ПРОБЛЕМЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ В ОЦЕНКЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ РЕСУРСОВ И ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ИХ РЕШЕНИЯ

Аннотация

Исследование посвящено выявлению проблем, возникающих при цифровизации оценки человеческих ресурсов, и направлено на формулирование последовательности их решения. В рамках работы была выдвинута и подтверждена гипотеза, которая заключается в том, что выявление перечня проблем в области цифровизации человеческих ресурсов позволит определить последовательность их решения. Для достижения поставленной цели и проверки гипотезы были использованы такие научные методы, как анализ, синтез, индукция, дедукция, обобщение, классификация. Научной базой исследования послужили работы отечественных и зарубежных исследователей из Албании, Белоруссии, Германии, Индонезии, Китая, Пакистана, Северной Македонии, США. На основе проведенного анализа научной базы были обобщены и описаны шесть проблем цифровизации в управлении человеческими ресурсами: проблема нехватки квалифицированных сотрудников, методические проблемы, проблемы адаптации, проблемы отсутствия единого государственного стандарта, проблема сокрытия компетенций, проблема устаревших технологий. Благодаря использованию графического научного метода представлена последовательность решения проблем цифровизации в оценке человеческих ресурсов, которая состоит из четырех этапов, начиная с этапа создания единого государственного стандарта оценки человеческих ресурсов и единого обязательного государственного программного обеспечения, заканчивая этапом уменьшения умышленного сокрытия и занижения сотрудниками действительного уровня своих компетенций. Полученные результаты могут быть использованы студентами, профессорско-преподавательским составом при подготовке и проведении занятий по управленческим дисциплинам. В практической деятельности результаты могут быть использованы службами управления персоналом в целях выработки стратегии управления человеческими ресурсами и корректировки общей бизнес-стратегии. Полученные результаты содействуют интенсивному развитию экономики, процессам цифровизации, обеспечивают внедрение и популяризацию гуманистического и гибкого подходов к управлению человеческими ресурсами.

Ключевые слова: инновационные организации, персонал, проблемы цифровизации, программное обеспечение оценки, цифровизация, цифровизация оценки человеческих ресурсов, человеческие ресурсы

