Т., Трунова И.В., Ивашов А.В., Фаттахов А.Ф. Опыт применения энтропийного коэффициента Шеннона к анализу физической подготовленности двух групп учеников четвертых классов // Ученые записки Крымского федерального университета им. В.И. Вернадского. Биология. Химия. 2017. Том 3. № 69. С. 55-70.
Грачев С.А., Быкова М.Л. Энтропийный подход к оценке уровня цифровизации в Российской Федерации // Проблемы развития территории. Том 26. № 3. С. 42-55. DOI:10.15838/ptd.2022.3.119.4

Информация об авторе

Маргарита Леонидовна Быкова – старший преподаватель, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Владимир, Россия. E-mail: margarita93@bk.ru. SPIN РИНЦ 3256-9360. ORCID 0000-0002-0296-4781. Researcher ID AAB-8882-2022. Scopus Author ID 57220896383

Для цитирования: Быкова М.Л. Оценка неоднородности научно-инновационного развития территорий Российской Федерации с применением теории энтропии // BENEFICIUM. 2024. № 4(53). С. 96-104. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.4(53).96-104

ВЗАИМОСВЯЗЬ СТРУКТУРЫ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ И ЭКОНОМИКИ ДАННЫХ: СПЕЦИФИКА ПЕРИОДА ПАНДЕМИИ И САНКЦИЙ

Ю.А. Варламова — 2024-11-29

Формирование экономики данных и распространение передовых цифровых технологий ставит вопрос о том, каким образом отраслевая структура экономики регионов может способствовать или сдерживать использование новых технологических решений. Целью исследования является оценка взаимосвязи между удельным весом отдельных видов экономической деятельности в структуре региональной экономики и долей организаций, использующих технологии экономики данных: большие данные, искусственный интеллект, облачные технологии, интернет вещей – на основе расчетов коэффициентов корреляции. По данным Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации в 2020-2022 гг. по 85 регионам России были сделаны выводы о наличии устойчивых корреляций между отдельными отраслями региональных экономик и технологиями экономик данных, отличающимися в зависимости от типа технологии: обратная взаимосвязь между высокой долей сельского хозяйства и распространенностью технологий больших данных и интернета вещей, прямая взаимосвязь между обрабатывающей промышленностью, торговлей и использованием облачных технологий и искусственного интеллекта. Более того, были выделены разнонаправленные взаимосвязи, когда прослеживается прямая взаимосвязь между удельным весом отдельной отрасли в структуре экономике регионов и одной технологией экономики данных и обратная – для другой. Практическая значимость проведенного исследования заключается в эмпирическом обосновании взаимосвязей между отраслевой структурой экономик регионов и распространением технологий больших данных, искусственного интеллекта, облачных технологий и интернета вещей в период пандемии и санкций, что может служить основой для выработки рекомендаций по стимулированию распространения технологий экономики данных с учетом региональной отраслевой специфики.

Ключевые слова: большие данные, интернет вещей, искусственный интеллект, облачные технологии, отрасли экономики пандемия, региональная экономика, санкции, цифровая экономика, экономика данных

