ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БИЗНЕС-ПРОЦЕССАХ: ОТ ПРАКТИКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ПОНЯТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ЕГО ФУНКЦИЙ

Аннотация

Эффективное развитие цифровой экономики в значительной степени зависит от интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы компаний. Использование ИИ позволяет существенно повысить производительность труда, оптимизировать внутренние процессы и создать устойчивые конкурентные преимущества на рынке. Тем не менее, процесс внедрения ИИ сопряжен с высокими финансовыми затратами, отсутствием гарантий возврата инвестиций, а также неопределенностью в оценке его реальной эффективности. Особенно остро стоит проблема недостаточного понимания бизнес-сообществом сущности и функциональных возможностей ИИ. В научной и деловой среде отсутствует единое и устоявшееся определение ИИ, а сами технологии зачастую сводятся к использованию алгоритмов, ошибочно маркируемых как ИИ. Это свидетельствует о многослойности, сложности и междисциплинарности данной области исследований. Настоящая статья направлена на систематизацию ключевых понятий, функций, методов и направлений использования ИИ в бизнесе. Проанализированы успешные кейсы применения ИИ в управлении, выделены критические факторы успеха внедрения. В качестве эмпирической базы использованы вторичные данные, экспертные интервью с практиками, реализующими ИИ-проекты в компаниях различных отраслей и уровней зрелости. Особое внимание уделяется анализу барьеров и рисков при интеграции ИИ в существующие бизнес-модели и организационные структуры. Обоснованы внутренние и внешние типы влияния ИИ на бизнес: от аналитической трансформации процессов до улучшения операционной, финансовой, рыночной и экологической эффективности деятельности компаний. Также рассматриваются перспективные направления развития ИИ в контексте устойчивого роста, цифровизации, инновационного менеджмента и стратегического планирования в условиях цифровой трансформации.

Ключевые слова: искусственный интеллект, менеджмент, трансформация бизнес-процессов, эффективность бизнес-процессов

