ПРОБЛЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

  • Марченко О.В. Комсомольский-на-Амуре государственный университет
  • Бурдакова Г.И. Комсомольский-на-Амуре государственный университет
Ключевые слова: муниципальное образование, прогнозирование, регрессионные модели, социально-экономическое развитие, эконометрические модели;, экономико-математические методы, экономическое моделирование

Аннотация

Необходимость переосмысления, уточнения и корректировки действующего документа стратегического планирования – Прогноза долгосрочного социально-экономического развития муниципального образования городского округа «Город Комсомольск-на-Амуре» на период до 2032 г., обусловила актуальность исследования, а также выявила потребность в построении экономико-математической модели, на основе которой, согласно действующему законодательству, осуществляется бюджетное прогнозирование развития муниципального образования на долгосрочный период. Поставленная цель, кроме того, актуальна для разработки рекомендаций по совершенствованию системы стратегического планирования муниципального образования. Исходя из поставленной цели, определены следующие задачи исследования: провести анализ взаимозависимости социально-экономических показателей муниципального образования и разработать прогнозную модель социально-экономического развития муниципального образования (на примере городского округа «Город Комсомольск-на-Амуре»). В статье выявлена корреляционная зависимость между значениями макроэкономических показателей социально-экономического развития муниципального образования – городской округ «Город Комсомольск-на-Амуре». На основании корреляционного анализа отобраны показатели, проявившие высокую степень взаимной согласованности в изменении признаков. Проведен регрессионный анализ, на основании которого разработана линейная модель множественной регрессии, в которую включены объем промышленного производства, инвестиции в основной капитал, численность занятых в экономике (среднегодовая). Выполнена интерпретация модели.  Проведена проверка  ее качества. С помощью критерия Фишера оценена значимость уравнения множественной регрессии. Проверена третья предпосылка метода наименьших квадратов – отсутствие систематической связи между значениями случайной составляющей в наблюдениях. Для расчета прогнозных значений объема промышленного производства на основе экстраполяционных методов найдены ожидаемые значения экзогенных переменных: «Инвестиции в основной капитал» (степенная функция), «Численность занятых в экономике» (полином второй степени). Предложены направления совершенствования системы прогнозирования показателей. По результатам разработанных прогнозов возможно уточнение программных мероприятий и приоритетов социально-экономического развития. При расчете прогнозных значений в качестве основных использованы такие формализованные методы с использованием элементов временных рядов, как регрессионный анализ и экстраполяция трендов.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биография автора

Марченко О.В., Комсомольский-на-Амуре государственный университет

магистрант, Комсомольский-на-Амуре государственный университет (г. Комсомольск-на-Амуре, Россия). E-mail: olemarchenko@yandex.ru


Просмотров аннотации: 117
Загрузок PDF: 61
Опубликован
2019-12-15
Выпуск
Раздел
ВОПРОСЫ ТЕРРИТОРИАЛЬНО-ОТРАСЛЕВОГО РАЗВИТИЯ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