Библиография

Розанова Н.М. Индустрия 5.0: золотой век или прыжок в темноту? // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2023. № С. 61-77. DOI: 10.52180/2073-6487_2023_6_61_77
Clauberg R. Challenges of Digitalization and Artificial Intelligence for Modern Economies, Societies and Management // RUDN Journal of Economics. 2020. Vol.28(3). Pp. 556-567. (На англ.). DOI: 10.22363/2313-2329-2020-28-3-556-567
Ларионова М.В., Шелепов А.В. Возможно ли лидерство «группы двадцати» по вопросам управления данными? есть ли шанс на сближение подходов? // Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика. Том18. № 1. С. 7-32. DOI: 10.17323/1996-7845-2023-01-01
Абдрахманова Г.И., Зинина Т.С., Киселева Е.В., Нечаева Е.Г., Рудник П.Б, Фролов М.С. Мониторинг цифровой трансформации бизнеса. Вып. 2. М.: НИУ ВШЭ, 2024. 16 с. DOI:17323/ISSEK_BDTM_2
Guo C., Chen J. Big Data Analytics in Healthcare. In book: Knowledge Technology and Systems. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. Pp. 27-70. (На англ.). DOI: 10.1007/978-981-99-1075-5_2
Milne D., Watling D. Big Data and Understanding Change in the Context of Planning Transport Systems // Journal of Transport Geography. Vol. 76. Pp. 235-244. (На англ.). DOI:10.1016/j.jtrangeo.2017.11.004
Кирилов М.Н., Митин С.Г. Региональные проблемы цифрового развития сельского хозяйства // Вестник НГИЭИ. 2024. №3(154). С. 98- DOI: 10.24412/2227-9407-2024-3-98-106
Коровин Г.Б. Сравнительная оценка цифровизации индустриальных регионов РФ // Экономика региона. 2023. Том 19. №1. С. 60- DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-1-5
Бекбергенева Д.Е. Подходы к содержанию и точки роста экономики знаний в цифровизации региональной экономики // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. № 3-1(61). С. 27-29. DOI: 10.24411/2411-0450-2020-10161
Варламова Ю.А., Кадочникова Е.И. Детерминанты использования организациями технологий больших данных в российских регионах // Journal of Applied Economic Research. 2024. Том 23. № С. 422-451. DOI: 10.15826/vestnik.2024.23.2.017
Berger T., Frey C.B. Industrial Renewal in the 21st Century: Evidence from US Cities // Regional Studies. 2017. Vol. 51(3). Pp. 404-413. (На англ.). DOI:1080/00343404.2015.1100288
Гулин К.А., Усков В.С. О роли интернета вещей в условиях перехода к четвертой промышленной революции // Проблемы развития территории. 2017. Том 4. № С. 112-131.
Пиньковецкая Ю.С. Использование информационно-коммуникационных технологий в организациях с учетом их региональной дислокации // Экономика. Профессия. Бизнес. 2022. № 3. С. 100-106. DOI: 10.14258/epb202243
Малкина М.Ю. Стресс реального сектора российских регионов в условиях пандемии и санкций // Экономика региона. 2024. Том 20. № С. 16-32. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-2
Афанасьева О.Г., Макушев А.Е., Толстова М.Л., Степанов А.В. Исследование цифровой активности региональных аграриев России // Аграрная наука. 2022. Том 1. № С. 165-173. DOI:10.32634/0869-8155-2022-364-11-165-173
Регионы России. Социально-экономические показатели (2023). Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 20.06.2024).
Варламова Ю.А., Корнейченко Е.Н. Искусственный интеллект в российских регионах // Russian Journal of Economics and Law. 2024. Том 18. №3. С. 641-662. DOI: 10.21202/2782-2923.2024.3.641-662
Земцов С.П. Потенциал создания и внедрения технологий искусственного интеллекта в регионах России // Региональные исследования. № 1(83). С. 34-47. DOI: 10.5922/1994-5280-2024-1-3

Информация об авторах

Юлия Андреевна Варламова – канд. экон. наук, доцент; доцент, Казанский федеральный университет, Казань, Россия. E-mail: Julia.Varlamova@kpfu.ru. SPIN РИНЦ 8642-1558. ORCID 0000-0003-3255-9880. ResearcherID J-5897-2016. Scopus Author ID 56151161400

Эльвина Айратовна Кинзябулатова – лаборант, Казанский федеральный университет, Казань, Россия. E-mail: Elvinka2906@mail.ru. ORCID 0009-0005-9244-8009. ResearcherID LBH-4876-2024

Динара Моратовна Сафина – канд. экон. наук, доцент; доцент, Казанский федеральный университет, Казань, Россия. E-mail: DinaraiArtur@yandex.ru. SPIN РИНЦ 7743-1998. ORCID 0000-0002-8695-1717. ResearcherID A-5852-2019. Scopus Author ID 36802433900