Библиография
⦁ Tawbe M. Digitalization in the Development of Human Resource Management in the Republic of Belarus // R–economy. 2021. Vol. 7(2). Pp. 133-141. (На англ.). DOI: 10.15826/recon.2021.7.2.012
⦁ Mirchevska T.P., Daniloska N., Boshkovska D., Mirchevska L. Training as a Tool for Acquiring Skills for Digitalization of the Human Resource Management in the Republic of North Macedonia // Economic Development. 2023. Vol. 25(1-2). Pp. 6-19. (На англ.). DOI: 10.55302/ED23251-206pm
⦁ Красных С.С. Теоретические подходы к определению сущности цифровизации и тенденции ее развития в мировой экономике // Россия и Азия. 2022. № 7(21). С. 87-96.
⦁ Karras D. On State of the Art Research Trends in Albania Regarding Digitalization. Automation and Sustainable Development // CIT Review Journal. 2023. Vol. 1. Pp. 20-39. (На англ.). DOI: 10.59380/crj.v1i1.2753
⦁ Плотников В.А. Цифровизация как закономерный этап эволюции экономической системы // Экономическое возрождение России. 2020. № 2 (64). C. 104-115. DOI: 10.37930/1990–9780–2020–2–64–104–115
⦁ Блинова Т.Н., Федотов А.В., Коваленко А.А. Механизмы и ограничения ликвидации дефицита кадров с высшим образованием – региональный и отраслевой аспект // Университетское управление: практика и анализ. 2023. Том 27. № 4. С. 7-22. DOI: 10.15826/umpa.2023.04.030
⦁ Horbach J., Rammer C. Skills Shortage and Innovation // Industry and Innovation. 2022. Vol. 29(6). Pp. 734-759. (На англ.). DOI: 10.1080/13662716.2021.1990021
⦁ Субботина Т.Н., Миренкова В.О. Проблема кадровой обеспеченности российских организаций: анализ показателей рынка труда 2022-2023 гг. // Дневник науки. 2023. № 8(80). С. 1-11.
⦁ Zhu H. Impact of Artificial Intelligence on Human Resource Management and Its Countermeasures // AIAM 2021: 2021 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Advanced Manufacture. 2021. Pp. 1210-1214. (На англ.). DOI: 10.1145/3495018.3495367
⦁ Ingoglia C. Bringing the Workforce Shortage into Focus // The Journal of Behavioral Health Services & Research. 2023. Vol. 50. Pp. 147-149. (На англ.). DOI: 10.1007/s11414-023-09834-7
⦁ Qu L. Research on Flexible Management of Human Resources under the Background of Wireless Communication and Internet of Things // Wireless Communications and Mobile Computing. 2022. Vol. 2022. Pp. 1-8. (На англ.). DOI: 10.1155/2022/6596009
⦁ Khan M.M., Mubarik M.M., Ahmed S.S., Islam T. A Tree Dries from the Top: How Manager’s Knowledge Hiding is Morally Disengaging Employees to Hide Knowledge // Global Knowledge, Memory and Communication. 2023. Pp. 1-27. (На англ.). DOI: 10.1108/GKMC-01-2023-0026
⦁ Абазиева К.Г., Бурмистров С.В., Самыгин С.И. Архаические черты новых трендов управления человеческими ресурсами в условиях цифровизации российской экономики // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2021. № 2. С. 77-82.
⦁ Yu W., Dong S. Characteristics and its Transformation of Human Resources in Digital Economy // ICEME 21: Proceedings of the 2021 12th International Conference on E-business, Management and Economics. 2021. Pp. 552-556. (На англ.). DOI: 10.1145/3481127.3481249
⦁ Масыч М.А. Технологии использования интеллектуальных ресурсов в контексте необходимости повышения производительности труда в условиях цифровой экономики // Вопросы инновационной экономики. 2019. Том 9. № 4. С. 1443-1458. DOI: 10.18334/vinec.9.4.41196
⦁ Оборина А.В. Повышение эффективности управленческого персонала на основе нормирования: основные регламентирующие акты // Вектор экономики. 2023. № 20. С. 1-8.
⦁ Ni Q. Deep Neural Network Model Construction for Digital Human Resource Management with Human-Job Matching // Computational Intelligence and Neuroscience. 2022. Vol. 2022(1). Pp. 1-12. (На англ.). DOI: 10.1155/2022/1418020
⦁ Щербаков А.С., Тесленко И.Б., Абдуллаев Н.В. Механизм реализации комплексной модели оценки человеческих ресурсов в современной организации // Инновации и инвестиции. 2024. № 2. С. 226-228.
⦁ Büscher A., Schilberg D., Wiegert L. The Use of Low-Code During a Skill Shortage // Proceedings of the ASME 2022 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. Volume 2B: Advanced Manufacturing. Columbus, Ohio, USA. 2022. Pp. 1-9. (На англ.). DOI: 10.1115/IMECE2022-95505
⦁ Бубнова И.С., Пирожкова О.Б., Шибанкова Л.А., Масалимова А.Р. Оценка soft-компетенций педагогов: разработка и апробация опросника // Казанский педагогический журнал. 2020. № 5(142). С. 44-52.
⦁ Yuping Z., Jingjing L., Yu R. Problems and Countermeasures of Human Resource Management in Colleges and Universities // Human Resources. 2021. Vol. 12. Pp. 34-35. (На англ.).

Информация об авторе

Артем Сергеевич Щербаков – ассистент, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Владимир, Россия. E-mail: Sherbakov.artem@mail.ru. SPIN РИНЦ 8760-2848. ORCID 0000-0003-0788-2897. ResearcherID HKM-6983-2023

Для цитирования: Щербаков А.С. Проблемы цифровизации в оценке человеческих ресурсов и последовательность их решения // BENEFICIUM. 2024. № 3(52). С. 52-59. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).52-59