ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУКЕ

Аннотация

Уважаемые читатели, исследователи, авторы статей!

Искусственный интеллект влияет на образование, науку, экономику, технологии, рынки труда. Меняются скорость принятия решений и разработки документов, поиска новых идей и данных. Растет число исследователей, использующих нейросети для своих изысканий, при этом почти 50% ученых уверены, что они приносят пользу их научной деятельности. Это подтверждает и предварительный отчет за 2025 г. академического издания Whiley [1]. Отмечается экспоненциальный рост публикаций, посвященных разным аспектам применения искусственного интеллекта в образовании, особенно после 2022 года, в том числе вопросам ИИ-этики, цифровой грамотности, управлению данными [2]. Наиболее часто исследователи применяют искусственный интеллект для обзора литературы, поиска и структурирования новых идей, редакции текстов, сбор данных. В исследовании Oxford University Press указано, что 75% опрошенных ученых уже в 2024 г. в своей научной деятельности использовали сервисы машинного перевода (49%), чат-боты (43%), а также поисковые системы (25%) [3].

Однако, привлечение к научному труду такого помощника как искусственный интеллект требует высокой эрудиции, экспертного знания и немалого опыта для критической оценки качества результата творчества нейросетей. Внедрение искусственного интеллекта в научную и образовательную деятельность требует не только сбалансированного и ответственного подхода, но и усиления подготовки специалистов, имеющих навыки работы с нейросетями. Так, в частности, о важности цифровых компетенций выпускников бизнес-школ, позволяющих им принимать решения о развитии бизнеса, реализовывать цифровую трансформацию организации, говорит в своем интервью В.С. Катькало, директор ВШБ НИУ ВШЭ [4].

Важными условиями успешного внедрения искусственного интеллекта в образовательные и научные процессы университетов называются готовность сотрудников к изменениям, эмоциональное спокойствие и психологическая безопасность [2]. Исследователями оценивается потенциальная готовность школьных педагогов применять технологии ИИ в своей образовательной практике [5]. По данным статистики в 2023 г. около 5% российских научных организаций и около 10% вузов применяли ИИ для своих целей, перспективы для дальнейшего использования ИИ-инструментов в своей деятельности видит каждая вторая организация, 25% научных организаций и 38% вузов, уже применяющих ИИ, считают, что такие технологии радикально изменят построение внутренних процессов в науке в ближайшие годы (33%) [3].

В данном контексте интересно исследование [6] национальных стратегий цифровой трансформации высшего образования на материалах Индии, Китая и ЮАР, показывающее цифровую трансформацию не только как техническую модернизацию, но и как проект, включающий институциональные концепции, нормативную базу, формирование роли и задач университетов как рефлексивных и адаптивных агентов социальных перемен и реализации инновационного потенциала [6].

Внедрение искусственного интеллекта в научную и образовательную деятельность университетов требует не только осмысления скорости и масштабов происходящих технологических перемен, но и постоянного обеспечения ученых, преподавателей, студентов возможностями повышения своей квалификации в данной сфере. Так, например, методические и проблемные семинары, обсуждение опыта использования ИИ-инструментов, а также участие в программах дополнительного образования стали важными элементами работы в возглавляемом мною институте экономики НовГУ.

Уважаемые читатели и авторы статей журнала Бенефициум, данная вступительная статья главного редактора рассматривается как призыв к дискуссии, обсуждению практического опыта, проблем, рисков, перспектив и преимуществ использования искусственного интеллекта в научно-образовательной деятельности университетов и научных учреждений. Как сделать так, чтобы выполнение учебных заданий с помощью нейросетей не обесценивало труд студента, квалификацию выпускника? Каким образом обеспечить этичное использование этого инструмента? Как избежать дезинформации и снижения креативного и критического мышления при увлечении искусственным интеллектом? Коллеги, приглашаю вас к анализу достигнутого уровня применения ИИ-инструментов и разработке концептуальных подходов к интеграции сервисов цифровой трансформации в процессы функционирования и развития образования и науки в нашей стране.

С уважением,

Главный редактор журнала, Директор Института экономики Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого, канд. экон. наук, доцент В.А. Трифонов

Библиография

• Наука в эпоху ИИ (2025). Ведомости. URL: https://www.vedomosti.ru/partner/articles/2025/11/26/1157635-nauka-epohu (дата обращения 12.02.2026).
• Тункевичус О.А. Готовность высшего образования к внедрению искусственного интеллекта: библиометрический анализ // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2025. Том 60. № 3. С. 319-347. DOI: 10.55959/MSU0130-0105-6-60-3-14
• Искусственный интеллект в науке (2025). Дзен. URL: https://dzen.ru/a/Z63szCUpaCxVaMlQ (дата обращения 13.02.2026).
• Валерий Катькало: «Цифровые технологии приведут к революции в бизнес-образовании» (2025). Ведомости. Идеи управления. URL: https://www.vedomosti.ru/ideas/education/characters/2025/11/24/1157377-valerii-katkalo-tsifrovie-tehnologii-privedut-k-revolyutsii-v-biznes-obrazovanii (дата обращения 13.02.2026).
• Маркелова О.В. Потенциал технологий искусственного интеллекта в обучении: исследование восприятия и возможностей среди педагогов региона / Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2025): сборник статей VI международной научно-практической конференции. Москва, 13-14 ноября, 2025. M.: Издательство ФГБОУ ВО МГППУ, 2024. С. 183-194.
• Устюжанцева О. Цифровой университет: инфраструктурная логика и институциональное будущее стран глобального Юга // Форсайт. 2025. Том 19. № 4. С. 81-99. DOI: 10.17323/fstig.2025.29082