Для цитирования: Варламова Ю.А., Кинзябулатова Э.А., Сафина Д.М. Взаимосвязь структуры региональной экономики и экономики данных: специфика периода пандемии и санкций // BENEFICIUM. 2024. № 4(53). С. 105-113. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.4(53).105-113

ВЛИЯНИЕ РАЗОВЫХ ФАКТОРОВ ИНФЛЯЦИИ НА СТОРОНЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ НА ГОДОВОЙ ТЕМП ПРИРОСТА ЦЕН (НА ПРИМЕРЕ НОВГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ)

Е.А. Долгих — 2024-11-29

Продовольственная безопасность как одна из важнейших составляющих экономической безопасности отдельных регионов и страны в целом не перестает быть приоритетным направлением научных исследований. Всесторонне изучаются различные аспекты продовольственной безопасности, факторы, влияющие на нее, инструменты и методы ее обеспечения и поддержания. Среди факторов, оказывающих влияние на процессы формирования продовольственной безопасности, рост цен выступает одним из важнейших. В статье рассмотрено влияние разовых факторов инфляции на стороне предложения на рост цен на продовольственные товары, производство и потребление которых является неотъемлемой частью обеспечения продовольственной безопасности Новгородской области. Данные факторы инфляции в представленной работе изучались в отношении двух категорий продовольственных товаров, которые занимают значительный удельный вес в структуре потребляемых продуктов питания. Это мясопродукты (свинина) и куриные яйца. Среди разовых факторов инфляции на стороне предложения рассматривались природные факторы (прежде всего, эпизоотические – вспышка африканской чумы свиней) и организационно-экономические (закрытие предприятия, которое обеспечивало две трети производства пищевого яйца в регионе). В результате проведенного исследования была получена характеристика динамики цен по категориям «Свинина» и «Яйца» в Новгородской области за ряд лет в сравнении со среднероссийскими значениями и показателями Северо-Западного Федерального округа. Проведенный анализ подтвердил тот факт, что разовые факторы инфляции могут существенно влиять на динамику годового темпа прироста цен, обусловливая необходимость их учета при принятии экономико-управленческих решений в отношении социально-экономического развития региона. [1]

Ключевые слова: инфляция, продовольственная безопасность, продовольственная самообеспеченность, разовые факторы инфляции на стороне предложения, регион

