ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА КАК ИНСТРУМЕНТ ГОСУДАРСТВЕННОГО АДМИНИСТРИРОВАНИЯ, МОНИТОРИНГА И ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ РЕЖИМОВ В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Аннотация

В статье представлен концептуальный подход к созданию единой цифровой платформы государственного администрирования преференциальных режимов в субъектах Российской Федерации. Актуальность исследования обусловлена информационной разобщенностью действующих систем сопровождения льготных режимов и неоднородностью результатов их применения. Агрегированная статистика выглядит благополучно: по итогам 2025 года сводный показатель эффективности ОЭЗ в стране вырос до 94% (против 90% годом ранее), а инвестиции резидентов достигли 4.46 трлн руб. Региональные контрольно-счетные органы фиксируют иную картину: отдельные ТОР существенно не дотягивают до целевых показателей соглашений, резиденты ТОР «Заринск» и «Новоалтайск» в Алтайском крае за семь лет создали лишь 82% и 54% плановых рабочих мест. За этим разрывом между макростатистикой и результатами конкретных проектов стоит нехватка не итоговой, а именно непрерывной, выполняемой на постоянной, а не отчетной основе цифровой верификации данных на уровне отдельного резидента. В основе работы – концепция платформенной экономики (многосторонние рынки, сетевые эффекты): администрирование преференциальных режимов рассматривается как институциональная платформа, объединяющая органы власти, резидентов и институты развития. Систематизированы существующие информационные системы сопровождения преференциальных режимов, предложена пятиуровневая концептуальная архитектура региональной цифровой платформы, обоснован методический подход к применению машинного обучения для раннего выявления рисков неэффективного использования льгот. На верифицируемых данных выполнен ряд расчетов. Обратным счетом восстановлены плановые показатели резидентов ТОР Алтайского края (совокупное выполнение плана ≈69.3%). Для ОЭЗ «Новгородская» оценен лаг между темпами освоения инвестиций и создания рабочих мест (≈24 п.п.). По данным за 2022-2025 годы показано, что сводный федеральный показатель эффективности ОЭЗ фактически колеблется около одного уровня (среднее 92.5%, стандартное отклонение ≈1.6 п.п.), а не растет устойчиво. На основе этих расчетов апробирован пороговый индикатор раннего предупреждения; результаты применимы органами власти при совершенствовании управления преференциальными режимами.

Ключевые слова: государственное администрирование, машинное обучение, особые экономические зоны, платформенная экономика, предиктивная аналитика, преференциальные режимы, региональная экономика, сетевые эффекты, территории опережающего развития, цифровые платформы

Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).