Библиография

• Why AI and Analytics are Becoming Critical to Success (2023). BusinessChief. (На англ.). URL: https://businesschief.com/technology-and-ai/ai-and-analytics-becoming-critical-to-success (дата обращения 24.02 2025).
• Дмитриева Е.И., Шавшуков В.М., Бадалова А.Г. Индустрия 5.0 и возможности использования искусственного интеллекта в управлении бизнес-процессами // Экономика, предпринимательство и право. Том 14. № 6. С. 2743-2752. DOI: 10.18334/epp.14.6.121029
• От машиностроения до металлургии. Как применяется ИИ в промышленности (2023). СБЕР Про. URL: https://sber.pro/digital/publication/ot-mashinostroeniya-do-metallurgii-kak-primenyaetsya-ii-v-promyshlennosti/ (дата обращения 24.02 2025).
• Лукичев П. М. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда в парадигме неравенства // Экономика труда. 2025. Том 12. № 3. С. 267-282. DOI: 10.18334/et.12.3.122851
• Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в розничной торговле (ритейле) (2023). Цифровая экономика. URL:https://files.data-economy.ru/Docs/Effektivnye_otechestvennye_praktiki.pdf (дата обращения 05.03.2025).
• Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта (2024). Национальный портал в сфере искусственного интеллекта. URL: https:// ai.gov.ru/upload/iblock/c16/xyvmsh4hgi850ninjhq90xi4t6yggu8c.pdf (дата обращения 02.02.2025).
• Индекс готовности к внедрению ИИ (2024). Национальный портал в сфере искусственного интеллекта. URL:https://ai-index.ru/ (дата обращения 02.02.2025).
• Padmanabhan B., Xiao F., Sahoo N., Burton-Jones A. Machine learning in information systems research // Management Information Systems Quarterly. 2022. Vol. 46(1). Pр. 3-18. (На англ.). DOI: 10.1007/s12525-021-00459-2
• Samoili S., López C.M., Gómez E., De Prato G., Martínez-Plumed F., Delipetrev B. AI watch: defining artificial intelligence: towards an operational definition and taxonomy of artificial intelligence // Publications Office of the European Union. 2022. (На англ.). DOI: 10.2760/382730
• Bendig D., Bräunche A. The role of artificial intelligence algorithms in information systems research a conceptual overview and avenues for research // Management Review Quarterly. 2024. (На англ.). DOI: 10.1007/s11301-024-00451-y
• Умнова М.Г. Трансформационная роль технологий искусственного интеллекта в бизнес-системах // Вопросы инновационной экономики. 2023. Том 13. № 3. С. 1447-1460. DOI: 10.18334/vinec.13.3.118567
• Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Third Edition. Publisher: Pearson, 2016. 116 p. (На англ.).
• McCarthy J. What is Artificial Intelligence? (20070. Stanford University. (На англ.). URL: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html
• Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. Publisher: MIT Press, 2016. 800 р. (На англ.).
• Зуева А.И. Баланс интересов искусственного интеллекта и человеческого капитала в цифровой экономике: вызовы и угрозы для устойчивого развития бизнеса и экономики // Экономика и социум: современные модели развития. 2021. Том 11. № 1. С. 71-86. DOI: 10.18334/ecsoc.11.1.111734
• Макушин М., Фомина А. Искусственный интеллект и рентабельность как движущие факторы развития САПР // Electronics: science, technology, business. 2019. № 4. С. 90-100. DOI: 10.22184/1992-4178.2019.184.4.90.100
• Буравлев А.И., Ветошкин В.М. Искусственный интеллект: сущность, принципы работы, области применения // Вооружение и экономика. 2024. № 2(68). С. 33-42.
• Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030г.») (2019). Президент России. URL:http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения 04.03. 2025).
• Enholm I. M., Papagiannidis E., Mikalef P., Krogstie J. Artificial Intelligence and Business Value: Literature Review // Information Systems Frontiers. Vol. 24. Pр. 1709-1734. (На англ.). DOI: 10.1007/s10796-021-10186-w
• Wamba-Taguimdje S.L., Wamba S.F., Kamdjoug J.R.K., Wanko C.E.T. Influence of Artificial Intelligence (AI) on Firm Performance: the Business Value of AI-based Transformation Projects // Business Process Management Journal. 2020. Vol. 26(7). Pр. 1893-1924. (На англ.). DOI:1108/BPMJ-10-2019-0411
• Doctors Are Using Al to Triage COVID-19 Patients. The Tools May Be Here at Stay (2020). Technology Review. (На англ.). URL:https://www.technologyreview.com/2020/04/23/1000410/ai-triage-covid-19-patients-health-care/ (дата обращения 05.03.2025).
• Морозов С.П., Гаврилов А.В., Архипов И.В. Влияние технологий искусственного интеллекта на длительность описаний результатов компьютерной томографии пациентов с COVID-19 в стационарном звене здравоохранения // Профилактическая медицина. 2022. Том 25. № 1. С. 14-20. DOI: 10.17116/profmed20222501114
• AI in Banking [20 Case Studies] (2025). DD. (На англ.). URL: https://digitaldefynd.com/IQ/ai-in-banking-case-studies/ (дата обращения 07.03.2025).
• Forty percent of ‘AI startups’ in Europe don’t actually use AI, claims report (2019). The Verge. (На англ.). URL: https://www.theverge.com/2019/3/5/18251326/ai-startups-europe-fake-40-percent-mmc-report (дата обращения 07.03.2025).
• Philippine Airlines Steps up to Fuel Efficiency with an Intelligent Solution (2023). (На англ.). URL:https://blog.openairlines.com/philippine-airlines-steps-up-to-fuel-efficiency-with-an-intelligent-solution (дата обращения 22.02.2025).
• Singla A., Sukharevsky A., Yee L., Chui M., Hall B. The State of AI. How Organizations are Rewiring to Capture Value. Publisher: McKinsey, 2025. 26 p. (На англ.).
• Stokes J. M., Yang K., Swanson K. A Deep Learning Approach to Antibiotic Discovery // Cell. Vol. 180(4). Рp. 688-702. (На англ.). DOI: 10.1016/j.cell.2020.01.021
• Davenport T.H., Ronanki R. Artificial Intelligence for the Real World // Harvard Business Review. 2018. Vol. 96(1). Р 108-116. (На англ.).
• Adadi A., Berrada M. Peeking Inside the Black-Box: a Survey on Explainable Artifcial Intelligence (XAI) // IEEE Access. 2018. Vol. 6. Р 52138-52160. (На англ.). DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2870052
• Ganesan K. The Business Case for AI: A Leader's Guide to AI Strategies, Best Practices & Real-World Applications. Publisher: ‎ Opinosis Analytics Publishing, 2022. 320 p. (Наангл.).
• Mishra A.N., Pani A.K. Business value appropriation roadmap for artificial intelligence // VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems. 2020. Vol. 51(3). Р 353-368. (На англ.). DOI:10.1108/VJIKMS-07-2019-0107
• Постановление Правительства Российской Федерации от 31 декабря 2019 г. № 1957 «Об утверждении Правил маркировки духов и туалетной воды средствами идентификации и особенностях внедрения государственной информационной системы мониторинга за оборотом товаров, подлежащих обязательной маркировке средствами идентификации, в отношении духов и туалетной воды» (2019). Гарант. URL:https://base.garant.ru/73367443/ (дата обращения 18.03.2025).
• Единая система цифровой маркировки (2025). Центр развития перспективных технологий. URL:https://crpt.ru/ (дата обращения 18.02.2025).
• Li Z., Yu Y. The Impact of Nike's Social Media Marketing Strategy on Consumer Demand // Advances in Economics Management and Political Sciences. Vol. 38(1). Pp. 172-178. (На англ.). DOI: 10.54254/2754-1169/38/20231908
• Взгляд со стороны: как работает компьютерное зрение в производстве (2024). Comnews. URL:https://www.comnews.ru/digital-economy/content/235941/2024-10-28/2024-w44/1016/vzglyad-so-storony-kak-rabotaet-kompyuternoe-zrenie-proizvodstve (дата обращения 18.02.2025).
• Aguirre S., Rodriguez A. Automation of a Business Process Using Robotic Process Automation (RPA): A Case Study // Communications in Computer and Information Science. 2017. Р 65-71. (На англ.). DOI: 10.1007/978-3-319-66963-2_7
• Lorenz F., Lorenzen S., Franco M., Velz J., Clauß Th. Generative artificial intelligence in management research a practical guide on mistakes to avoid // Management Review Quarterly. 2024. (На англ.). DOI: 1007/s11301-024-00469-2

Информация об авторе

Денис Петрович Мартынов – аспирант, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Москва, Россия. E-mail: martynovdp@mail.ru. SPIN РИНЦ 3345-2028. ORCID 0009-0001-0366-115X

Для цитирования: Мартынов Д.П. Применение искусственного интеллекта в бизнес-процессах: от практики использования к определению понятия искусственного интеллекта и его функций // BENEFICIUM. 2025. № 3(56). С. 125-134. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2025.3(56).125-134