Библиография

Боркова К.А. Продовольственная безопасность как часть экономической безопасности в Российской Федерации / Детерминанты развития экономики и общества в условиях глобальных изменений: Сборник статей II международной научно-практической конференции, Москва, 25–26 апреля, 2024. М.: ЗАО «Университетская книга», 2024. С. 39-44.
Карп М.В., Магомедов М.Д., Бороздина Д.А., Черномердина А.Р. Продовольственная безопасность России по мясу и мясопродуктам в рамках стратегии экономической безопасности государства // Финансовая экономика. 2023. № 10. С. 104-107.
Патлань Е.С. Факторы обеспечения продовольственной безопасности как элемента экономической безопасности страны // Журнал прикладных исследований. 2023. № 9. С. 44-50. DOI: 10.47576/2949-1878_2023_9_44
Магомедова З.О., Баташев Р.В. Продовольственная безопасность как важная составляющая экономической безопасности страны // Прикладные экономические исследования. 2023. № S2. С. 153-158. DOI: 10.47576/2949-1908_2023_S2_153
Султанов Г.С., Абдуразаков О.М., Адилов Р.С. Роль и значение продовольственной безопасности региона в обеспечении экономической безопасности страны // Прикладные экономические исследования. 2023. № S2. С. 159-165. DOI: 10.47576/2949-1908_2023_S2_159
Ильяшенко В.В., Куклина Л.Н. Инфляция в современной России: теоретические основы, особенности проявления и региональный аспект // Экономика региона. 2017. Том 13. № 2. С. 434-445. DOI: 10.17059/2017-2-9
Жемков М.И. Региональные эффекты таргетирования инфляции в России: факторы неоднородности и структурные уровни инфляции // Вопросы экономики. 2019. № 9. С. 70-89. DOI: 10.32609/0042-8736-2019-9-70-89
Серков Л.А. Межрегиональный инфляционный дифференциал как следствие неоднородности российского экономического пространства // Экономика региона. 2020. Том 16. № 1. С. 325-339. DOI: 10.17059/2020-l-24
Полякова Е.В., Вымятнина Ю.В. Формирование инфляционных ожиданий экономических агентов и эффективность политики Центрального банка: экспериментальный подход // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2021. Том 37. № 3. С. 442-473. DOI: 10.21638/spbu05.2021.304
Долгих Е.А., Кудряшова Т.В. Прогнозирование инфляции на уровне региона в краткосрочном периоде на основе использования модели векторной авторегрессии // Beneficium. 2023. № 2(47). С. 41-56. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2023.2(47).41-56
Что такое инфляция (2022). Банк России. URL: https://cbr.ru/dkp/about_inflation/#highlight=такое%7Cинфляция%7Cинфляции (дата обращения 29.09.2024).
О немонетарных факторах инфляции и мерах по снижению ее волатильности (2017). Банк России. URL: https://cbr.ru/content/document/file/25502/nfi.pdf (дата обращения 29.09.2024).
Постановление Государственной Думы Федерального собрания Российской Федерации от 15.11.2022 № 2335–8 ГД «Об Основных направлениях единой государственной денежно-кредитной политики на 2023 год и период 2024 и 2025 годов» (2022). КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&ts=nfPmVTTW8ehUf63e1&cacheid=68A027D6337A93A8D2C4B054594D4310&
mode=splus&rnd=0.18794470068694435&base=EXP&n=811797#vt9oVTTMN2Nz0DF5/ (дата обращения 30.09.2024).
Основные направления единой государственной денежно-кредитной политики на 2024 год и период 2025 и 2026 годов, одобрено Советом директоров Банка России (2023). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=461108&dst=101516&cacheid=8C63EAEB782BA42DAC7D5CC8D
7834803&mode=splus&rnd=0.8928952394949616#w1t0tPUULHB46U8L1 (дата обращения 30.09.2024).
Основные направления единой государственной денежно-кредитной политики на 2025 год и период 2026 и 2027 годов (2024). Банк России. URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/164702/on_2025(2026-2027).pdf (дата обращения 31.10.2024).
Комитет ветеринарии информирует о регистрации африканской чумы свиней в ООО «Новгородский бекон» площадка откорма д. Волот Волотовского района Новгородской области (2019). Комитет ветеринарии Новгородской области. URL: https://komvet.novreg.ru/medianews/news/9452/ (дата обращения 05.09.2024).
На новгородском предприятии уничтожили 36,6 тыс. свиней из-за африканской чумы (2018). Тасс. URL: https://tass.ru/proisshestviya/5433513 (дата обращения 05.09.2024).
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство (2024). Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Новгородской области. URL: https://53.rosstat.gov.ru/enterprises_all_4 (дата обращения 06.09.2024).
Карантин по АЧС на предприятии «НовСвин» будет снят (2020). Комитет ветеринарии Новгородской области. URL: https://komvet.novreg.ru/medianews/news/57543/ (дата обращения 29.09.2024).
На свинокомплексе «Устьволмский» рассказали о современных и безопасных технологиях, используемых в работе (2023). Новгородское областное телевидение. URL: https://novgorod-tv.ru/news/na-svinokomplekse-ustvolmskij-rasskazali-o-sovremennyh-i-bezopasnyh-tehnologiyah-ispolzuemyh-v-rabote/ (дата обращения 30.09.2024).
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство (2024). Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Новгородской области. URL: https://53.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Животноводство(3).xls (дата обращения 30.09.2024).
Индексы потребительских цен на товары и услуги (2024). ЕМИСС Государственная статистика. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/31074 (дата обращения 30.09.2024).
ООО «Белгранкорм – Великий Новгород» (2024). АГРО53. URL: https://agro53.ru/ооо-бгк-вн/ (дата обращения 01.10.2024).

