ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ РЫНКА ПОЛИМЕРОВ

Аннотация

В данной статье представлен факторный анализ российского рынка полимеров на примере поливинилхлорида (ПВХ), одного из ключевых материалов в химической промышленности. Целью исследования является выявление факторов, оказывающих влияние на объем производства ПВХ в России, а также создание прогностической модели для оценки динамики рынка в будущем. Исследования отраслевых рынков не остаются без внимания ученых, однако, в большей степени такого вида работы проводятся специализированными исследовательскими компаниями и остаются закрытыми для массового использования. Открытые исследования отраслевых химических рынков обычно имеют техническую направленность, например, как описание производственных технологий, касающихся методов модификации свойств полимеров, и не нацелены на экономический анализ и прогнозирование рынка. В то же время экономический анализ рынка, включая вопросы прогнозирования спроса, влияния макроэкономических факторов, представлен в исследованиях в незначительной степени. Это приводит к тому, что участникам рынка и аналитикам недостаточно данных, необходимых для выполнения обоснованных расчетов по прогнозированию рынка и принятия стратегических решений. В рамках исследования были использованы методы корреляционно-регрессионного анализа, что позволило выявить основные детерминанты рынка ПВХ, включая объем потребления полимера, колебания курса рубля к доллару США, а также динамику цен на сырьевые материалы. Построенная модель прогнозирования демонстрирует высокую точность предсказаний объемов производства, что способствует более эффективному планированию стратегий на рынке полимеров, в том числе в рамках инвестиционных решений и модернизации производственных мощностей.

Ключевые слова: анализ рынка, корреляционно-регрессионный анализ, модель, поливинилхлорид, полимеры винилхлорида, прогнозирование

Библиография

• Левинсон А., Стучевская О. Фокус-группы: эволюция метода (обзор дискуссии на конференции ESOMAR) // Мониторинг. №1(63). C. 46-55.
• Шушаро В.Г. Качественные методы исследования и их использование в экономике // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. 2020. № 4(76). С. 86-91.
• Кишинская В.С. Качественные данные и методы социологического исследования // Петербургская социология сегодня. 2011. № 3. С. 366-373.
• Халий И.А. Нетрадиционные методы качественных исследований // Россия реформирующаяся. 2018. № 16. С. 266-289. DOI: 10.19181/ezheg.2018.12
• Исламшина Т.Г., Хамзина Г.Р. Количественный и качественный методы в научно-квалификационном исследовании // Вестник экономики, права и социологии. 2012. № 1. С. 329-331.
• Мальцева Е.Ю., Молчанова Е.В., Чернухина В.В. Выбор адаптивного инструментария при проведении социологического исследования // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2014. №10-1. С. 79-83.
• Ермолин И.В., Сволкинас Л., Суворков П.Э., Холмс Д., Гудман С.Д. Методологические вызовы полевых исследований нелегального рынка биоресурсов // Экономическая социология. 2022. Том 23. № 1. С. 125-153. DOI:17323/1726-3247-2022-1-125-153
• Носкова Е.В., Никулина Т.А. Методический подход к анализу рынка услуг (на примере рынка услуг химической чистки г. Владивостока) // Практический маркетинг. 2011. № 7(173). С. 18-26.
• Санковец А.А., Разуваева И.С. Математический анализ использования производственных мощностей предприятия с применением корреляционно-регрессионного анализа (на примере ООО «Угольный разрез») // Электронный журнал: вектор экономики. 2021. № 3(57).
• Рынок крупнотоннажных полимеров (2020). НИУ ВШЭ. URL:https://dcenter.hse.ru/data/2020/07/07/1595325171/Рынок%20крупнотоннажных%20полимеров-2020.pdf (дата обращения 15.12.2024).
• Анализ рынка полимеров винилиденхлорида в России (2020). Discovery Research Group. URL: https://drgroup.ru/Analiz-rynka-polimerov-vinilidenkhlorida-v-Rossii.html?ysclid=m6kyn093q8806567195 (дата обращения01.2025).
• Гайфуллина М.М., Низамова Г.З. Корреляционно-регрессионный анализ инвестиционной привлекательности нефтеперерабатывающей отрасли // Управление. 2021. Том 9. № 3. С. 27-38. DOI: 10.26425/2309-3633-2021-9-3-27-38
• Низамова Г.З., Гайфуллина М.М. Анализ конъюнктуры товарного рынка автомобильных бензинов // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2023. № 5. С. 38-43. DOI:34773/EU.2023.5.7
• Низамова Г.З., Гареева З.А., Халитов Р.И. Анализ сжиженного газа // Евразийский юридический журнал. 2022. № 8(171). С. 467-469.
• Низамова Г.З., Гайфуллина М.М. Методический подход к оценке факторов производства химической продукции (на примере рынка диоксида углерода) // Нефтегазовое дело. 2023. Том 21. № 3. С. 210-219. DOI:17122/ngdelo-2023-3-210-219
• Губарев Р.В., Чередниченко Л.Г., Бородин А.И., Дзюба Е.И. Сравнительный анализ эффективности корреляционно-регрессионного и нейросетевого моделирования в прогнозировании энергетических выбросов углекислого газа в России // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2023. № 3. С. 217-238. DOI:55959/MSU0130-0105-6-58-3-11
• Горбунов В.П., Самойленко В.М., Кузнецов С.В., Стручкова А.М. Анализ применимости корреляционно-регрессионных моделей для оценки факторов поставки авиатоплива в труднодоступные арктические районы Крайнего Севера // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2022. Том 25. № 6. С. 23-39. DOI: 26467/2079-0619-2022-25-6-23-39

Информация об авторах  

Марина Михайловна Гайфуллина – канд. экон. наук, доцент; доцент, Уфимский государственный нефтяной технический университет, Уфимская высшая школа экономики и управления, Уфа, Россия. E-mail: marina_makova@list.ru. SPIN РИНЦ 9574-8753. ORCID 0000-0002-8414-6685. Scopus Author ID 57202155449

Гульнара Закиевна Низамова – канд. экон. наук, доцент; доцент, Уфимский государственный нефтяной технический университет, Уфимская высшая школа экономики и управления, Уфа, Россия. E-mail: Gulya182004@list.ru. SPIN РИНЦ 3179-3217. ORCID 0000-0001-8270-0040. Scopus Author ID 57202151885

 Для цитирования: Гайфуллина М.М., Низамова Г.З. Факторный анализ рынка полимеров // BENEFICIUM. 2025. № 1(54). С. 9-17. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2025.1(54).9-17