Библиография

• Счетная палата оценила эффективность преференциальных режимов ДФО (2025). Прайм. URL: https://1prime.ru/20250225/palata-855219254.html (дата обращения 04.08.2026).
• НЕопережающее развитие: Счетная палата оценила работу ТОР в Заринске и Новоалтайске (2026). олк. URL: https://tolknews.ru/ekonomika/218779-naskolko-effektivna-rabota-rezidentov-tor-v-zarinske-i-novoaltayske (дата обращения 04.08.2026).
• Эффективность работы ОЭЗ по итогам 2025 года составила 94% (2026). Прайм. URL: https://1prime.ru/20260717/effektivnost-871587982.html (дата обращения 05.08.2026).
• Lafuente E., Ács Z.J., Szerb L. Analysis of the Digital Platform Economy around the World: A Network DEA Model for Identifying Policy Priorities // Journal of Small Business Management. 2024. Vol. 62(2). Pp. 847-891. (На англ.). DOI: 10.1080/00472778.2022.2100895
• Томилина Н.С., Попов А.А. Развитие информационной системы государственного управления преференциальными режимами в России // Вестник науки. 2023. Том 1. № 12(69). С. 201-206.
• Трифонов В.А. Использование цифровых платформ для роста результативности преференциальных режимов // Корпоративное управление и инновационное развитие экономики Севера: Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. 2025. Том 5. № 2. С. 138-150. DOI: 10.34130/2070-4992-2025-5-2-138
• Марков А.Д., Чиркунова Е.К. Роль цифровых платформ в региональном развитии (на примере Приволжского федерального округа) // Управление наукой и наукометрия. 2024. Том 19. № 2. С. 384-423. DOI: 10.33873/2686-6706.2024.19-2.384-423
• Сафиуллин М.Р., Гурьянов А.И. Уровень проникновения отрасли цифровых платформ в региональной экономике: моделирование и анализ факторов // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2026. № 1. С. 76-89. DOI: 10.25198/2077-7175-2026-1-76
• Миролюбова Т.В., Радионова М.В. Цифровая трансформация и её влияние на социально-экономическое развитие российских регионов // Экономика региона. 2023. Том 19. № 3. С. 697-710. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-3-7
• Миролюбова Т.В., Радионова М.В. Оценка влияния факторов цифровой трансформации на региональный экономический рост // Регионология. 2021. Том 29. № 3. С. 486-510. DOI: 10.15507/2413-1407.116.029.202103.486-510
• Кириченко Ю.А. Влияние цифровизации экономики на социально-экономическое развитие региона (на примере Республики Татарстан) // Вестник евразийской науки. 2023. Том 15. № 3.
• Трапезникова И.С., Трапезникова Ж.Е. Анализ территориальных диспропорций уровня цифровизации промышленности в регионах России с учётом отраслевой специфики // π-Economy. 2024. Том 17. № 5. С. 88-98. DOI: 10.18721/JE.17505
• Yang L. Predictive Modeling of Tax Compliance Risks: A Comparative Study of Machine Learning Approaches // PLOS ONE. 2025. Vol. 20(9). (На англ.). DOI: 10.1371/journal.pone.0331715
• Liu L., Feng Y. Government Digital Governance and Corporate Investment Efficiency // Finance Research Letters. 2025. Vol. 77. (На англ.). DOI: 10.1016/j.frl.2025.107018
• Chen S., Wang X., Gan T., Gui G. The Effect of Digital Government on Corporate Total Factor Productivity // PLOS ONE. 2024. Vol. 19(9). (На англ.). DOI: 10.1371/journal.pone.0308093
• Создание системы с целью государственного управления преференциальными режимами (2026). Министерство финансов Российской Федерации. URL: https://minfin.gov.ru/ru/perfomance/projects/creation_system_purpose_state_administration_preferential_regimes (дата обращения 06.08.2026).
• Особая экономическая зона промышленно-производственного типа «Новгородская» (2026). Агентство развития Новгородской области. URL: https://novgorodinvest.ru/info/osobaya-ekonomicheskaya-zona-promyshlenno-proizvodstvennogo-tipa-novgorodskaya.php (дата обращения 06.08.2026).
• Материалы о налоговом мониторинге (2026). Федеральная налоговая служба России. URL: https://www.nalog.gov.ru (дата обращения 07.08.2026).
• Инвестиции резидентов ОЭЗ «Новгородская» превысили 4.2 млрд рублей (2026). ТАСС. URL: https://tass.ru/ekonomika/27328351 (дата обращения 07.08.2026).

Информация об авторах

Никита Владимирович Алексеев – технический директор, ООО «ДНК ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА», Санкт-Петербург, Россия. E-mail: nikita.alekseev.201@yandex.ru. ORCID 0009-0008-6130-1399. ResearcherID QXJ-9717-2026.

Владимир Александрович Трифонов – канд. экон. наук, доцент; директор Института экономики Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия. E-mail: tva@novsu.ru. SPIN РИНЦ 5029-7384. ORCID 0000-0003-2815-3749.

Для цитирования: Алексеев Н.В., Трифонов В.А. Цифровая платформа как инструмент государственного администрирования, мониторинга и оценки эффективности преференциальных режимов в регионах Российской Федерации // BENEFICIUM. 2026. № 3(60). С. 6-15. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2026.3(60).6-15