Информация об авторах

Евгений Алексеевич Долгих – начальник экономического отдела Отделения по Новгородской области Северо-Западного главного управления Центрального банка Российской Федерации, Великий Новгород, Россия. E-mail: dolgikhea@live.com. SPIN РИНЦ 5267-8466 . ORCID 0009-0003-4607-6553

Татьяна Вячеславовна Кудряшова – канд. экон. наук, доцент; доцент; начальник отдела «Школа проектного обучения», Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: tatyana.kudryashova@novsu.ru. SPIN РИНЦ 5220-2148. ORCID 0000-0003-4056-3855. ResearcherID F-2694-2019

Для цитирования: Долгих Е.А., Кудряшова Т.В. Влияние разовых факторов инфляции на стороне предложения на годовой темп прироста цен (на примере Новгородской области) // BENEFICIUM. 2024. № 4(53). С. 114-123. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.4(53).114-123

АНАЛИЗ АГЕНТСКИХ ОТНОШЕНИЙ ПРИ ПРИМЕНЕНИИ ФИНАНСОВЫХ ИНСТРУМЕНТОВ «ЗЕЛЕНОЙ» ЭКОНОМИКИ

Е.А. Круцан — 2024-11-29

Серьезные проблемы с экологией и активное распространение ESG принципов в коммерческой среде сделали невозможным дальнейшее существование человечества без экологизации жизнедеятельности. Постепенное развитие данных процессов вышло на национальный уровень вплоть до внесения изменений в соответствующие государственные процессы. На данном этапе основным предметом взаимодействия лиц, заинтересованных в достижении целей экологической устойчивости, становится внедрение и применение «зеленых» финансовых инструментов. Целью данной статьи является анализ практики применения новых финансовых инструментов для становления устойчивой экологически ориентированной финансовой политики региона. Рассмотрение данного процесса на уровне региона (субъекта) обусловлено не только масштабами страны, но и особенностями каждого субъекта, для которых будет применим определенный механизм достижения целей устойчивой экологически ориентированной финансовой политики. Для достижения поставленной цели авторы применяли огромный набор инструментов, проводили анализ собранных данных и сопоставляли различные элементы «зеленой» экономики. В статье дано описание наиболее популярных «зеленых» финансовых инструментов, представлен краткий обзор литературы по основным составляющим функционирования данных инструментов в аспектах оценки их эффективности и методов управления. Для успешного анализа реализации устойчивого эколого-экономического развития были выделены основные ограничения в переходе субъектов РФ к экологически ориентированной экономике, а также влияние стейкхолдеров на данные факторы. Получив все основные составляющие, для наиболее точного представления результатов исследования было рассмотрено 3 связки: «инструменты – стейкхолдеры», «стейкхолдеры – факторы эколого-экономического развития», «инструменты – факторы эколого-экономического развития». Основным результатом исследования стало подведение итогов по оценке эффективности применения «зеленых» финансовых инструментов, а также обобщение достоинств и недостатков их существования. В работе отмечено, что в условиях постепенного перехода России к «зеленой» экономике и принципам «зеленого» финансирования, необходимо очень тщательно подходить к изучению применяемых механизмов и способов достижения перехода к эколого-ориентированной финансовой политике на уровне не только отдельных регионов-лидеров, но и всей страны.

Ключевые слова: агентские отношения, «зеленая» экономика, инструменты «зеленой» экономики, региональные финансы, стейкхолдеры, факторы развития региона, экологически ориентированная финансовая политика

Библиография

Концепция организации в России методологической системы по развитию зеленых финансовых инструментов и проектов ответственного инвестирования (2019). Экспертный совет по рынку долгосрочных инвестиций при Банке России, рабочая группа по вопросам ответственного финансирования. URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/84163/press_04102019.pdf (дата обращения 20.07.2024).
ГОСТ Р 70346-2022 Национальный стандарт Российской Федерации: «Зеленые» стандарты. Здания многоквартирные жилые «зеленые» (2022). Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200193111 (дата обращения 05.08.2024).
Зеленая ипотека: условия программы в СберБанке–Ипотека (2024). Домклик. URL: https://blog.domclick.ru/ipoteka/post/zelyonaya-ipoteka-usloviya-programmy-v-sbere (дата обращения 05.08.2024).
Процесс подготовки эмиссии облигаций (2024). Московская биржа. URL: https://bondguide.moex.com/articles/bond-preparation-process/42 (дата обращения 04.09.2023).
Мирошниченко О.С., Мостовая Н.А. «Зеленый» кредит как инструмент «зеленого» финансирования // Финансы: теория и практика. 2019. Том 23. № 2(110). С. 31-43. DOI: 10.26794/2587-5671-2019-23-2-31-43
О Фонде «Компас» (2024). Компас. URL: https://eco-compass.ru/what-we-do (дата обращения 15.08.2024).
Соболь О.С. «Зеленое» страхование: учет экологических факторов в деятельности российских страховщиков // Вестник Университета имени О.Е.Кутафина (МГЮА). 2022. № 8. С. 124-130. DOI: 17803/2311-5998.2022.96.8.124-130
Гончарук О.В., Путихин Ю.Е. Финансовые инструменты зеленой экономики в России: теория и практика // Экономические науки. 2022. № 8(213). С. 135-147. DOI: 10.14451/1.213.135
Киселева Е.Г «Зеленые» облигации: тенденции на мировом рынке и в России // Мировая экономика и международные отношения. 2021. Том 65. № 2. С. 62-70. DOI: 10.20542/0131-2227-2021-65-2-62-70
Просвирина И.И., Довбий Н.С. Выбор источников традиционного и «зеленого» финансирования наилучших доступных технологий // Финансовый журнал. 2020. Том 12. № 4. С. 101-116. DOI: 10.31107/2075-1990-2020-4-101-116
Семенова Н.Н., Еремина О.И., Скворцова М.А. «Зеленое» финансирование в России: современное состояние и перспективы развития // Финансы: теория и практика. 2020. Том 24. № 2. С. 39-49. DOI: 10.26794/2587-5671-2020-24-2-39-49
Гаврилова Э.Н. «Зеленое» финансирование в России: специфика, основные инструменты, проблемы развития // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление 2020. № 2(33). С. 48-54. DOI: 10.21777/2587-554X-2020-2-48-54
Вильданова М.М. Некоторые особенности «зеленого» финансирования и иных «зеленых» финансовых инструментов в России и за рубежом // Право и практика. 2022. № 1. С. 140-147.
Яшалова Н.Н. Классификация факторов обеспечения устойчивого эколого-экономического развития регионов // Региональная экономика: теория и практика. 2013. Том № 17. С. 9-19.
Качанов П.В., Полякова О.А. Современные инструменты государственного финансового регулирования экономики // Хроноэкономика. 2023. № 1(39). С. 11-21.

Информация об авторах

Елизавета Александровна Круцан – лаборант, Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск, Россия. E-mail: 2020102660@pnu.edu.ru. SPIN РИНЦ 6488-9529. ORCID 0009-0007-0131-0333

Людмила Александровна Романова – канд. экон. наук; доцент, Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск, Россия. E-mail: 007634@pnu.edu.ru. SPIN РИНЦ 3972-6765. ORCID 0000-0002-7659-105X. Scopus Author ID 57485322700

Татьяна Викторовна Береговых – канд. экон. наук, доцент; доцент, Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск, Россия. E-mail: 000329@pnu.edu.ru. SPIN РИНЦ 6042-3824. ORCID 0000-0003-0231-2414

Для цитирования: Круцан Е.А., Романова Л.А., Береговых Т.В. Анализ агентских отношений при применении финансовых инструментов «зеленой» экономики // BENEFICIUM. 2024. № 4(53). С. 124-135. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.4(53).124-135